摘要：现代雷达对抗形势复杂多变,体系与体系的作战已成为基本特点,而体系整体性能关乎着战场的主动权乃至最终的胜负。通过优化体系中雷达与干扰波束资源可以提升整体性能,获得在空间、时间域优效的低截获探测性能,然而空时域协同波束联合优化是一个复杂多参数耦合的非凸问题。该文针对空时域多任务动态场景,建立了以雷达探测性能为优化目标,以干扰性能以及能量限制为约束条件的优化模型。为求解该模型,该文提出了基于迭代优化的空时协同波束联合设计方法,即以雷达发射、接收、多干扰机发射波束交替迭代优化。其中,针对多干扰机协同优化的不定矩阵二次约束二次规划(QCQP)问题,该文基于可行点追踪-连续凸逼近(FPP-SCA)算法,在SCA算法的基础上,通过引入松弛变量与惩罚项,保证算法在合理松弛度下的可行性,解决了矩阵不定情况下难以获得可行解的问题。仿真表明,在一定的干扰机能量约束下,该文所提方法在保证雷达高性能探测目标且不受干扰情况下,同时实现了多干扰机在空时域干扰对方每个平台以掩护我方雷达探测的效果;相比传统算法,在动态场景中基于FPP-SCA算法的协同干扰具有更优效果。

摘要：针对基于循环前缀的正交频分复用(CP-OFDM)通感一体化波形设计循环前缀抵抗多径干扰,存在能量利用率低、易形成虚假目标等影响雷达性能的问题,文中提出一种基于偏移正交幅度调制(OQAM)的OQAM-OFDM通感一体化波形设计方法。该方法无需使用循环前缀即可有效抵抗多径干扰,提高能量使用率和频谱利用效率的同时,避免由于循环前缀引入的虚假目标,防止载波间干扰和符号间干扰。为进一步提高通感一体化性能,提出了一种基于Pareto多目标优化的OQAM-OFDM子载波权重系数优化算法,以最大化通信解调输出信噪比和雷达脉冲压缩输出信噪比为目标函数,通过优化设计OQAM-OFDM子载波权重系数,协同提高通感一体化系统整体性能。仿真实验验证了该算法的正确性和有效性。