摘要：为了开发更方便、准确、快速的大米产地溯源方法,更好地维护市场秩序,保护消费者的合法权益,研究运用近红外光谱技术并结合PLS-DA法(Partial least squares discriminant analysis,偏最小二乘判别分析)进行建模,对2012年黑龙江5个水稻主产区(五常、佳木斯、齐齐哈尔、双鸭山和牡丹江)的118份大米粉末样品进行近红外光谱的扫描,确定光谱预处理方法为9点二阶求导结合7点平滑,建模波长为全波长。主成分分析提取3个有效主成分。用预测样本集进行模型的验证,5个地域的预测正确率分别为87.5%,87.5%,100%,100%和100%。初步认定可用于2012年黑龙江大米产地溯源模型的建立。

摘要：为了探索大米产地鉴别可行性,维护市场秩序和消费者的合法权益,该研究采用Fisher判别法(Fisher discriminant method,费希尔判别法)进行建模并结合近红外光谱技术,对2015年黑龙江5个水稻主产区(五常、佳木斯、齐齐哈尔、双鸭山、牡丹江)的118份大米粉末样品进行近红外光谱的扫描,光谱预处理方法为9点二阶求导结合5点平滑,建模波长为全波长。对模型采用留一交叉验证和预测样本集进行验证,5个地域的验证结果分别为94.4%、94.4%、91.7%、91.7%、94.4%和87.5%、87.5%、87.5%、100%、100%。预测结果达到80%以上,初步认定近红外光谱指纹分析技术可用于黑龙江大米产地溯源。

摘要：为探讨不同地理标志大米矿物元素含量差异,研究不同产地大米矿物元素指纹信息特征。在黑龙江省五常、建三江和查哈阳三个地区共采集90份水稻样品;利用电感耦合等离子质谱仪(ICP-MS)检测大米中43种矿物元素的含量。结果表明:五常大米以Al、Mn含量高,Mg、Zn、Tl含量低为主要特征;建三江大米以Na、Mg、Y、Ca、Dy、Er、Zn、Mo、Se、Sr和Co含量高为主要特征,而查哈阳大米以V、Ag含量最高为主要特征,三个地域精米中Na、Mg、Ca、Mn、Zn、Y、Er含量出现频数有较大差异。且研究发现Ca与Na、Mg、Mn、Zn、Y和Er六种元素含量具有显著或极显著正相关性(P<0.01),存在协同吸收现象。