摘要：由于软件体系结构以隐性的方式存在,结构的问题被传播到平台内,运行时软件体系结构不能在应用层次上被观察和控制,系统难以联机动态演化.在现有的中间件平台之上设计了一个面向应用、开放的、软件体系结构驱动的分布式运行环境SADRE(SoftwareArchitecture-DrivenRuntimeEnvironment),软件体系结构在可运行系统中以一类实体显性地表示,体系结构描述作为核心元素被整个分布式运行环境共享,成为系统调度、通信的依据,从而驱动用户应用的运行.SADRE为灵活的动态体系结构提供了良好的支持,提高了系统的柔性和扩展性.

摘要：随着Internet应用的逐渐普及,WWW己经发展成为一个巨大的分布式信息空间,为用户提供了一个极具价值的信息源。快速、准确地发现定题领域中的信息,并自动发布在指定的网站栏目中,是广大网站管理员和用户所需的。论文介绍了一种可定题的网络信息自动过滤及发布系统,并说明系统的设计思想,关键技术和实现。

摘要：起源于分布式人工智能的多Agent系统 (Multi_AgentSystem ,MAS) ,是近年来飞速发展的技术 ,将多Agent技术引入复杂故障诊断领域 ,是求解复杂过程的故障诊断问题的一种新的尝试。讨论了基于MAS的分布式智能诊断方法和过程 ,设计了一种Agent诊断系统结构及其原型系统 ,对诊断问题任务辨识、分解、各Agent的内部诊断机制、多Agent间的交互、协作、关联模型以及诊断决策问题等进行了深入研究。在某企业安全监控系统的应用中 ,该模型能快速、准确地进行故障成因分析 ,并给出合理的、建设性的决策意见。

摘要：传感节点有限的能量使得能耗成为路由算法设计要考虑的首要因素。数据融合可以通过合并冗余数据而有效地节约能耗,本文据此提出了一种基于反向组播树的路由算法,算法通过构造一个组播树形成一个以Sink为根的树,其后节点只需将数据发送到一个树上的节点即可,数据经过融合反向转发到Sink。算法具有较好的节能性,而且延时较小,理论分析和仿真实验也表明算法具有好的性能。

摘要：现代故障诊断已是一个动态的、分布的、柔性的、实时的和不确定的复杂系统 ,将多agent技术引入复杂故障诊断领域 ,是求解复杂过程的故障诊断问题的一种新的尝试 .讨论了基于MAS的分布式智能故障诊断方法和过程 ,设计了一种agent诊断系统结构及其原型系统 ,对诊断问题任务辨识、分解、各agent的内部诊断机制、多agent间的交互、协作、关联模型以及诊断决策问题等进行了深入研究 .并重点描述了诊断agent的领域知识表示及多agent诊断系统的组织模型和各任务agent的功能定义 ,具体分析了诊断问题的故障分解与控制策略 .在一电力企业安全监控系统的应用中 ,该模型能快速、准确地进行故障成因分析 ,给出合理的、建设性的决策意见 ,取得了与专家相似的诊断结果 .克服了以往监控诊断系统的很多不足 ,提高了企业的安全运行效率 .同时 ,与传统的诊断方法相比 ,体现了agent技术的特有优势 .

摘要：在有限元基本数据封装和单元过程设计的基础上,构建了一个有限元应用软件构架,详细讨论了如何使用该软件构架进行有限元程序开发的方法,从而提供一个全新的方法来开发有限元软件。实例应用表明,该方法能更好地适应系统的扩充。

摘要：从研究集成网格计算资源成为具有应用逻辑的复合计算出发,设计了一个新型的分布式软件体系结构—CGSA(Computing-GridSoftwareArchitecture)。CGSA以XML方式显性表达复合计算的组合逻辑,屏蔽了各计算源间的异构性,具有联邦管理自治、计算透明和完备、可扩展、负载平衡等特点。基于CGSA结构,可以充分利用网格计算能力,快速构造新的应用,同时也为集成企业旧的业务系统提供了新的方法。

摘要：目前，有许多教育专家采取很多措施来提高教学效率，而应用先进技术是一条切实可行的方法。通过利用多agent、语义Web、推理和用于安全和隐私的声明性规则等技术，参考早期的普遍深入的计算系统，开发了一个新的智能教室系统模型。该模型使用本体Web语言——OWL来实现知识共享和上下文推理，使用逻辑推理来检测和解决上下文知识的不一致问题。并向老师和学生提供一种策略语言来控制他们的私人信息。ICS将完全改变传统的教学方法并为未来的教学工作提供更多的便利。

摘要：论述了抗压强度的计算方法 ,其中 Kellicutt公式和 Makee公式为最主要的计算方法 ,并对一个实例进行计算 ,比较两种数学模型得到的结果 ,由此得到一些有用结论 ,并提出了相应的计算机程序 。

摘要：可视化自适应人机交互界面的设计是智能系统能否成功实施与应用的关键之一 ,基于此提出了将Agent技术引入用户界面设计中。界面采用可视化的知识表示 ,知识库直观 ,知识获取直接面对领域专家 ,实现了知识自动获取 ;同时界面针对不同用户群设计了多种界面变体 ,从而增强了系统的灵活性和对用户的适应性 ;建立了智能引导和帮助 ,集成了语音合成技术 ,实现了界面系统的“声形”并茂 ,降低和减少了用户使用系统的要求与学习时间 ,使系统更易学易用。