摘要：智慧城市就是运用信息通信等技术手段感测、分析城市运行核心系统的各项关键信息,需要对城市安全、常见案件等做出及时有效的智能响应.为了提高城市常见案件处理的有效性和精确度,本次研究提出了一种城市常见违规事件的自动识别算法.利用改进的卷积神经网络对图像进行特征提取,使用BP神经网络作为评价网络.在VOC数据集上与YOLO、SDD等算法的性能进行对比.结果表明,改进的卷积神经网络的检测mAP值可达76.5%,对各种类型的案件识别的准确率均在72%以上,识别“乱涂乱画张贴广告”类型图像的准确率达到了83.4%.此次研究构建的智慧城市案件图像识别技术能够有效提高案件处理效率、节约人力物力资源,可用于协助城管监察行政执法.

摘要：文章基于地理信息系统(GIS)和物联网技术设计了排水井盖安全监控预警系统,能够实现对窨井井盖的智能化管理,有效监管井盖状态,对井盖的异常实时报警,减少人工巡检工作量,保障行人安全,实现项目管理、外业采集、内业建库各流程全数字化,整体提高井盖普查项目实施水平与效率,对智慧城市类似信息采集具有一定参考意义。

摘要：以餐饮企业相关数据为基础,建立餐饮企业地理信息数据库,采用GIS、GPS、5G、RFID等技术,建立餐厨垃圾处理实时监控系统,使餐饮企业信息、餐厨垃圾收集信息、餐厨垃圾运输信息和地理空间信息融为一体,实现餐厨“一张图”,通过分户计重、计重报表、车辆监控、分析预警、企业服务和共享服务等模块,为餐厨垃圾的管理、监控提供有效工具。

摘要：通过“四措并举”建设城市防汛排涝综合监测预警平台,实现“五位一体”的城市防汛排涝监测预警体系。针对隐藏在地下的安全隐患,及时采取专项工程治理,尽快恢复管网功能;搭建物联感知网,实时监测城市排水系统的运行状态;利用信息化平台,实现城市防汛排涝的预警预报、风险评估和应急处置。建设信息科技与工程治理互为支撑、螺旋上升的城市防汛排涝综合监测预警体系,解决城市看海难题。

摘要：基于机载LiDAR点云、正摄影像与倾斜摄影等多源数据,着重探讨了利用多源数据构建精细化三维模型的融合技术方法,并对融合前与融合后的模型进行了地物特征点平面中误差与高程中误差的计算,取得了较好的测试结果。该多源数据融合构建精细三维模型技术,避免了各单一航测数据的应用弊端,并为同类项目的设计与实施提供了参考。

摘要：在实际WebGIS软件测试中,二三维地理视图模块一直是界面自动化测试中比较难以实施的部分,通过主要对该模块的自动化测试提出可实施的技术方案,结合真实场景加以实现,设计一套基于selenium、awt和图像自动识别技术的WebGIS二三维视图模块测试系统,并且在文中介绍相关核心技术,最终证明其所采用的自动化测试技术方案可以在WebGIS相关系统的二三维可视化模块中推广使用。

摘要：针对雨季内涝、污水外溢、夜间偷排等排水问题,基于监测一张图思路,建立基于城市信息模型(CIM)的数字孪生排水系统,形成从水源至管网厂站终到河流的全过程监测管控,实现排水的全时监测与战时预警预报功能,及时发现运行状况风险并快速对异常事故进行追踪,提升排水管理部门的应急处理能力。

摘要：智慧城管的核心在于利用大数据等相关信息技术,对城市系统的各项基本案件进行准确的识别,以便作出适时的处理。为了提高智慧城管智能目标检测的有效性与实时性,文中对卷积神经网络进行了优化处理,并将其应用至特征图像的识别与提取中。研究结果显示,优化后的卷积神经网络能够在城管目标检测中发挥较大的作用,其识别精确率最高可达到83.50%。这表明智慧城管智能目标检测案件能够融合优化卷积神经网络检测算法,提高检测效率与精度。

摘要：为降低外界因素干扰企业生产经营的风险,化工园区探索建设数字化封闭管理平台,加强对外来人、车、物等风险因素的管控。平台依据“分类控制、分级管理、分步实施”的设计理念,基于电子围栏、门禁管理、导航定位、地理信息等先进技术,建设人员车辆基础信息管理系统、周界区域管控系统和动态跟踪管理系统,实现园区内部常驻人车、外来访客人车精准分类管理,落实不同程度的区域分级管控、危化品运输车辆和重要生产区域人员实时跟踪,打造化工园区智能化、精细化的封闭管理新模式。

摘要：基于三维地理信息技术在空间数据管理、地上地下一体化分析方面的优势,研究设计了化工园区数字孪生底座,并成功应用到智能监管系统的建设中。针对化工园区内物体特征,按需采用倾斜摄影、手工建模、激光点云等技术,建立精细的园区三维模型;基于成熟的三维地理信息基础平台上,重点对三维平台海量数据可视化呈现技术进行了优化,确保了化工园区实景三维模型的呈现效果和分析能力。为适应化工园区内产业高度集聚和系统化发展要求,在高效数字孪生底座基础上,建设化工园区综合监管系统,通过对接化工园区的各项业务数据、物联网数据等多源数据,实现化工园区一体化、可视化的智能监管方案,初步探索了数字孪生化工园区的建设路径。