摘要：针对工频熔炼炉熔炼过程中难以准确测量烟气浓度的问题,以TI DaVinci的ARM+DSP双核芯片DM6446为核心,通过硬件系统和软件系统配合,设计了一套基于图像处理的嵌入式除尘风机控制系统。首先系统对熔炼炉内的图像进行采集并从图像中提取出反映烟尘浓度的特征值,然后对特征值进行模糊聚类建立冶炼过程工况对应的烟尘浓度等级的分类模型,最后根据不同的类别实时调节风机转速。将该系统应用于工业现场,实现了除尘风机实时自动调速控制。系统性能稳定可靠,除尘风机节能显著。

摘要：采用将网络的开放分布和DSP高速信号处理的优势相融合的技术,给出了系统详细的软硬件设计和工作原理,以及通过嵌入式网络接口与上位机通信和采用XML-Socket技术数据传输的设计和实现过程。实验验证了系统在工业环境中与多种传感器配合使用实现分布式数据采集与实时计算功能的可靠性、稳定性。

摘要：研究一类具有非线性饱和执行器的不确定线性时滞系统的鲁棒镇定问题。所考虑的不确定时滞系统具有时变未知且有界的不确定参数和状态时滞。提出了新的鲁棒可镇定判据和相应的鲁棒无记忆状态反馈控制器设计方法。数值仿真例子说明了所提出方法的有效性。

摘要：对于具有状态时滞和控制时滞的不确定性非线性系统，当其线性部分的不确定性满足范数有界条件而非线性部分的不确定性满足匹配条件时，本文研究其鲁棒镇定问题．在整体指数稳定的意义下，我们得到了上述这类系统可由线性状态反馈和输出反馈镇定的充分条件——某个代数黎卡提不等式有解．并且只要得到了黎卡提不等式的解，就可很方便地设计出对应的控制器．

摘要：以分类精度为目标的传统分类算法通常假定:每个样本的误分类具有同样的代价且每类样本数大致相等.但现实数据挖掘中该假定不成立时,这些算法的直接应用不能取得理想的分类和预测.针对此缺隙,并基于标准的SVM,通过在SVM的设计中集成样本的不同误分类代价,提出代价敏感支持向量机(CS-SVM)的设计方法.实验结果表明CS-SVM是有效的.

摘要：着重研究了供需链预测系统的构造。引入MAS(multi-agentsystem)技术 ,设计了包括供应商、制造企业、分销商和最终客户的预测体系结构 ,定义了几种Agent对象 ,分别用于信息收集、数据预处理、预测、系统集成与评价 ,并开发了软件原型系统与几种信息交换格式 ,为制浆造纸企业供需链管理中的计划制定、提高业务系统的敏捷性和降低成本提供良好的支持。

摘要：设计了基于计算机视觉的纸浆纤维特征在线检测装置,并提出了用于在线特征提取的纤维图像处理算法,采集的在线纤维图像经图像去噪、图像增强、细化后便可以提取纤维的特征。采用纤维长度、宽度、弯曲度以及统计分布来描述纤维特征,除了传统方法中曲度的方法外,还利用拐角检测算法来描述纤维的弯曲特征。

摘要：化工产品终端质量的测量往往具有较大的延迟,且相应的测量仪价格昂贵,易发生故障。基于统计学习理论和Kernel方法,提出一种自适应Kernel学习(AKL)网络,用于TennesseeEastman(TE)过程中产品组分仪的建模和故障监测。给出了AKL网络在两种情况下的递推算法,只需极少量的学习样本,即可建立软组分仪的动态模型。且AKL网络可以监测故障的发生,通过模型的自动切换,确保在各种工况下,所得到的软组分仪均具有足够的精度。

摘要：采用布尔逻辑与粗糙集相结合的离散化方法和动态调整的矩阵算法,提出了基于粗糙集决策规则的非线性系统非机理建模方法,构造了基于决策规则的内模控制结构,初步设计了基于粗糙集的内模控制器.并以自来水投药控制系统为背景,进行实例仿真研究.

摘要：小波阈值密度估计器是一种非线性密度估计方法 ,具有较好的局部适应性和渐进性质 ,在收敛性和逼近效果上均优于线性小波密度估计器。本文讨论了估计器的网格结构、平滑参数和系数阈值的确定方法 ,以及 Q-Q图迭代检验以消除粗差数据等问题 ,给出了一种可行的小波阈值密度估计器设计方法。并利用小波阈值密度估计器分别对仪表失效数据和玻璃管厚度数据进行分析 ,表明了该设计方法的有效性。