摘要：桑树种植在榆林地区有着较长的历史,但桑产业发展一直缓慢,桑产品综合开发模式一直处于摸索阶段。文章主要分析榆阳区桑树开发利用现状,提出桑园发展提质增效的措施,为提高桑资源利用及桑产业健康发展提供参考依据。

摘要：针对传统英语教学训练系统对于英语语义理解准确率差,造成英语口语对话和教学训练效果不佳的问题,设计一个基于虚拟技术和深度学习的英语教学训练系统。在BERT方法和BiLSTM神经网络的基础上,构建一个基于角色信息的语义理解模型。此模型采用BERT方法对输入语句进行预处理后,提取语句中的嵌入词向量,再通过多层感知机计算参与编码的历史语句权重值。最后利用BiLSTM网络提取历史语句信息,并通过Softmax函数获取语句意图概率信息,由此实现基于意图识别的口语对话。最后将此模型应用到构建的英语口语训练的对话系统中,通过虚拟角色对话方式实现口语练习。实验结果表明,相较于传统的口语理解方法,本方法的意图识别率和槽值填充分别取值为75.35%和70.08%,均高于其他模型。且系统应用发现,通过虚拟技术可为学生提供虚拟人物进行对话和互动,提高了英语口语练习和对话,具有一定的有效性。

摘要：为了提高传统翻译系统翻译质量,提出一种基于多译本平行语料库的英汉智能翻译系统。为实现该系统,首先采用网络爬虫算法对英汉语料进行收集和预处理,搭建出多译本平行语料库;然后采用基于上下文向量的词对齐模型和基于余弦相似度计算方式的段落对齐模型作为系统模型,并构建出基于attention注意力机制-LSTM的翻译系统,最后与基于跨语言词向量和基于IBM模型1的词对齐模型进行对比实验。实验结果表明,三种模型中基于上下文向量的词对齐模型正确率高达90.24%,而其余两种模型正确率仅为62.71%和51.06%,可以证明基于多译本平行语料库的英汉智能翻译系统可以有效提升翻译的正确率,达到了预期的翻译效果,可以运用于英汉智能翻译的工作中。

摘要：榆阳区按照林业产业发展的整体要求,以市场为导向,加大科技支撑力度,大力推进特色林果业发展,巩固林果业产业基地,提升林果产业发展及管理水平,推动林果业提质增效,林果业发展继续保持强劲势头。文章主要分析研究榆阳区特色林果产业开发利用现状,根据榆阳区林果产业整体发展特点,存在问题现状,做好研究对策,助推乡村生态振兴,发挥林业在乡村振兴中的重要作用,为提高榆阳区特色林果产业健康发展提供参考依据。