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基于知识图谱的我国品牌拟人化设计研究热点及前沿态势分析
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《包装工程》2024年 第12期45卷 302-316页
作者:梁健爱 袁伟俊 李宏萌 徐云桂林理工大学商学院广西桂林541004 桂林理工大学艺术学院广西桂林541004 
目的应用科学知识图谱,探究我国品牌拟人化设计研究现状与热点,明晰我国品牌拟人化设计的研究前沿态势及发展创新方向,为品牌拟人化设计相关研究和创新实践提供参考借鉴。方法利用CiteSpace和VOSviewer文献计量软件,以2003—2023年中国...
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面向三元空间融合的元宇宙知识服务体系构建及其应用研究
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《图书情报工作》2024年 第15期68卷 72-80页
作者:张兴旺 段雪纯 辛杰桂林理工大学商学院桂林541004 旅游与风景园林学院桂林541004 
[目的/意义]元宇宙的发展给知识服务领域带来全新的挑战与机遇,研究元宇宙知识服务体系能为解决元宇宙世界中相关知识服务资源的组织协调问题提供一定的理论参考和实践指导。[方法/过程]首先简要回顾元宇宙研究现状,对元宇宙知识服务的...
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面向网络游记文本的事理知识融合框架研究
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《情报科学》2024年 第3期42卷 156-162页
作者:彭珺 邓君 鞠海龙吉林大学商学与管理学院吉林长春130012 桂林理工大学商学院广西桂林541004 
【目的/意义】对网络中海量分散、非结构化的游记文本进行事理逻辑知识挖掘与呈现,能够实现对游记内容更深层次的理解。本文借助知识融合思想和原理构建更科学高效的网络游记文本事理知识体系。【方法/过程】首先,设计面向网络游记文本...
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西南民族地区小农户发展生态农业问题剖析及对策建议
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《农业与技术》2024年 第12期44卷 150-155页
作者:何林伊 沈鸿桂林理工大学商学院广西桂林541004 
为更快、更准地推进西南民族地区小农户与现代农业有机衔接,实现经济、社会与生态效益的融合发展,基于波特—劳勒综合激励理论模型设计深度访谈调查问卷,对滇黔桂三省14位小农户进行访谈,同时发放调查问卷,回收有效调查问卷304份,梳理...
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跨领域推荐方法研究综述
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《长江信息通信》2024年 第2期37卷 173-175,182页
作者:王婷 张悦桂林理工大学商学院广西桂林541004 
近年来,随着信息技术的迅速发展的爆发性增长,这一爆发式增长推动了跨领域推荐系统的出现和发展。跨领域推荐系统的设计和实现面临着诸多挑战,包括数据异构性、领域知识融合等问题。因此,书写跨领域推荐方法的研究变得尤为重要。这些方...
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基于虚拟实验教学平台的单片机控制技术课程实践教学改革研究
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《中国现代教育装备》2024年 第3期 29-32页
作者:杨桂华 李怀晖桂林理工大学机械与控制工程学院广西桂林541006 桂林理工大学商学院广西桂林541006 
通过分析单片机控制技术课程实验教学现状,重构课程教学内容和教学方法,构建虚拟仿真实验教学平台,开展项目式学习。以防盗报警器实验项目为例,具体介绍了教学案例设计并分析了教学效果。实践证明,项目式虚拟仿真实验教学模式有助于学...
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数智时代中国古舆图文献的知识化描述框架及其应用场景研究
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《农业图书情报学报》2023年 第9期35卷 4-14页
作者:张兴旺 段雪纯 辛杰桂林理工大学商学院桂林541004 桂林理工大学旅游与风景园林学院桂林541004 
[目的/意义]中国古舆图文献记录并承载了中国数千年来的文明延续与文化传承的辉煌历程,如何更好地做好其数字化保护与开发利用工作,是当前信息资源管理领域值得关注的重要课题。[方法/过程]在对古舆图文献的文化内涵与重要价值进行简要...
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用户画像构建方法研究综述
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《数据分析与知识发现》2019年 第3期3卷 25-35页
作者:高广尚桂林理工大学商学院桂林541004 
【目的】从设计与思维和数据类型两个角度分别探讨用户画像构建过程的机制。【文献范围】在Google Scholar和CNKI中分别以关键词"User Personas"、"User Profiles"和"用户画像"进行文献检索,再结合主题筛...
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基于事理图谱的游记文本知识发现——以康养旅游为例
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《现代情报》2022年 第7期42卷 105-113页
作者:邓君 彭珺 孙绍丹 鞠海龙吉林大学商学与管理学院吉林长春130012 桂林理工大学商学院广西桂林541000 
[目的/意义]本文利用叙事图谱化的方式对游记文本信息资源进行有效的知识组织和挖掘,直观、生动地展示旅游事件知识之间的关联与结构,为推行旅游用户需求精准化知识服务提供参考与启示。[方法/过程]网络康养游记文本为实验数据源。采用...
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基于多重相似度和CatBoost的个性化推荐
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《计算机工程与设计》2023年 第9期44卷 2687-2693页
作者:杨怀珍 张静 李雷桂林电子科技大学商学院广西桂林541004 桂林理工大学商学院广西桂林541004 
针对历史数据稀疏性导致推荐算法预测精度低的问题,提出基于多重相似度分析和CatBoost的推荐算法。利用修正的余弦相似度函数求解项目元数据和评分数据的相似矩阵并进行融合;采用大规模信息嵌入网络(large-scale information network em...
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