摘要：针对典型离散制造过程中存在的柔性制造能力不足、各生产单元之间存在信息孤岛等问题,以某汽车制动器卡钳机加工车间为智能化改造对象,基于原有生产线自动化和信息化基础,采用柔性制造技术将数控系统和信息化系统深度集成,设计了一套自动化、数字化、可复制的柔性机加工系统。同时,基于服务架构模型设计了多系统集成的数字化管理平台,通过RCS/PLC等控制系统实现平台功能模块之间的交互和数据共享,面向服务接口完成以制造车间为单位的全息生产监控系统,最终实现车间生产管理的数字化、平台化。

摘要：轴承的健康状态与设备安全可靠运行息息相关,在现代制造系统中,轴承剩余使用寿命(Remaining Useful Life,RUL)预测已成为研究热点。文中提出了通过数据增强来提取轴承衰退特征并利用卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)进行轴承RUL预测的方法。该方法首先将均方根、峰值和峰度作为时域特征,频谱分区求和(FSPS)特征作为频域特征,经过数据增强将18维时域和频域特征增加到108维,从而得到全面反应轴承退化过程的信息。通过搭建卷积神经网络(CNN),利用CNN处理高维特征的能力实现轴承RUL预测。最后,试验结果证明文中所提方法相对DNN模型、SVM模型具有更高的预测精度。