摘要：程序设计中存在一些经典问题,这些经典问题的算法对于初学者而言有一定难度,同时也具有一定的启发性。将程序设计中常见问题总结为累加累乘问题、最值问题、枚举类问题、递推类问题4大类,针对每类问题给出相应的解题思路或模板,帮助初学者掌握解题技巧、提升编程能力。

摘要：基于工程教育专业认证和以产出为导向的OBE教学理念,分析当前高校计算机组成原理课程实验教学的不合理现状。为改善实验教学效果,提出采用Modelsim+FPGA的EDA技术平台开展实验教学,从实验内容设计、课堂组织、实验考核与成绩评定、实验效果评估等方面介绍改革后的实验教学设计,为其他高校开展计算机组成原理实验教学提供参考。

摘要：如何利用信息技术手段和现有的教育教学平台有效开展在线教学给教师们提出了挑战。Zigbee课程作为物联网工程专业的专业教育必修课,并且由于其具有硬件实验的特殊性,因此在线上教学的模式下,如何设计有效的教学环节,以保证师生在互联网“云”端高效的开展教学活动和开展实验环节变的至关重要。文章以《Zigbee技术与应用》课程为例,采用O-AMAS教学方法,充分调动学生的在线学习热情和远程实验的积极性,取得了不错的在线教学效果。

摘要：为切实做好新冠疫情特殊时期本科线上教学工作,本文针对疫情时期ZigBee程序设计课程网上授课所存在的问题,结合课程自身特点与教学实际情况,对教学方式和考核方式提出了改进措施,包括新的授课内容、授课模式、平时表现评价和期末考试等,为计算机专业硬件类其它课程网上教学提供了参考。

摘要：针对机动目标的高动态属性导致雷达系统不能精确地分配系统资源问题,本文提出了一种基于改进的当前统计模型的组网机会阵雷达功率分配算法。该算法通过改进的当前统计模型预测机动目标运动状态,采用预测的条件克拉美罗界作为功率分配时目标跟踪性能的衡量基准。针对目标信息的不确定性,引入随机变量表征目标RCS,建立基于机会约束规划的功率资源分配模型,并设计混合智能优化算法求解满足机会约束的最优功率分配。仿真结果表明,预测的条件克拉美罗界能够提供一个更加精确的跟踪性能衡量边界,该算法能够有效提高雷达系统资源利用率。

摘要：许多国家都面临人口快速老龄化的问题。对老年人的照顾都需要大量资源和人力,在需求增加与供给不足的双重压力下,如何提供优质照顾服务变得特别重要。因此,导入人工智能来协助提供高质量和低成本的优质照顾就成为重要的研究议题之一。结合物联网(IoT)和人工智能(AI)科技,设计出人工智能医疗物联网(AIoMT),可以有效地减少照顾老年人所需的资源和人力,又能提供精准数据的老人照顾服务。本研究的目的是以Python/Django为基础,针对老年人的智能照顾服务系统提出人工智能医疗物联网的系统架构。为了能整合照顾的各种设备,利用物联网消息队列遥测传输(MQTT)协议以及Django通道技术来整合照顾各种设备,如伺服主机、行动装置、传感器和制动器等设备以发展人工智能医疗物联网系统。

摘要：为了实现农作物病虫害的自动检测,提高农产品质量和生产效率,本文提出了手机移动端下的一款以病虫害检测为主要功能的智慧农业信息系统。该系统通过拍照上传,利用深度学习算法自动实现了苹果、葡萄等农作物的典型疾病的自动化检测。通过测试结果证明,该系统能够满足移动网络环境下的实时农作物疾病监测要求。