摘要：在阅读教学中,对主题意义探究的深度直接影响学生语篇理解的程度、思维发展的水平和语言学习的成效。当前初中英语阅读教学存在忽视主题意义探究的现象,具体表现有:文本解读浅层,主题意识淡薄;目标设计涣散,缺乏主题统领;情境创设牵强,忽视主题体验;教学活动低阶,无视主题价值。本文阐述了基于主题意义探究的初中英语阅读教学策略:研读语篇,解读主题内容;设定目标,明晰主题方向;创设情境,服务主题体验;循序渐进,理解主题意义。

摘要：教育和教师教育都应成为一项精神的事业。为了使教师教育成为名副其实的精神事业,培养"掌握精神引领艺术的‘优雅知识人‘"而非"教育专家"应成为教师教育的最终目标,"自由生活能力"而非"专业劳动能力"的培养应成为教师教育的主要内容,让读书成为生活的主要基调则应成为教师教育的主要方式。

摘要：丽水传统建筑在特定的自然环境、历史文化氛围中长期发展,形成了独特的地域特色。为探寻其传统建筑的文化底蕴,反映传统建筑人文与美学、审美与实用结合的建筑艺术风格,试研究传统建筑的文化内涵和美学价值,分析文化对传统建筑的影响,为后续传统建筑鉴赏、保护和文脉传承提供参考。

摘要：从1999年到2019年,中国小学教师本科培养经历了20年的从"学历"迈向"学力"的卓越过程,实现了从"旧三级"转向"新三级"的初步尝试、从"收费"到"免费"的多样探索、从"质量"到"卓越"的分层推进、从"多样"到"标准"的全面引领,探索出了具有中国特色的选拔方式、协同机制、育人模式、课程设计、教学创新。同时,也面临着"学术性"与"师范性"之争、"理论性"与"实践性"分野、"辅助性"与"替代性"困惑、"教为中心"与"学为中心"的摇摆。未来教师的培养应坚持综合化培养的目标定位,落实核心素养;精英化培养的价值取向,实现卓越浸润;研究性培养的学术导向,践行学术旨趣;融合性培养的评价关怀,夯实协作机制。

摘要：高质量的问题设计应该从数学知识的整体性出发,引导学生经历抽象、归纳、类比等学习过程,加强学生从整体视角看问题的能力,有逻辑的问题串就是一种精心而又不着痕迹的有效设计方式.文章以“分式”单元教学为例,从研究方式、思想方法、特殊性和差异性等关键细节、知识建构角度思考问题串的设计逻辑,并给出“有逻辑的问题串”的三个特征.

摘要：党的十八大报告将“立德树人”确立为教育的根本任务，其根基在于提升学生核心素养特别是心理核心素养。围绕这一教育任务，本研究根据《中国学生发展核心素养》框架，参照美国SCANS提出的学生基本素养指标体系，沿用蔡元培先生将人的心理发展过程表述为“益智”与“修身”的过程，设计形成中小学生心理核心素养的基本架构，构建相应的指标体系，并提出培育学生心理核心素养的重要载体是开设系列主题班会课，明确了班主任的重要作用，理顺了“主题班会课”与“心理辅导课”的关系，提出了设计系列主题班会课的要义。

摘要："可视化"教学是指将抽象的、不可视的知识、思维乃至方法,用结构图、框架图、思维导图以及表格等外化技术,呈现在学生面前,让学生学会呈现思维图示及共享学习的经验和快乐的一种教学。初中历史与社会教学既要追求知识可视化,更要追求思维可视化;同时,通过方法模型化实现教学过程的知识结构化和思维可视化。

摘要：校本研修是教师专业化发展的重要抓手,其主要内容有自我反思、同伴互助和专业引领。其中,自我反思是核心,是教师对自身教育教学实践经验进行重新审视和再建构的自觉过程。“教学反思型校本研修”以课堂教学实践案例为载体,以教育教学理念、教学设计、教学过程、教学行为、教学策略、教师自身专业素养和教师心理等的反思为主要内容,以同课异师反思、同课同师反思、异课异师反思、异课同师反思、特例课堂反思为主要反思方法的研修实践,其目的是引导和促进教师专业化成长。

摘要：“双减”背景下提升小学数学习题质量势在必行,其中改进习题设计是提升习题质量的关键。我们依托基层教研机构,直面区域内小学数学习题设计中存在的问题,提出了“两级联动、闭环推进”,即校内的“专题论坛、集体研讨、模拟比赛”与区域的“捆绑竞赛、视频制作、区域教研”形成闭环式的两级联动,推进区域内小学数学习题设计的改进实践,以此提升区域内小学数学教师的习题设计能力,并助力“双减”政策真正落地。

摘要：少数据、贫信息的非等间距序列预测建模是灰色系统理论的重要内容之一,也是现实工程应用中经常遇到的难题.本文基于自适应优化的初始条件,构建了ANGM(1,1)优化模型.首先,在对已有初始条件优化的非等间距GM(1,1)模型缺陷分析基础上,设计出新型的初始条件自适应优化方法.该方法依据1-AGO序列各时点分量的实际值构建权重分配方程,既保证每个时点信息的充分利用,又自适应调整新旧信息的权重大小.然后,根据建模序列的特征,给出时间参数求解的两个准则及其推导公式,进而构建优化模型.最后,分别利用单调和波动两种特征的实际案例数据,构建4种初始条件优化模型,结果显示本文模型预测效果最好,表明本文模型的适用性和稳定性.