摘要：针对新冠疫情影响下,通信原理硬件实验不能正常开展,并结合在通信原理实验教学中存在的缺点和不足,设计了虚拟仿真和硬件视频教学相结合的教学方法。基于通信系统虚拟仿真软件System View,并以数字基带传输系统实验为例,介绍了System View虚拟仿真的实验流程,同时录制硬件教学视频辅助学生进行线上学习。一个学期的实验学习效果表明,System View虚拟仿真和观看硬件教学视频相结合的实验教学方法,能够有效地完成通信原理教学计划中的实验项目,加深通信理论知识的理解,培养学生自主设计研发综合性通信系统的能力。

摘要：文中对SOA、ESB、webservice、SSH分层架构等进行研究,针对当前业务系统异构难于集成的问题,利用SSH架构开发简便和分层解耦的优点,设计了基于SSH架构和SOA的SOA-SSH分层架构。该架构将SOA系统进行分层管理,同时采用ESB做为服务注册中心来管理服务,解决了异构系统的整合问题。该架构通过分层解耦简化了SOA系统开发过程,使系统具有很强的扩展性和快速的业务重构能力。在技术上实现了基于SOA-SSH的PLM系统开发,并成功实现了PLM分层架构设计,从而证明了SOA-SSH架构的可行性。

摘要：为有效缓解城市道路交通拥堵问题,提高路网的运载能力,设计了一套交通信号灯的动态配时系统。系统基于模糊神经网络(FNN)控制思想,定义了道路拥塞因子作为输入,使用高斯函数作为隶属度函数将其模糊化,通过乘积法求解规则可信度,最终使用加权平均法去模糊化后得到下一次的通行时长。通过VISSIM7.0进行仿真验证,基于模糊神经网络(FNN)的交通信号灯配时系统可以合理地调节信号灯通行时长,有效地降低交通拥塞情况的发生。

摘要：针对现有垃圾桶无法对垃圾进行充分杀菌消毒,并阻断病毒通过垃圾进行传播的问题,基于STM32设计出一款智能杀菌分类垃圾桶。该智能垃圾桶具有自动感应、智能杀菌、紫外线消毒和语音分类等功能,通过对投放者手部的杀菌消毒以及桶内紫外线消毒,为进一步隔离人与垃圾,防止病毒的传播提供了一种可行的解决方法。

摘要：垃圾分类回收对保护环境和节约资源具有重要意义。为实现高效快捷的垃圾分类,提出了基于深度学习与边缘计算技术的垃圾图像分类方法。首先,在ResNet基础上设计了适用于垃圾图像分类的深度学习模型GarbageCNet,实现基于图像的智能化垃圾分类。然后,将垃圾分类模型部署到边缘计算设备树莓派上,通过树莓派的摄像头模块采集垃圾图像,调用深度学习模型进行垃圾分类预测。实验结果表明,分类准确度最高到达96.33%,与基于VGG19模型的垃圾分类方法相比,分类准确度提高了4%且训练时间更少。相较于现有的垃圾分类神经网络模型,在垃圾种类较多的情况下,分类准确度更高。

摘要：研究了一类具有函数控制增益的耦合大系统的分散自适应模糊控制问题 ,提出了能够利用专家的语言信息和数字信息的分散自适应模糊滑模控制器的设计方案 .通过理论分析 ,证明了分散自适应模糊控制系统是全局稳定的 。

摘要：针对当前对异构数据源的数据集成中存在的语义异构问题,尤其是元素层的语义异构,通过分析现有的基于XML数据集成方法的基础上,将系统的设计分为三层,其中在数据层实现对异构数据源XML模式的包装,而在用户层和数据层之间增加一个中间层来实现全局查询到局部查询的转换。同时将本体论的思想引入集成系统框架,通过在中间层建立全局本体库和局部本体库,以及构建本体库之间的映射关系,解决了数据集成中异构数据源元素层的语义异构问题。

摘要：安全协议是许多分布式系统安全的基础,也是MANET网络的基础,确保MANET路由协议的安全运行是极为重要的。对于MANET的特点,设计一个可靠的安全路由协议是必须的,也是一个艰巨的任务,但大多数的安全路由协议都是通过模拟结果来进行解释的,缺乏严格形式化分析来确保其安全属性。在传统的安全属性中,加密协议已经被形式化分析许多年了,然而去形式化分析移动adhoc网路由协议的工作并没有出现已成熟的方法和理论的文献。论文针对SRP(secureroutingprotocol)协议模型用SPI演算做出形式化分析,在论文提出的攻击者进程模型下,可以推导出SRP产生一定的脆弱性。

摘要：运用文献计量学方法,从基因挖掘的角度探究阿尔茨海默症早期诊断的研究进展。以国内外AD基因研究的相关文献为研究对象,将CNKI和WOS核心集数据库作为文献来源,从文献计量学视角对主要研究机构、研究主题等数据信息进行外部特征分析,基于知识图谱进行内部语义挖掘以探求该领域的研究脉络和发展方向。研究发现,国内外的研究热点集中于AD的诊治方面,主要体现在潜在生物标志物的发掘和基因体细胞的识别、与AD有关的其他退行性疾病的异病同症基因表达机制研究、探索丰富基因治疗手段等三大方面。基因芯片筛选技术(如miRNAs表达改变)、CRISPR/Cas9介导的基因编辑技术、基因学检测技术(如尝试长序列三代测序)等新技术的研发与应用将成为未来研究重点。

摘要：信道调度算法是提高光突发交换(OBS)网络性能的关键技术之一。现有的数据信道调度算法多是基于单一突发的模式,即每个突发的控制分组(BCP)到达后就立即被调度处理,其效率的提高已达极限。首次提出基于突发的可用信道数组的概念,将对每个突发仅搜索一次信道组的状况并保存有关信息,从而有效提高系统的调度效率。该设计的调度器能有效减少对信道状况的多次扫描,进一步改善OBS网络的性能。