摘要：[目的/意义]生成式人工智能会对在线社区造成一定程度的AI信息污染,研究多种AIGC识别方法对防范快速进化的生成式人工智能带来的负面影响有重要意义。[研究设计/方法]首先在以新浪微博54个大类主题为主的多个在线社区平台中构建了HAC数据集,其中包含100,873条分别由人类和生成式人工智能撰写的信息;然后探究当前6个主流深度学习和7个机器学习方法是否能识别在线社区中的信息是由人类还是由生成式人工智能所撰写;最后提出了一种BEM-RCNN方法进一步提高AIGC的识别精度。[结论/发现]从构建的数据集中可以看出,生成式人工智具有强大的“类人表达”,能够模拟人类在社交媒体平台上发布和回复内容。实验结果表明,提出的方法准确度达到96.4%,能够很好地识别在线社区上的内容是由人类还是AI撰写。在精度、召回率、F1-值和准确度上均优于BERT、ERNIE、TextRNN等其他13种主流的方法,验证了其性能优势。同时,大量探究实验也证明了当前主流的机器学习方法虽然精度低于此方法,但是也能够识别部分AIGC。[创新/价值]使用多种方法去识别社交媒体上的AIGC,防范生成式人工智能对社交媒体平台造成的信息污染。

摘要：[目的/意义]文华图专教师群体作为第一代图书馆学人的代表,在我国图书馆学发展历史上具有里程碑的作用。梳理其学术研究成果,对于新时期发展中国图书馆学具有重要的意义。[研究设计/方法]采用文献研究与内容分析方法,选择文华图专33年间任职的全体教师,获取其发表的学术论文成果,通过内容分析法识别高频主题,深入揭示文华图专教师的学术产出趋势与研究主题分布。[结论/发现]文华图专教师群体的学术产出可划分为初创积累阶段(1920—1928年)、稳步发展阶段(1929—1937年)和维持坚守阶段(1938—1953年)3个阶段;研究重点涉及图书馆管理、编目、馆藏建设、各类型图书馆、图书馆服务、中国图书馆事业、图书馆学教育和世界各国图书馆事业发展8个方面;有52.5%的成果集中发表在《文华图书科季刊》《中华图书馆协会会报》与《图书馆学季刊》3种期刊上。其学术研究对当代图书馆学研究的启示是:服务现实需求体现自身价值、立足社会实践实现良性互动、融合西方经验实现本土化发展。[创新/价值]从教师群体的视角对文华图专学术研究进行整体的梳理与探究,呈现其关注热点与发展状态,从历史角度剖析当时学术研究的话语体系。

摘要：作为档案资源开发的重要形式,近年来我国档案文化创意服务的开发主体及来源多元统一、类型和形式越发丰富、受众越发广泛、公众参与方式越发多样。然而,调查发现,我国档案文化创意服务仍存在开发观念滞后、开发和运行主体单一、构成主体趋同和消费主体局限等问题。为此,笔者结合新文创的发展背景、时代趋势和创新思维,提出了促进顶层设计专业化、推进开发运行主体社会化、引导服务构成主体多元化、力促消费主体多样化,以此提供档案文化创意服务转型升级、可持续发展和产业化发展的中国思路。

摘要：[目的/意义]构建更具普适性、新颖性的人工智能素养教育内容框架。[研究设计/方法]参考全球具有影响力的人工智能素养框架、国际组织报告、国际标准、多个先行国家(地区)的政策、我国的国家战略需求、雇主对人工智能人才的需求、学术论文、全球知名企业动态和已开设的人工智能素养教育课程的内容,分析人工智能素养教育内容框架的构成及其依据。[结论/发现]我国人工智能素养教育内容框架由人工智能认知、人工智能技能、人工智能应用、人工智能伦理四大部分组成。[创新/价值]有别于国内同类成果主要依据学术论文析出的人工智能素养能力框架,整合多种来源的学术数据,构建出兼具可操作性与实践指导价值的人工智能素养教育内容框架。

摘要：[目的/意义]探索贯通培养与微方向结合的新文科图书馆学人才培养数智化转型之路,全面提升人才培养能力。[研究设计/方法]分析国家重大战略、业态创新与技术进步等带来的人才培养模式转型需求,凝练新文科实践中图书馆学人才培养模式转型理念,归纳实践,提出图书馆学人才培养模式转型思路。[结论/发现]新文科图书馆学人才培养要强化思政引领,以提升人才综合能力为目标;守正创新,加快推动专业课程数智化转型升级;构造贯通培养与微方向相结合的培养体系;培养具有全球视野的高水平引领型创新人才。[创新/价值]推动图书馆学人才培养数智化转型,为新文科实践中传统学科人才培养模式转型提供借鉴。

