摘要：利用ANSYS建立某型加工中心立柱的有限元模型,以立柱的极限工况为条件,进行有限元静力分析和模态分析,从而对立柱的动静态特性进行分析;利用功效函数法对各优化目标进行折衷处理,建立静刚度和前两阶固有频率最大化的多目标拓扑优化数学模型,并利用ANSYS对立柱进行多目标拓扑优化分析,依据分析得到的立柱密度云图和立柱设计经验,改进原立柱结构,再将改进后的立柱进行有限元分析验证表明:改进后的立柱质量有所减小,动静态特性也得到显著改善。

摘要：花山花岗岩体风化带内富含稀土矿,在浸提开采过程中会对当地的地下水环境造成严重污染,为评价污染的风险性,需要对其渗透系数进行综合测试和系统的研究。通过在地表进行的渗水试验和在钻孔中进行的抽水试验、压水试验等进行综合性测试,同时还根据地下水长期监测结果,并通过GMS数值模拟来反求渗透系数,以确定渗透系数的大小及其分区。结果显示,随着风化程度的减弱,花岗岩风化带的岩土层自地表向下渗透系数逐渐减小,各风化带的渗透系数(K)为:残积土层2.3~3.80 m/d,全风化层0.50~2.30 m/d,强风化层0.01~0.50 m/d,中风化层0.003~0.01 m/d,微风化层8.64×10^(-5)~0.003 m/d,未风化层≤8.64×10^(-5)m/d。

摘要：以雪莲果为材料，采用单因素试验和正交试验对热水浴法制备水溶性膳食纤维的工艺进行优化设计。影响雪莲果中水溶性膳食纤维提取的得率主要因素有：酸的种类、料液比、反应液的pH、提取时间、提取温度。实验表明，雪莲果水溶性膳食纤维的最佳提取工艺条件：盐酸浸提、料液比1∶5（g/g）、pH为6.0、提取时间120 min、温度80℃，此条件下雪莲果水溶性膳食纤维的提取率可达到5.43%。各因素的影响次序为：料液比>提取温度>反应时间>pH。雪莲果水溶性膳食纤维的持水力、膨胀力、结合水力分别为2.676 g/g、1.904 mL/g、1.545 g/g，对不饱和脂肪酸的吸附力为1.370 g/g。

摘要：为获取更大的水头落差,新丰水电站拟把坝下游河床挖深0~3 m,此举将引发河两岸地下水位及毛细水带埋深的加大。为了预测此工程将给两岸居民的生活和农业生产所带来的影响,在两岸进行多孔抽水试验求取含水层的渗透系数,并在井孔附近开挖试坑取土样,利用塑限含水率曲线交汇法确定出两岸毛细水带的埋深现状。借助GMS数值模拟的结果,预测河床开挖后两岸地下水位及毛细水带埋深的变化。预测结果认为:靠近河岸的地下水位受河床开挖的影响较大,会给使用这些水井的居民用水带来负面影响;由于当地的渠系发达及灌溉供水量丰富,河床开挖后只要适当提高灌溉量及灌溉频率,就不会给农作物的生长带来太大影响。

摘要：由于加筋材料的拉膜效应,加筋垫层不仅加大了桩体承担荷载的能力,对上部路堤填土中的拱效应也有直接的影响。为了较好地研究加筋垫层对路堤荷载下桩-网复合地基桩土应力比的影响,设计了模型对比试验,分别对垫层底面和顶面的土压力进行了连续观测。结果表明,加筋垫层有助于桩-网复合地基桩土应力比的提高,尤其在填筑初期桩土应力比增长较快,并能进一步削弱上部路堤填土中的拱效应。因此加筋垫层可以提高桩-网复合地基桩的应力比,并且可以削弱上部路堤的拱效应。

摘要：设计了随机样本、感兴趣样本筛选方案，选择典型建筑物样本瓦片通过K-means非监督分类获得核心地类的最小样本信息及提高精度的影响因素。利用二值聚类获取建筑物的错分漏分光谱变化，从光谱统计角度分析高空间分辨率影像的聚类分割规律，发现地表真实像元的光谱特征与聚类结果类别光谱分布的内在联系，提出了解决建筑物混合光谱感兴趣区筛选的有效方法。研究表明，该方法可以更好的了解高分影像分类器性能对样本瓦片先验场景光谱分布的依赖程度，进而提高建筑物的分类精度。

摘要：采用铁盐溶液蒸发法制备沸石负载氧化铁吸附剂,探讨其对磷的吸附性能。结果表明:随着沸石负载氧化铁吸附剂投加量的增加,单位质量吸附剂对磷的吸附量先升高后降低;磷的去除率随负载铁含量的增加而升高;p H=7时,去除率高达92.6%;吸附剂对磷的去除率受共存离子的影响较小;吸附数值可采用Freundlich等温模型拟合,相关性显著;吸附过程很好地遵循准二级动力学模型;采用Na OH为再生剂效果较好,再生率随着Na OH溶液浓度的提高而提高。

摘要：为了考察不同锈蚀程度对钢筋混凝土梁疲劳后刚度的影响,设计了一组不同锈蚀率的钢筋混凝土试验梁,并对其进行了疲劳荷载试验。根据各试验梁的扰度,计算了各试验梁在疲劳后的刚度变化,并在此基础上对其进行了相应的试验分析。结果表明:在疲劳荷载作用下,即使是轻度锈蚀试件,其刚度损失率也较大,为9.2%;且随着锈蚀程度的增加,试件的挠度的增加幅度趋于加大,刚度急剧降低,中度锈蚀及重度锈蚀构件刚度损失率分别为23.9%和40.3%。

摘要：针对单一模型在隧道变形预测上精度不高的问题，提出了一种基于小波分析理论的神经网络模型，该模型克服了 BP神经网络模型存在的收敛速度慢、结构设计盲目、易陷入局部极小点的缺陷，通过将该模型与时间序列模型、Levenberg-Marquardt法 BP神经网络模型、遗传神经网络模型预测的结果比较，可以看出小波神经网络在隧道的变形预测中网络结构更简单、收敛速度更快、预测精度更高。

摘要：对集A2O2和深井曝气技术于一体的井式A2O2工艺进行改进,省去了耗能较高的混合液回流环节,根据理论与运行经验合理控制温度、pH、DO、MLSS、污泥回流比等参数,并通过监测DO来反馈调节自回流量的大小,保证系统正常运行。同时,结合硝化反硝化脱氮(SND)、反硝化除磷及动力学原理,研究了该工艺脱氮除磷的效果及处理污废水的能力。结果表明,井式A2O2的改良工艺出水TOC、TP、TN、NH4+-N满足GB 18918-2002一级A排放标准,对污废水具有一定的抗水力负荷能力,在节能的同时强化了硝化反硝化脱氮除磷效果。