摘要：图形轮廓提取的高效性在计算机应用技术中非常重要,路径选择中断、路径重复搜索等问题常见,识别对图形轮廓提取造成影响的关键因素,设计相应的解决办法是解决问题的关键环节。研究设置图元的四种优先级特征,加强对图形提取路径及过程的控制,根据高效性的原则,制订相应的高效算法。验证结果显示,在采取该算法后,能够有效推动图形轮廓提取进程,达到提取稳定且高效的效果,有一定的参考价值。

摘要：实验教学是高校教学体系的重要组成部分,对学生实践能力和创新能力的提高有着至关重要的作用,实验教学过程管理涉及环节较多,传统的教学管理模式难以满足现代管理的需要;探讨了实验教学过程管理的新思路、新方法,并给出了实验教学过程管理信息化系统的设计方案,以提升教学管理水平与实验教学质量。

摘要：新一代高效视频编码标准HEVC是基于摄像机拍摄的自然图像特性所设计的,对包含计算机图像的视频编码性能不高,所以ITU-T和ISO/IEC在HEVC标准上提出了SCC扩展标准,HEVC-SCC中提出了新的编码工具,提高了对屏幕内容视频的编码能力,但是计算量也随之增加,使得其在实时应用上无法取得快速的编码速度。随之社会的高速发展,各个领域都或多或少地需要借助视频编码技术,尤其是受疫情影响下的教育领域,借助视频编码技术开展线上教学工作。本文从HEVC-SCC的编码框架出发,研究如何降低复杂度以及缩短编码时间,对未来的研究方向提出展望。

摘要：为了改善传统的协作学习分组中存在的方式单一、缺乏智能性等缺点,将蚁群聚类算法应用于协作学习分组,并以大学计算机课程为例进行了算法验证。算法通过多个学生特征参数计算相似性,提高了聚类的准确性;合并一部分较为相似的学生数据,减少了实验数据,提高聚类效率;再通过计算数据领域内的平均相似性,得到聚类结果;最后在每个聚类中选择数据组成协作小组。实验结果表明,与传统协作学习相比,蚁群聚类算法的分组效率更高,分组结果更加合理有效,协作学习效果也得到明显改善。

摘要：传统图像分割算法在精度控制等方面难以满足图像处理识别的要求,导致算法的稳定性较差。为此,提出基于改进蚁群算法的图像轮廓高精度分割算法研究,根据图像轮廓的几何表达式构建高精度分割路径的数学模型;依据改进蚁群算法的优点和蚂蚁路径上遗留的信息素浓度和启发因子,进行反复的迭代寻优,实现对图像轮廓分割的高精度控制。仿真数据表明,所提方法设计的路径最短、迭代次数少、图像轮廓目标点间距控制精度高。

摘要：基于网络的协作学习能提供丰富的网络学习资源,能充分发掘学习者的自主学习潜力,增强协作沟通能力和责任感,培养学习者的创新思维,但也存在学习盲目性、学习动机性不足等缺点;因此针对网络协作学习现状,将INC激励机制融入协作学习过程,对传统的网络协作学习进行改进,在协作学习过程中加入各种激励性措施,并选取大学计算机基础课程中的word编辑处理模块,构建INC网络协作学习word模型,对模型的主要模块和协作过程进行了具体分析,并通过Moodle平台对模型进行了具体实现。教学实践证明,INC网络协作学习word模型的应用,能有效提高学生的学习积极性,获得良好的教学效果。

摘要：随着科学技术的不断提升,互联网技术已经进入各行各业并推动行业不断向前发展。智慧教室作为教育信息化发展的产物,对高校教学模式的变革有着深远的影响。在“互联网+教育”背景下,构建符合高校实际需求的智慧教室,是目前高校现代教育技术领域的研究热点。该文对智慧教室的设计进行研究和分析,探索智慧教室的构建方案,意在改变传统教学方式,为课堂建设的发展提供参考。

摘要：针对农产品供应链中出现的供需失衡现象,基于互联网+技术构建了一款基于众筹预售模式的农产品电商平台.该平台采用B/S架构,MVC开发模式进行整体架构设计,采用ASP. NET语言实现动态Web网页,采用数据仓库技术和Apriori算法进行数据处理和挖掘.在此基础上,从用户模块、众筹预售发起模块、跟投模块、结算模块等4个模块对平台进行了详细设计.通过武夷山市万鑫源农庄案例验证得知,所开发的基于互联网+的农产品众筹预售电商平台运行稳定,实用性较好,对平衡农产品供应链中的供需关系具有积极意义.