摘要：针对舆情监管中数据自动化获取、情感分析和空间可视化显示的相关问题,研究了基于云GIS的网络舆情可视化方法。通过构建基于OpenStack和GeoServer的云GIS平台为舆情数据的采集、分析和显示提供存储和计算支撑;研发了舆情数据自动化采集引擎,根据网页DOM的结构特点,设计了列表项和列表项属性信息获取算法,实现了舆情数据的自动化获取;设计了情感分析算法,实现了舆情信息正负面属性的判定。研发了基于云GIS的舆情可视化系统,为基于空间的舆情信息可视化分析提供了实践经验。

摘要：针对供水管网存在数据异构和管网信息共享时语义表达不一致,特别是数据集成时单一相似度计算方法精度较低的问题,设计了具有语义一致的供水管网集成数据模型,提出综合相似度计算方法,进而构建了异构数据的模式和数值映射关系,并以MapGIS为开发平台,实现了语义一致的供水管网数据集成与共享发布。实践表明,研究成果可满足供水管网异构数据集成与共享的应用需求,可为其他行业管网数据集成和共享建设提供参考。

摘要：针对八叉树数据存储量大的不足,提出一种等级归并的算法,它以八叉树为基础,通过方向属性值和共同面的确定,按次序依次进行等级归并。算法最后以一个三层八叉树为例进行验证,实验结果表明,该算法较好地实现了数据压缩,时间效率较高,具有较好的应用价值。

摘要：从系统的扩展性、耦合性和可用性出发,在深入研究RESTful API的基础上,结合智慧旅游的特点,提出了基于RESTful API的智慧旅游系统建设方案。设计了基于RESTful API的智慧旅游框架,制定了RESTful API设计的基本原则,并从资源标识、参数、资源的表述、验证、异常处理和缓存6个方面分别介绍智慧旅游API的设计方法。最后,通过具体的实例证明了该方法可提高智慧旅游系统的扩展性、耦合性和可用性,为智慧旅游系统设计提供了一种可行的方案。

摘要：以Google地图作为系统平台,使用JavaScript语言,开发基于Google地图的测量控制点成果管理系统。详细介绍了系统的关键技术设计以及Google地图坐标偏差纠正方法,并通过实例进行验证。该系统可以解决控制点管理凌乱和无法统一管理的问题。

摘要：在分析无线射频识别(RFID)原理和广义回归神经网络(GRNN)模型的基础上,探讨了基于RFID的人流量统计方法,并重点研究了景区人流量短时预测方法,最后从实际应用出发建立了可对景区人流量进行实时预测的GIS决策系统。

摘要：针对目前大坝变形预测精度不理想的问题,提出改进遗传算法和BP神经网络相结合的预测模型(IAGA-BP)。通过改进标准遗传算法的选择算子,增加种群多样性,自适应调整交叉和变异概率,对BP网络初始的权阈值进行深度寻优。通过选取实例数据,对BP、GA-BP和IAGA-BP模型进行大坝变形预测分析,分析结果表明,IAGA-BP模型能提高变形预测精度,具备良好的稳定性。

摘要：针对传统信息推送服务由于缺少对用户个人综合因素的考虑,存在针对性差、推广转化率低的问题,在大数据理论基础上提出了一种基于用户画像的智能信息推送方法。该方法将用户抽象为结构化信息本体,通过构建行为-主题、主题-词汇及行为-词汇三位一体的数学模型,研究基于用户画像的信息本体提取方法。采用包含对象、时间、地点、内容、行为和重返次数六方面内容的事件描述法计算本体权重,以此构建用户画像。设计了基于用户画像的智能信息推送系统,为大数据环境下面向用户的智能信息推送提供了一种新的方法。

摘要：本文采用AIC准则优化RBF神经网络参数的方法进行GPS高程拟合,在建立网络模型过程中,对不同的聚类半径由最近邻聚类法求出不同类别的聚类数目及相应的聚类中心和初始扩展常数,通过对不同类别分别进行调整扩展常数的网络训练,求出其最小AIC值,再根据AIC准则确定结构最优的RBF网络模型。实验结果表明:这种方法为确定最优RBF网络模型的隐节点数目及相应参数提供了途径;拟合精度较高,在较平坦测区可以替代三等水准测量。

摘要：无人机技术的发展使传统树障监测的方法变得更加数字化和便捷化。为了探究一般消费级无人机测量树高的精度问题,本文以桂林理工大学雁山校区为研究区,把无人机获取的高分辨率影像经处理后分别对比了基于数字冠层高度模型CHM和基于点云信息这两种方法提取树高的精度。试验结果表明:基于点云提取的树高平均绝对误差为12.4 cm,精度总体上优于基于数字冠层高度模型CHM的提取精度;基于CHM提取的树高小于实测高度;另外,圆形树冠的树高提取精度优于锥形树冠。两种方法测量值与真实值的相关性分别为0.97和0.98,证明了使用无人机进行树障监测的可行性。