摘要：少数民族文学不仅是我国文学宝库的重要组成部分,同时也是世界文学宝库的拼图之一。在漫长的历史进程中,少数民族文学取得了绚丽多彩的艺术成果,主体地位发生了一定变化,同时具备了"世界性"。欧美文学以"世界文学的中心"自居,但其"世界性"存在较大的缺陷,他们提出的杰作理念缩小了世界文学的范围,使各国优秀的文学作品有机会进入世界文学殿堂,但欧洲中心论的观点根深蒂固,入选标准有较为明显的偏向性。我国少数民族文学在杰作理念的推动下,应通过更多的翻译和宣传手段,积极走向世界。

摘要：电影是后现代时代碎片化消费语境中的一道越来越靓丽的文化景观,消费语境对于文化艺术的冲击亦越来越大,史诗级长篇小说的电影化改编,已经成为一种越来越流行的大势所趋,同时,因应消费语境下的消费诉求亦已成为商业化超额利益、资本强势驱动、大众强烈诉求等诸多方面的共同规训,好莱坞及各国影业均针对史诗级长篇小说进行了较多的电影化改编。一、消费语境的视觉语言化表达（一）消费语境的后现代变迁传统话语范式消费语境中的理性内涵、

摘要：给人类带来了无尽血泪与苦难的战争,一直是英美电影重视的表现主题。电影人用电影语言来描述、反思和控诉战争,表达人类对和平的追求和向往。而战争给人造成的创伤,不仅是战争这种最高级社会冲突下的必然产物,从电影自身的角度来说,对其进行书写,无论是从艺术角度,抑或是从商业角度来说也都是不可或缺的。我们甚至可以认为,英美战争电影的成就,很大程度上就是对战争创伤挖掘、表现的成就。

摘要：张艾嘉以女性的身份而能在以男性为主导的电影界中长久地占有一席之地,并能坚持只拍摄自己热衷的,与自身生命体验紧密相关的题材,这是值得我们关注的。张艾嘉的电影以一种克制内敛而不乏温情慈悲的方式书写"她历史",真实地再现女性心理。同时,张艾嘉的电影,又为女性在意识觉醒之后的出路进行了探索,暗示了女性走向自由之路的漫长与艰辛,这样的设计包孕了浓郁的人文主义情怀和现实主义精神。

摘要：地理的相对封闭性、历史的复杂性和文化的多元性使得陕北民俗文化兼具地方性、古老性、丰富性、多元性和开放性等特征。这些特征异常鲜明,不仅体现在衣食住行、祈雨祭祀等物质和精神民俗方面,也体现在婚丧嫁娶、民间艺术等社会民俗方面。然而,由于对外传播机制不健全、配套政策不完善、传播意识不强、宣介语境单一等原因,陕北民俗文化长期囿于陕北,走不出国门,有悖于“中华文化走出去”战略。传播学理论提出的5W传播模式为拓宽陕北民俗文化传播路径具有指导作用。

摘要：计算机技术与移动信息技术的发展为移动学习平台的设计和应用奠定了基础。当前学校对于英语学习的要求趋于智能化、信息化和多媒体化。以当前应用范围比较广的J2EE技术为基础,设计具备集成化、专业化的英语词汇移动学习平台。经过实际测试显示,该词汇移动学习平台操作简单后期维护方便,复用性比较低。

摘要：文章以榆林学院与英国胡弗汉顿大学合作举办的机械设计制造及其自动化专业本科教育项目为例,深入分析了该项目在国际化应用型人才培养模式中的经验做法、存在的问题、解决办法和对策建议,为地方型本科院校举办中外合作办学教育项目提供经验借鉴。

摘要：针对传统翻译系统翻译时间长且实用性较低的问题,设计了基于云计算模式的机器辅助翻译系统。文中设计了系统总体框架,使系统工作复杂度降低。实现了机器辅助翻译系统的总体设计,主要包括硬件和软件设计,硬件设计包括信息存储模块、信息检索模块设计;软件设计包括系统分类器模型、系统分类功能、系统数据库设计。对系统功能实现效果进行了测试,测试结果表明,与传统机器辅助翻译系统相比,该文所设计的机器辅助翻译系统在实际应用中翻译准确率较高,达到了99.6%。这表明该系统具有非常高的可行性和有效性,不仅缩短了翻译时间,还保证了翻译结果的准确性,该系统值得被进一步推广和使用。

摘要：翻译是否准确是衡量英语翻译机器人应用性能的关键指标。英语翻译机器人在使用过程中频繁发生翻译错误事件,影响用户沟通质量,极大地阻碍了英语翻译机器人的发展,提出英语翻译机器人翻译错误自动检测系统设计研究。为了有效校正翻译错误,设计系统对翻译错误进行有效检测,其硬件设计包括英语翻译语音传感器选取单元、英语翻译语音处理器选取单元与通信芯片选取单元;软件设计包括英语翻译语音采集模块、英语翻译语音处理模块与翻译错误自动检测模块。通过上述硬件单元及其软件模块的设计,实现了英语翻译机器人翻译错误自动检测系统的运行。实验数据显示:应用设计系统后,获得的翻译错误自动检测正确率高于最低限值,误判率低于最高限值,充分证实设计系统能够获得较好的翻译错误自动检测效果。

摘要：针对传统机器翻译因为翻译速度比较慢,无法满足用户需求的问题,提出了基于深度神经网络方法的机器在线翻译系统设计。首先,对机器翻译的模型与算法进行分析,并且提出机器翻译系统的结构。另外,设计神经网络机器翻译模型,通过此模型设计机器在线翻译系统。最后,对设计的机器在线翻译系统实现。通过试验表示,基于深度神经网络方法的机器在线翻译系统能够使翻译质量与效率得到提高,并且满足大访问量的翻译需求。