摘要：为构建具有“全面感知、设备互联、数字集成、智能预测”等特征的智能工厂运行体系,针对传统工厂/车间管控系统缺乏智能决策等问题,提出基于数字孪生的智能工厂总体架构和虚实集成的信息系统集成模型。阐述基于数字孪生的工厂管控系统在物理工厂的高度自动化、数字孪生系统与物理工厂两方面虚实集成问题,探讨了微服务架构、虚拟仿真系统和工业物联网等技术在数字孪生系统中的应用,并深入分析数字孪生系统的信息集成框架、集成接口等解决方案。最后通过个性化定制的模型车总装车间数字孪生应用案例,指出基于数字孪生的虚拟生产系统具有可视化、实时性、可操作性及可协作性等优势。

摘要：通过描述智能工厂有感知、会记忆、能思考、可互动、善行动、自优化及互融合七大特征,从智能工厂建设新模式的深度和广度上探讨智能工厂建设中虚实互联的"物理工厂+虚拟工厂"内容和架构.研究有别于传统数字工厂的虚拟工厂框架、内涵,以及机器学习在智能工厂中应用的策略和原理,着重介绍虚拟工厂在智能工厂规划、设计、建设、生产优化、运营维护等全生命周期中的应用场景,并指出了虚拟工厂中信息集成的若干问题.

摘要：基于新一代信息技术,提出了基于数字孪生的虚拟工厂建设框架.在介绍虚拟工厂基本概念、目前开发和应用情况的基础上,针对虚拟工厂试生产、物理工厂获取信息及虚拟工厂控制物理工厂问题,分析了虚拟现实/增强现实、机器学习、工业大数据、工业物联网等虚拟工厂应用的关键技术.针对虚拟工厂应用的瓶颈探讨了虚拟工厂工程化解决方案.