摘要：无人机倾斜摄影航线布设方式直接影响影像采集的高效性及后期成果质量。文章提出利用单镜头无人机面向校园等小区域环境进行多角度拍摄,重点设计对角交叉型航线、折线型航线、井字型航线进行影像采集,建立三维实景模型。通过对3种航线所构建的三维模型精度进行分析比较,结果表明:对角交叉型航线建模方法检核点点位精度略低,航拍效率高,影像数量少;折线型航线建模方法检核点点位精度较高,航拍效率较低,影像数量较多;井字型航线建模方法检核点点位精度高,但航拍效率低,影像数量多。

摘要：为了对比分析无人机倾斜摄影测量与GNSS的土方量测算精度,本文利用无人机倾斜摄影测量与GNSS测量分别获取研究区数据。通过无人机影像建立研究区三维模型,并使用中误差评定模型精度。提取高精度三维模型高程点绘制三维曲面模型,比对分析曲面模型精确度。通过区域土方量平衡法设计标高,使用DTM法计算GNSS测量数据所得土方量为真值。使用DTM法、方格网法和DEM法计算无人机测量数据的土方量,并与真值进行对比分析,最大误差由DEM法计算产生,为146.6m^(3),误差比例为1.70%。结果表明,无人机倾斜摄影测量数据精度可靠,能够满足大比例尺测量精度要求,并且计算的土方量具有较高的精度,证明无人机倾斜摄影测量的土方量测算在生产建设中具有可行性与可靠性。

摘要：高校基层党支部是党员开展组织生活的主阵地,是对师生党员进行理想信念教育、政治理论教育、社会主义先进文化教育的坚强堡垒。但高校基层党支部在育人工作中存在思想引领力不足、规范建设力度不强、组织生活吸引力欠缺等问题。为切实做好基层党支部的育人工作,高校应做好顶层设计,从监督保障机制、思想建设、平台建设和组织建设等方面给予强化,切实提升育人工作的实效。

摘要：本文以“科技创新”“社会实践”“科技竞赛”三大平台为出发点和落脚点,以测绘类专业学生创新能力培养为目的,通过具体分析多平台构建对测绘类专业学生创新能力提升的实现路径,挖掘多平台协同育人机制,拓展多平台融合对测绘类专业学生创新能力培养的效用,探索适合测绘类专业学生创新能力培养的模式,以期对国内其他地方高校测绘类专业学生创新能力培养提供经验借鉴。

摘要：本文利用PS-InSAR技术获取了上海地区沉降速率场及累计沉降量等信息,并分析了该地区的沉降时空分布特征,以及该地区沉降与降水量、地铁施工运营等因素之间的关系。研究表明:①上海市沉降呈不均匀分布,北部沉降较稳定,而中部的虹口区、南部的闵行区、东部的浦东新区均发生了不同程度的沉降。其中,闵行区沉降最为严重,其最大累计沉降量达-43 mm,呈大范围、大沉降现象。②研究区域内沉降量呈非线性沉降现象及明显的季节性变化,且与地区降水量有关,降雨量对地下水的及时补充可以有效缓解地面过度沉降的发生。③上海地铁3、15、16号线部分路段均出现明显沉降现象,且处于在建阶段的15号线沉降最为明显,部分路段最大累计沉降量达-34 mm。

摘要：采用地基真实孔径雷达(GB-RAR)对桥梁进行连续高频动态监测时,桥梁形变信号易受外部环境干扰,导致获取的桥梁形变信息存在一定噪声。为了减小噪声影响,本文给出了一种基于经验模态分解(EMD)与小波阈值相结合的去噪方法。该方法首先使用EMD分解原始信号得到高、低频本征模态函数(IMF)分量;然后通过小波阈值去噪方法对含噪高频信号的波段进行滤波,保留低频IMF分量不变;最后使用滤波后的信号与低频IMF分量进行信号重构,得到去噪后的信号。结果表明,基于EMD与小波阈值相结合的去噪方法处理的7号桥墩去噪数据的信噪比为16.84,均方根误差为0.08;8号桥墩监测数据的信噪比为10.73,均方根误差为0.15。信噪比与均方根误差均优于基于小波阈值去噪,该方法为桥梁监测数据去噪提供了有意义的参考。

摘要：针对BP神经网络在遥感影像分类中存在易陷入局部极值和单一影像特征缺乏有效地物判别信息的问题,该文提出了一种遗传算法(GA)结合指数粒子群算法(ExpPSO)优化BP神经网络的多特征融合遥感影像分类方法(GA-ExpPSO-BP)。该方法将设计的基于指数函数的ExpPSO与GA结合构建GA-ExpPSO算法,利用GA-ExpPSO算法对BP神经网络的权阈值进行初始寻优从而构建GA-ExpPSO-BP模型。以高分二号、资源三号遥感影像为实验数据,通过制作多特征融合数据集训练及实验验证。结果表明:该方法的类别精度、总体精度和Kappa系数均最高,且训练耗时和误差最小,能有效改善影像的分类效果,提高分类效率和精度。

摘要：有效监测桉树林空间分布对区域生态环境保护及有关部门的统筹决策具有重要指导意义。本文在现有研究的基础上,以国内首个提供红边波段的多光谱高分六号(GF-6)卫星影像为数据源,选取广西鹿寨县为典型研究区域,结合光谱特征、植被指数特征和红边特征,设计不同特征组合分类方案,采用面向对象多尺度分割方法,对不同尺度层分别构建隶属度函数和CART决策树模型以进行分类提取桉树人工林信息。试验结果表明,红边特征在CART决策树模型构建中具有重要影响,融入GF-6红边特征能有效提高桉树人工林分类提取精度,总体精度达到91.75%,相比仅采用传统波段和植被指数的分类方案,精度提高了11.25%。本文研究结果在利用国产卫星红边波段识别提取桉树人工林方面具有重要的理论意义和实用价值。

摘要：论述Oracle Spatial三维空间数据模型,以存储表面的方式设计了三维模型的数据库存储方案,同时引入Hibernate对象持久化技术并自行设计开发了SDO_GEOMETRY映射类,结合Java 3D实现了三维模型的可视化。结果表明构建的存储与可视化方案可行。

摘要：设计了随机样本、感兴趣样本筛选方案，选择典型建筑物样本瓦片通过K-means非监督分类获得核心地类的最小样本信息及提高精度的影响因素。利用二值聚类获取建筑物的错分漏分光谱变化，从光谱统计角度分析高空间分辨率影像的聚类分割规律，发现地表真实像元的光谱特征与聚类结果类别光谱分布的内在联系，提出了解决建筑物混合光谱感兴趣区筛选的有效方法。研究表明，该方法可以更好的了解高分影像分类器性能对样本瓦片先验场景光谱分布的依赖程度，进而提高建筑物的分类精度。