摘要：近年来,随着实景三维中国和数字中国的快速发展,建筑物三维模型重建已成为智慧城市建设的重要环节。本文提出了一种全自动建筑物LOD2模型生成框架,旨在解决城市级实景三维场景中建筑物LOD2模型生成的难题。为了自动提取大场景建筑物对象,首先利用场景正射影像,通过图像分割获取建筑物的边界信息;然后使用改进的增强型平面区域分割方法提取高质量的分割平面,并利用混合线性模型对分割结果进行优化,能够更好地处理城市建筑物的局部破损和重建错误等问题。试验结果表明,本文算法生成的建筑物LOD2模型质量和效率更高,能够应对城市建筑模型的复杂情况,得到更稳健的重建结果。

摘要：无人机倾斜摄影测量和三维激光扫描是构建实景三维中国的重要方法,高效且精细的城市级三维模型重建是新型基础测绘和智慧城市研究的热点问题。本文提出一种极坐标视觉框架下无人机倾斜影像、车载激光点云和机载激光点云的联合空三模型,以此为基础构建了一种多源数据支持的精细化城市级实景三维建模方法。实验结果表明,极坐标视觉下影像与点云联合平差模型可以有效提升空三处理精度,极大地改善了倾斜模型的建模质量,为多源数据融合的大规模城市级实景三维建设提供了一种新的实施路径。

摘要：为解决传统道路交通事故现场勘查方法耗时长、复勘难、精度低等问题,探索研究道路交通事故现场实景三维重建技术。通过结合实景三维建模技术在相关领域运用经验,制定包含外业图像采集和内业模型构建的总体工作流程;针对道路交通事故现场地质形态多样、规模不定、痕迹存留短暂等特性,提出面向不同类型事故现场的无人机倾斜摄影技术方法;设计面向交通事故现场建模需要的实景三维重建算法和基于实景三维模型进行事故现场勘查测量的精度检验方法,并选取山西高速某单车侧翻事故为案例,开展事故现场实景三维模型构建和模型精度验证。研究表明:基于实景三维模型的道路交通事故现场勘查方式可减少占路勘查时间一半以上,且便于交通恢复后复勘复查;构建的事故现场实景三维模型精度达厘米级,且测量误差满足公安部发布的行业标准《道路交通事故痕迹物证勘验》要求。