摘要：设计了一种适用于嵌入式应用的10位10 MS/s逐次逼近模拟数字转换器。数字模拟转换器采用改进的分段电容阵列结构,有效地减小了电容面积和开关切换时的功耗。电容阵列采用中心对称技术,提高了电容匹配。使用采样时钟为主时钟和异步工作方式,避免了高频时钟的使用,同时优化控制逻辑来提高转换速度。电平转换模块将低电压数字逻辑信号提升为高电平模拟信号。采用UMC 0.11μm 1P6MCMOS工艺验证。当采样频率为10 MS/s、输入频率为100kHz左右正弦信号时,信号噪声畸变比(SNDR)为59.99dB,有效分辨率(ENOB)为9.67位。测得最大微分非线性(DNL)为0.48LSB,最大积分非线性(INL)为0.61LSB。

摘要：为了克服高速宽带卫星传输非线性群时延信道等导致的信号传输码间干扰问题,提出了一种收敛快且稳态误差小的部分并行两级双模结构常模-最小均方(CMA-LMS)级联自适应均衡算法。该算法利用CMA及LMS算法,建立了两极双模盲-非盲混合均衡,并在频域采用了快速傅里叶变换(FFT)的快速部分并行滤波结构,以少量训练字占用微小带宽的代价,实现了高速并行高速宽带卫星传输非线性群时延信道均衡,提高了信号频带利用率,具有较好应用价值。仿真表明了该算法具有接近理想均衡滤波的较好性能。此外,还设计了采用部分并行结构的算法框架,并分析了其复杂度,使其可在资源有限约束下,实现高速可靠卫星非线性信道的频域均衡。

摘要：针对超声驱动电源在不同共振频率跟踪(RFT)方案下存在的频率搜索范围小、跟踪进程长、软硬件设计复杂等问题,研究了基于集成芯片的频率跟踪方案。该方案以集成芯片为核心,结合逻辑控制及其外围接口电路,实现了压电换能器在毫秒量级的频率智能跟踪。此外,还设计了一种输出频率范围可调的VCO电路,来搭配使用频率跟踪模块;以匹配电路的电压放大倍数和换能器电流为目标函数计算出匹配参数。最后基于频率跟踪模块实现了小型化、低成本的超声驱动电源,验证了基于集成芯片的频率跟踪方案。所设计的电源拥有27 kHz~29 kHz频率搜索范围,0.5 Hz的频率跟踪精度。实验结果表明,其能在3.5 ms左右完成频率搜索和跟踪的进程。

摘要：将忆阻器作为射频开关,采用传统双模谐振器与改进式短路阶跃阻抗谐振器的组合结构,设计了一款可切换的三频带通滤波器。通过合理设计忆阻器偏置电路的位置,利用忆阻器阻抗的非易失性来实现滤波器通带的可切换功能。当滤波器工作时忆阻器处于断电的记忆状态,从而改善了可切换滤波器的互调性能。文中设计的滤波器拥有四种可切换工作状态,包括三频、双频、单频和全阻工作模式。测试结果表明,所提出的滤波器在三频情况下各通带的插入损耗分别是-1.38 dB@1.75 GHz、-0.94 dB@3.10 GHz、-3.13 dB@3.70 GHz;双频工作模式下各通带的插入损耗为-1.67 dB@1.75 GHz、-3.10 dB@3.70 GHz;单频工作模式下通带的插入损耗为-1.35 dB@3.10 GHz;全阻模式下阻带衰减高于24.85 dB。文中采用替代测试法进行测试,测试结果与仿真结果取得了较好的一致性。

摘要：深度卷积神经网络可有效地应用于大容量图像信息隐写,然而其稳健性研究却鲜有报道。双重生成式对抗网络(DGANS)模型对深度学习框架应用于图像隐写时,针对小幅度几何变换攻击进行了优化设计,从而提高模型的稳健性。DGANS由2个串联的生成式对抗网络构成,可将灰度图像隐藏到相同大小的彩色或灰度图像中并还原。通过对生成的含密图像进行数据增强并进一步强化训练提取网络,使提取网络对输入图像的几何变换具有适应性。实验结果表明,DGAN不仅可以实现高容量的图像信息隐写,而且可以对抗一定范围内的几何攻击,比同类模型有更好的稳健性。

