摘要：20世纪30年代初,刚刚发难不久的左翼文学不但遭到了国民党御用文人充满敌意的贬斥、攻击和诬蔑,还受到了自由主义知识分子要求"看货色"的强烈质疑。发难期的左翼文学之所以备受质疑是因为其创作实绩比较贫弱,而造成这种贫弱的原因在于:文学对政治的依附和政治意识形态对文学的侵蚀,国内外无产阶级文艺运动的偏颇的影响,尤其是左翼作家自身薄弱的才艺的限制。发难期的中国左翼文学是世界左翼文艺思潮的一个有机组成部分,尽管它还不成熟,但它具有鲜明的介入社会、政治、人生的意识形态性质,其影响已经远远超出了其自身的文学价值,也使它获得了与其艺术成就并不相匹配的历史光环。

摘要：由于信息物理融合系统(CPS)的硬件集成度和软件参与度不断提高,大量软件与硬件间异构连通并相互控制,使得CPS的分析设计、建模与验证也愈加困难,由此引起模型的状态空间膨胀问题。提出利用带标记混合Petri网方法对CPS进行建模和验证研究,在CPS中采用模型检测和定理证明相结合的形式化方法,对试图解决系统验证时状态空间膨胀问题供理论依据。提出一种自动抽取及其简化模型的方法,在容错温度传感器系统中的初步实验结果表明该方法是可行的,通过一个实例原型的应用说明了该方法的有效性。

摘要：为查询地形图上指定区域各种比例尺下的地形图图幅编号,提出一种基于斜率内插的算法,能批量查询且仅输出该区域所属地形图图幅编号,该方法基于VB 6.0实现。

摘要：客家——她没有独立的文字，但有着自己独特的服饰文化色彩，尤其是客家妇女服饰表现为朴素、节俭，色彩单调、造型单一。客家妇女服饰的色彩以蓝为主，以黑、暗红、白、灰为辅色，不做大面积的对比，而是采用细碎均匀的小面积对比，使色彩既富于变化，又和谐统一，有的加上一点色彩鲜艳的花边，平添几分情趣。

摘要：情感、态度与价值观教育是语文课程的学科特征,也是重要的教学目标内容。但是情感、态度与价值观教学设计忽视理论指导,囿于教材文本,教学内容泛化,导致情感、态度与价值观目标难以有效实现。倡导通过培养专家型教师、发挥教师主动性、以目标为导向设计个性特色的教学方案,解决情感、态度与价值观教学问题。

摘要：基于语义情景分析及向量化对访问流量语料库大数据进行词向量化处理,实现面向大数据跨站脚本攻击智能检测。利用自然语言处理方法进行数据获取、数据清洗、数据抽样、特征提取等数据预处理。设计基于神经网络的词向量化算法,实现词向量化得到词向量大数据;通过理论分析和推导,实现多种不同深度的长短时记忆网络智能检测算法。设计不同的超参数并进行反复试验,分别得到最大识别率为0.999 5、最低识别率为0.264 3、识别率均值为99.88%、方差为0、标准差为0.000 4的识别率变化过程曲线图、损失误差变化过程曲线图、词向量样本余弦距离变化曲线图和平均绝对误差变化过程曲线图等。研究结果表明该算法有高识别率、稳定性强、总体性能优良等优点。

摘要：针对全双工系统上下行通信的信息安全问题,以安全速率为设计参数,提出一种全双工上下行通信链路安全速率均衡算法.该算法在安全速率准则下,通过对信息波束成形向量及噪声波束成形向量的联合设计,可以保证全双工上下行通信链路信息的保密.在全双工基站发射功率约束下实现了全双工上下行通信链路安全速率均大于零的保密信息传输,并通过仿真验证了所给算法的性能.

摘要：通过类图像处理方法对访问流量语料库大数据进行词向量化处理,实现面向大数据XSS入侵智能检测研究。利用类图像处理方法进行数据获取、数据清洗、数据抽样、特征提取等数据预处理;设计基于神经网络的词向量化算法,实现词向量化得到词向量大数据;通过理论分析和推导,实现多种不同深度的深层神经网络智能检测算法;设计不同的超参数并进行反复的实验,分别得到最高识别率、最低识别率、识别率均值、方差、标准差、识别率变化曲线图和平均绝对误差变化曲线图等结果。实验结果表明,该方法具有识别率高、稳定性好、总体性能优良等特点。

摘要：设计用常规介质构成的无缺陷的一维光子晶体,用特征矩阵法研究光波在其中的传输特性。在消逝波和传输波相互耦合的传播模式条件下,对特定的入射角度,有多个分离的高Q值频道可以让光波传播。因此可以将该结构用作多通道高Q值频率滤波器。通道位置和数目可以通过入射角度和结构的周期数目进行调节。

摘要：客家山歌是客家方言地区山歌的总称。客家山歌的源头民歌和形成过程中的支流民歌之间存在着客家山歌共性、独有的本体特征,通过对客家山歌的本体特征进行分析,与客家民系形成过程中所涉及的相关地域民歌进行比较,并溯本归源,客家山歌的源流自然能够清晰显现。