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图文融合的微博情感分析方法: 收藏
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引用; 《计算机工程与设计》2019年第4期40卷 1099-1105页; 作者：缪裕青汪俊宏刘同来周明武继刚桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 桂林海威科技股份有限公司综合部广西桂林541004 广东工业大学计算机科学与技术学院广东广州510006; 为解决单独基于文本或图片的情感分析方法不能充分挖掘微博用户情感的问题,提出一种图文融合的微博情感分析方法。对大规模图片数据集上预训练的CNN模型参数进行迁移,以微调的方式训练图片情感分类模型FCNN;通过训练词向量模型将文本表...; 为解决单独基于文本或图片的情感分析方法不能充分挖掘微博用户情感的问题,提出一种图文融合的微博情感分析方法。对大规模图片数据集上预训练的CNN模型参数进行迁移,以微调的方式训练图片情感分类模型FCNN;通过训练词向量模型将文本表示为包含丰富语义信息的词向量,并输入可提取文本语义单元之间上下文特征的双向LSTM中,训练文本情感分类模型WBLSTM;根据late fusion的模型融合思想,设计模型融合公式融合FCNN模型与WBLSTM模型,进行图文融合的微博情感分析。实验结果表明,该方法比单独基于文本或图片的微博情感分析方法具有更好的情感分类效果。; 来源：详细信息评论

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