摘要：针对非线性相位有限冲击响应(FIR)滤波器的优化设计问题,提出一种频率响应误差和相位误差约束的最小二乘方法,既能独立控制幅值误差和相位误差,又能形成凸的约束区域.采用S形相位误差上界函数,不仅将相位误差控制在给定范围,而且有效减小了滤波器的群延迟误差,但增大了幅值逼近误差.为了减小幅值逼近误差,应用椭圆形的复数误差约束来代替通带上的圆形频率响应误差约束,研究基于椭圆复数误差约束及S形相位误差上界函数的复系数FIR滤波器加权最小二乘设计.仿真结果表明,应用椭圆形的复数误差约束能够有效减小滤波器的幅值逼近误差.

摘要：RGB-Depth(RGB-D)显著性目标检测是一项有意义且具有挑战性的任务,基于现有卷积神经网络检测方法在简单场景中获得了良好的检测性能,但不能有效应对背景信息混乱,深度图质量低和目标轮廓复杂的情况.为应对上述问题,本文提出了一种跨模态融合和边界可变形卷积引导的RGB-D显著性目标检测方法.首先,本文以Swin-Transformer为特征提取器,分别对RGB模态与深度图模态进行特征提取,并通过跨模态注意力增强特征模块对两种模态特征进行融合以挖掘显著物的共性与互补特征.接着将提出的相邻多尺度特征增强模块嵌入编码器深层,以获得丰富的全局上下文特征信息,更精准地定位显著物的位置.然后通过构建一个边界特征提取解码器(U-Net架构)生成显著物的边界线索图,并重复采用跨模态融合特征确保生成显著物边界的完整性.最后,本文设计了一个边界可变形卷积引导模块,使用边界线索图与可变形卷积引导跨模态融合特征进行解码以得到更加准确的显著图.通过在6个公开基准数据集上与25种主流方法相比较,本文所提模型在多个指标上均有较明显的提升,从而证明了本文方法的有效性.

摘要：为满足高速光无线传输在高校高速数传实验场景下的应用需求,研制了高速光无线传输仪器,并实测了其性能。该仪器主要由包含了IP175GHR芯片的介质转换模块和CS6721三合一智能芯片为主控芯片的光模块组成,具有体积小、成本低、可靠性高等特点。提出了一种适用于全温度范围内的消光比算法,能够在长距离传输和温度变化较大环境下保持光功率稳定。根据所选的微控制单元(MCU)特性,设计了3种下位机软件程序。经实验测试:该高速光无线传输仪器具有稳定、快速的数据传输能力,且在多数场景下可快速建立光无线传输链路,能较好地应用于光无线传输实验教学场景。

摘要：针对非频率选择性瑞利衰落信道,在三维(3D,three-dimensional)空间域信道模型中分析和研究紧凑型双环阵列(DUCA,double uniform circular array)多天线MIMO系统。采用互耦效应的等效电路模型,首次导出DUCA天线阵元间的信号衰落相关性的通用表达式,阐明互耦效应的影响机理。分析结果与传统MIMO线性阵列(ULA,uniform linear array)和单环阵列(UCA,uniform circular array)相比较,阵元空间配置及其互耦效应将对信号衰落相关性起到决定性作用。研究结果对未来massive MIMO多天线的设计和性能优化具有很好的指导意义。

摘要：针对充电传感器节点在低自然能量环境下稳定持续工作问题进行研究和实验分析。基于干电池和充电电池的特性,采用充电电池、干电池、太阳能板组合供电方式,配合能源管理模糊策略,设计出适用于低自然能量环境的可充电传感器节点及相应的网络平台,在室内和室外进行了该节点和常规可充电传感器节点的对比实验。验证了该设计对解决无线传感器网络节点能量受限问题有一定的实际意义。