摘要：[目的/意义]对开放同行评议(Open Peer Review,OPR)策略的全面调查是开展OPR可行性评判、策略选择等的重要依据,有助于把握OPR发展现状,为制定OPR路径提供参考。[研究设计/方法]基于OPR内涵和流程分析,对“开放性”理念进行解构,构建“要素公开”“开放参与”二维度分析框架;基于文献调研和拓展检索,构建覆盖5类实践主体的OPR策略数据集;基于文本标注和统计分析,对OPR策略的要素开放等级分布和模式分布进行探讨。[结论/发现]当前OPR策略呈现多样化、多维度的发展态势,但大多数实践主体仍倾向采取保守的策略,OPR策略应用视不同的资源禀赋、商业和公共属性的权衡而不同。建议从加强政策制定和规范引导、制定呼应主体定位的转型路径、探索多主体协同的合作机制等方面优化OPR实施策略。[创新/价值]构建覆盖多元主体的OPR策略数据集,提出“要素公开”“开放参与”二维度理论分析框架,对多元主体的OPR策略选择进行探索分析,为把握OPR整体发展情况、OPR策略选择等提供参考。

摘要：新一轮科技革命和产业变革方兴未艾,大数据、人工智能等系列数智技术对信息资源管理学科产生了深远影响。在大模型背景下,指令工程通过高质量、体系化、流程化的指令设计引导模型生成结果,是高效发挥大模型能力的重要途径,可以用于解决学科相关重要问题。本文首先介绍了指令工程的概念,然后详细梳理了指令的构成要素、设计模式以及指令工程的特点和意义,并探讨了指令工程赋能信息资源管理的建设路径。未来,指令工程的研究和发展还需要关注通用及领域指令工程建设、指令工程标准化、知识产权保护、安全性和体系化测试评估等问题,以期能够在各行业复杂的应用场景中更好地发挥指令的效能。

摘要：[目的/意义]为在线平台创作者生成内容优化,以及在线平台内容采纳率提升提供新思路。[研究设计/方法]将传统应用于企业竞争策略组合研究的竞争组合理论,拓展到在线平台个人信息情境。以视频弹幕类在线平台“哔哩哔哩”为例,基于二手数据抓取,分析在线平台竞争功能组合的数量、复杂度与异质性对创作者内容采纳的影响。[结论/发现]在线平台情境下,竞争功能组合的数量与异质性会显著正向影响创作者的内容采纳,而竞争功能组合的复杂度会显著负向影响创作者的内容采纳。同时,竞争功能组合数量、复杂度与异质性的影响作用存在交互性。[创新/价值]为视频弹幕类平台的内容生态优化以及创作者的内容采纳率提升提供借鉴,丰富用户行为与信息服务研究的理论和实践体系。

摘要：【目的】为古籍补全任务提供一种基于预训练语言模型的新方法,利用不同语义层次和简繁体预训练语言模型获得的表示,构建混合专家系统和简繁融合模型实现古籍补全。【方法】针对传世文献和出土文献分别设计基于混合专家系统的模型和简繁融合模型,在不同场景下充分融合与挖掘模型能力,进一步提升模型古籍补全的能力。【结果】使用自行构建的传世文献数据集以及出土文献数据集,补全任务的准确率分别达到70.14%和57.13%。【局限】只从自然语言处理角度出发,未来可以利用多模态技术,计算机视觉与自然语言处理相结合,整合图像信息和语义信息两个维度,可能会有更好的效果。【结论】在构建的传世文献和出土文献数据集上进行验证,达到较高的准确率,为古籍补全任务提供了一种具有竞争力的解决思路。

摘要：[目的/意义]“过滤气泡”是个性化推荐算法仅向用户推荐他们所认同、感兴趣的信息而造成的不利结果,体现为信息消费行为的选择性及个体态度的极端化。本研究旨在探索不同信息排序方式对于过滤气泡的干预效果。[方法/过程]共招募38位参与者访问模拟新闻推荐系统,并将其划分到不同信息排序方式的组别中,通过服务器日志观测参与者的新闻点击与阅读行为,使用量表测量其态度极端性变化情况。[结果/结论]信息排序方式不会影响用户的新闻标题点击行为的选择性,但会影响其新闻文章阅读行为的选择性及态度极端性变化:相较于基于偏好的排序方式,基于时间与基于质量的排序方式均会显著降低用户阅读行为的选择性,同时基于质量的排序方式还显著降低了用户的态度极端性。本研究不仅为过滤气泡研究提供了新的研究视角与有效的方法论,还为个性化推荐算法设计提供了实践启示。