摘要：媒体融合环境下,电视节目创新是提升电视竞争力的重要手段。深圳卫视创新推出的特色节目《超级发布会》,用电视艺术的手法消除传统"品牌营销发布"的痕迹,以品牌体验官对产品功能的体验为主线,辅以品牌背后的动人故事,使节目故事情节生动、妙趣横生,受到广大受众的青睐,获得不俗的反响。同时,《超级发布会》更是一个与互联网和商业接轨的创新模式,该节目在链接观众与消费者的基础上,创造了与企业互利共赢的盈利模式,为今后创新型电视节目的设计提供了一个很好的借鉴。

摘要：微信朋友圈广告在社交媒体上有着巨大的传播优势和传播潜力。然而微信原生广告的研究尚不够深入,对广告接受度研究甚少。文章在UTAUT模型基础上,分析广告态度和广告精准度对用户接受度的影响。研究发现,大学生对微信朋友圈广告的接受度不高,娱乐体验和广告态度对用户的行为意愿有显著影响,而工作绩效、生活便利和广告精准度对用户行为意愿无显著影响。

摘要：利用ARMA-GJR-GARCH方法、小波变换和Copula模型研究国债期货与人民币计价的三项资产——股票、黄金、原油之间的联动关系。实证结果表明,国债期货价格与上证50指数在短时间内有显著的Copula负相关性,在8天及以上情况下相关性则不显著。国债期货与上海黄金价格在不同时间区间均有显著的Copula正相关性和上尾相关性。国债期货与上海原油价格在各期限内Copula相关性均不显著。进一步研究表明,引入国债期货对股票组合具有有效的对冲作用,能够提高单位风险下的投资收益率。本文研究结论可为投资者构建投资组合、设计风险控制策略以及监管机构制定相关政策、实施监管职责提供理论支持。

摘要：内部审计参与政府财务报告审计,体现了国家审计对内部审计资源的加大力度利用,但因国家审计、内审机构和内部审计协会之间存在合作摩擦,需要深入研究质量复核的机制设计。本文在分析多次博弈复核设置原因的基础上,围绕减少上述三个主体之间的合作摩擦,运用经济治理理论,分析并揭示:内部审计协会作为机制的构建主体,对复核岗管理权采用一体化治理方式,将加强内审机构的独立性;对标准定制服务采用专业委员会自主治理方式,能持续提供标准定制服务;对复核工作报告采用市场治理方式,能促进内部审计协会和国家审计按价值规律实现服务交易。

摘要：2015年，习近平主席对英国进行了国事访问。以此为契机，一系列国内高水平、具有创造力和突破性的艺术项目陆续来英访问演出，为英国观众带来中国的传统经典之作，也让中西方共同见证了中国文化自信的力量在舞台上展现出的源源不断的生命力。

摘要：我国有关大学试行的教师长聘制改革的终身聘用设计与美国大学的终身教职制度一脉相承,但中美之间高等教育发展环境迥异,从致力于打破"铁饭碗"到重建"终身制",其逻辑值得商榷。长聘制改革无法突破现有教师聘任制度执行中的困境,终身教职制固有的缺陷也未能有效回避。研究型大学教师聘任改革应深化考核评价改革,推动教师多维发展;尊重"老人"的历史贡献,化解存量教师流动的症结;逐步推行以工作实绩或贡献为主要依据的年薪制。

摘要：本文针对网上在线销售易逝品的无缺陷退货现象,考虑了供应链的最优订购协调问题。利用一个两阶段动态规划来描述动态市场环境下网上销售商的两次订购行为,在假定在两个销售阶段都发生无缺陷退货现象的前提下,分别建立了集中和分散决策模型,同时设计了价格保护契约以实现供应链的协调运作。最后,利用数值仿真得出了一些重要的管理启示。通过研究发现:(1)当不确定性较大时,网上销售商需要在第1阶段多订购产品以应对需求风险,因此导致了较低的系统期望利润。并且,需求的不确定性越大,供应链协调越有价值。(2)当第1阶段或第2阶段退货率或两阶段退货率都增加时,两个阶段的最优订购量均减小。(3)对于需求波动性较高的产品,顾客的退货率越小或者可服务退货率越大,价值越高(即对供应链系统期望利润的提高越显著)。

摘要：代理理论认为,激励相容的经营者报酬机制是减少代理成本的一个重要方式。然而,在实践中这种报酬机制的设计并不必然对公司绩效产生显著的影响,二者之间呈现较弱的相关关系。董事会与CEO之间的权力博弈是影响CEO报酬和公司绩效关系的重要因素。只当董事会在博弈中占优条件下,CEO才会被授予合理的股票、期权等形式的长期激励报酬,从而强化CEO报酬和公司绩效之间的关系;而当CEO在博弈中占优时,其报酬机制的激励相容性则较弱。中国国有上市公司董事会与CEO之间的博弈扭曲了CEO报酬机制,损害了CEO报酬对公司绩效的促进作用。应当从博弈的制度环境入手矫正上述博弈机制,理顺CEO报酬机制的作用机理。

摘要：在排序学习中引入特征选择可以提高学习的效率和准确率。出于对选择速度的考虑,当前的研究主要从特征选择的角度出发,根据特征对排序的作用和特征之间的相似性选择对排序区分度最大的特征集合。由于特征大都是人工归纳的,因此特征和特征之间难免存在重叠和冗余。为了减少特征之间的冗余,从特征生成的角度出发,对现有特征进行矩阵分解,从而生成新的特征集。考虑到使用奇异值分解(Singular Value Decomposition SVD)等方法进行矩阵分解时不能综合考虑排序结果对特征的影响,基于特征矩阵对排序的效果、特征矩阵与原矩阵之间的差距来构造优化算法,提出了一种基于矩阵分解的排序学习优化方法,并根据该优化方法设计了排序学习特征选择算法MFRank。实验中使用映射随机梯度下降法近似求得优化问题的最优值,在公开测试集MQ2008上的结果显示,所提MFRank方法获得了与当前最优的特征选择方法即RankBoost和RankSVM-Struct等排序算法相当的结果。

摘要：本文基于对陕西、浙江两省部分三甲医院前期调研,以西安交通大学第一附属医院为实例,研究了新型冠状病毒肺炎疫情期间医院肿瘤科放疗部门患者入院排程问题。该问题的核心是基于现有的医疗服务资源,设计一种最优的排程方法,尽量减少疫情防控期间放疗前等待时间及患者来院次数,从而最大程度降低患者院内交叉感染概率。本文结合国内医疗实践提出一个混合整数规划模型,并采用标准线性求解器CPLEX进行求解,数值实验表明本文所提出的运筹学方法相比医院原有的手动排程方法效率更高,患者流失数量更少,并能够有效地识别制约服务效率提升的瓶颈资源。