摘要：为增强现有差分传输管预充电逻辑(differential pass-transistor pre-charge logic,DP^(2)L)电路结构的抗功耗攻击性能,设计并开发了一种改进型DP^(2)L电路。与改进前电路相比,改进型DP^(2)L电路在不同输入信号下晶体管的导通数目保持相同,从而表现出更好的功耗恒定性能。在此基础上,进一步设计了双轨双掩码差分传输管预充电逻辑(double masked differential pass-transistor pre-charge logic,DMDP^(2)L)电路。该电路不仅改善了原有电路的功耗恒定特性,而且引入的双掩码具有随机性,加大了攻击者获取电路运算结果的难度。模拟结果表明,设计的双轨DMDP^(2)L电路较其他3种同类型逻辑电路的标准化能量偏差(normalized energy deviation,NED)分别减小了11.33%,5.19%和3.06%,表明其具有更好的功耗恒定特性和抗功耗攻击能力。

摘要：功耗攻击是密码芯片面临的一种极具威胁性的攻击方式,而逆向攻击将有助于提高功耗攻击的效率和成功率。为提升密码芯片中逻辑电路的安全性,通过将虚拟孔技术应用于电流型CMOS电路,设计了具有相同电路结构的与非门、或非门以及非门,使攻击者无法准确分辨电路的逻辑功能,起混淆逻辑作用。在此基础上,结合双轨预充电技术良好的功耗恒定性,使所设计的电路具有抵御功耗和逆向联合攻击的能力。最后用Hspice软件进行了实验验证。

摘要：中华民族拥有五千年的灿烂文化,各民族在各个历史阶段创造出的文物是中华民族繁荣昌盛的见证。博物馆作为文物收藏、文化展示的公共平台,在我国文化传承的过程中起着重要作用,随着科技的发展,当前博物馆已经步入智慧化建设时代。本文对数字化采集技术、文物真实感重建技术、虚拟结合智能交互和智慧平台建设等关键技术进行了对比分析,对诸多数字博物馆与艺术机构的案例进行了比较研究,对在元宇宙下建设智慧博物馆的发展趋势进行了展望。元宇宙技术融入智慧博物馆建设,是把握新一轮科技革命和产业变革新机遇的战略方向,有利于博物馆的数字化建设,有利于保护和发展中国优秀传统文化,对促进文化繁荣、构筑文化自信以及建设文化强国具有重要意义。

摘要：增强现实系统采用单目光学透视式头盔时必然会使虚拟物体呈现在真实物体之前,使用户无法得知应该在何处抓取虚拟物体,并且系统所得到的抓取数据也会受硬件本身、人和环境等因素影响而产生偏差.从人的视觉感知习惯入手,利用机器人学和光线几何理论实现基于视觉感知的碰撞检测;通过分析抓取过程,得出3条抓取知识规则,并将其与模糊理论结合应用于证据推理.实验结果表明,采用文中方法,用户能轻松地实现抓取,整个交互过程相当自然.

摘要：针对现有Agent社会中交易信用评价模型过于简单且灵活性不够,而社会、经济领域评价模型计算量过大、难以直接应用等问题,结合评价过程和评价结果模糊性的特点,设计了一种基于模糊逻辑的信用评价模型.模型为每个交易影响因素建立论域以及论域上的模糊集,以交易数据作为输入,通过隶属函数得到各影响因素的模糊评价,在此基础上分别进行一次、多次和综合交易信用评价,从而得到客观的交易信用评价结果.模型根据Agent主观和客观信用评价结果推理得到最终信用评价结果.结合实例说明了该方法的可操作性,并将该模型应用于社区/联邦式的政策导向型Agent社会模型SASA5中,为Agent商务交往提供了关键技术支持.

摘要：抑郁症是一种高发病率的精神健康类疾病,带来沉重的社会负担。文章基于健康管理学理论及中医治未病思想,提出设计抑郁症智能健康管理模型用于抑郁症的健康管理,利用不同模态的抑郁症健康数据、采用机器学习算法进行抑郁症高危人群筛查及基于人工智能技术进行抑郁症高危人群的预警与干预等抑郁症治未病与健康管理服务策略;并对关键技术应用与服务改进策略进行探讨,包括抑郁症高危人群筛查模型的优化方法以及抑郁症高危人群预警与干预的改进方法。

摘要：遗传算法是一种比较成熟的智能算法,一般通过改进遗传算法的算子达到提高算法性能的目的。提出一种改进的遗传算法,遗传算子是基于近邻选择策略设计的,另外还对评估函数、种群多样性以及保留精英算子等方面对遗传算法进行了改进,并将其应用到旅行商问题的求解上,实验结果表明提出的算法是有效的。

摘要：针对传统电瓶车充电桩存在的共享效率低、充电过度及充电过程中容易被恶意拔除盗用等问题,设计研发了一款智能共享充电控制系统.以Arduino Uno单片机为核心控制单元,实时监测充电过程中的电流信号,通过对电流状态及变化的判断实现对充电进程、正常终止和异常终止的状态识别,并利用GPRS模块实现系统和用户之间的信息交互.结果表明:系统能够有效识别充电的进程和状态,系统与用户之间信息查询和控制顺畅、高效,实现了充电系统的智能化,并通过权限控制最大限度地降低了充电过程中被拔除盗用的可能性,同时大大提高了充电系统的共享效率.

摘要：提出了一种基于韦伯局部特征(WLD)的纹理分类方法。韦伯定律证明了人眼感知能力不仅与刺激的改变相关还与刺激的原始大小相关。而韦伯局部特征正是基于这个原理所设计的,能够很好的反映出纹理的特征。实验表明利用韦伯局部特征进行纹理分类效果明显好于利用其它的图像特征。

摘要：人体运动的合成与控制是计算机图形学研究的热点之一,但由于人体的关节变量很多且人类对自身运动非常熟悉,使得这项研究变得极具挑战性.为了解决该领域存在的问题,很多研究者尝试通过对运动数据进行降维在低维空间中对人体运动进行合成,或是利用低维信号进行运动控制,均取得了很好的效果,当然也有各自的局限性.文中以运动数据的低维表达为主线,回顾和总结了人体动画领域一些最新的研究成果,并对基于低维数据的人体动画生成技术的发展趋势进行了展望.