摘要：作为档案资源开发的重要形式,近年来我国档案文化创意服务的开发主体及来源多元统一、类型和形式越发丰富、受众越发广泛、公众参与方式越发多样。然而,调查发现,我国档案文化创意服务仍存在开发观念滞后、开发和运行主体单一、构成主体趋同和消费主体局限等问题。为此,笔者结合新文创的发展背景、时代趋势和创新思维,提出了促进顶层设计专业化、推进开发运行主体社会化、引导服务构成主体多元化、力促消费主体多样化,以此提供档案文化创意服务转型升级、可持续发展和产业化发展的中国思路。

摘要：[目的/意义]探索贯通培养与微方向结合的新文科图书馆学人才培养数智化转型之路,全面提升人才培养能力。[研究设计/方法]分析国家重大战略、业态创新与技术进步等带来的人才培养模式转型需求,凝练新文科实践中图书馆学人才培养模式转型理念,归纳实践,提出图书馆学人才培养模式转型思路。[结论/发现]新文科图书馆学人才培养要强化思政引领,以提升人才综合能力为目标;守正创新,加快推动专业课程数智化转型升级;构造贯通培养与微方向相结合的培养体系;培养具有全球视野的高水平引领型创新人才。[创新/价值]推动图书馆学人才培养数智化转型,为新文科实践中传统学科人才培养模式转型提供借鉴。

摘要：[目的/意义]“过滤气泡”是个性化推荐算法仅向用户推荐他们所认同、感兴趣的信息而造成的不利结果,体现为信息消费行为的选择性及个体态度的极端化。本研究旨在探索不同信息排序方式对于过滤气泡的干预效果。[方法/过程]共招募38位参与者访问模拟新闻推荐系统,并将其划分到不同信息排序方式的组别中,通过服务器日志观测参与者的新闻点击与阅读行为,使用量表测量其态度极端性变化情况。[结果/结论]信息排序方式不会影响用户的新闻标题点击行为的选择性,但会影响其新闻文章阅读行为的选择性及态度极端性变化:相较于基于偏好的排序方式,基于时间与基于质量的排序方式均会显著降低用户阅读行为的选择性,同时基于质量的排序方式还显著降低了用户的态度极端性。本研究不仅为过滤气泡研究提供了新的研究视角与有效的方法论,还为个性化推荐算法设计提供了实践启示。

摘要：近年来,科学文献呈现增速迅猛、内容复杂、主题细化等特点,给文献分类任务带来了挑战。在此背景下,推动文献自动分类技术的发展,实现科学文献在《中国图书馆分类法》上的正确分类对于信息资源的智能化管理和科学研究的效率化检索具有重要意义。本文提出了多重特征关联和图注意力网络融合的层次分类(hierarchical text clas‐sification networks based on multiple feature correlation and graph attention network,HTCN-MCGAT)模型。该模型由三个模块组成。首先是文献表示与增强模块。为适配文献分类任务,采用表示和增强两阶段流程,重新设计BERT(bi‐directional encoder representation from transformers)预训练模型的微调阶段,使其能够从文献摘要、标题和关键词的内部字符关联以及外部文档关联两个级别实现当前文献的增强表示。其次是标签关联建模模块。使用图注意力网络实现标签语义和层次结构的关系建模。最后是层次交互分类模块。先构建文献和标签的层次融合注意力机制,实现特征空间的文献语义信息与符号空间的层次标签信息的特征关联;再基于多任务学习视角,通过全局和局部信息融合的层次分类网络实现文献分类。本文以中文医学文献作为研究对象,设计系列实验,相较于逐层和平面多分类方法,HTCN-MCGAT模型在F1-score上提高了4.34%~13.21%。此外,还通过样例分析综合验证了本文模型的有效性。本文从特征关联丰富化和层次关系建模两方面对文献分类模型展开优化,在文献分类任务中发挥了较好的应用价值,未来可以推广至更多具有层次结构的分类任务领域。

摘要：[目的/意义]在促进政府开放数据融合性增值利用的政策背景下,明晰多源异构政府开放数据建立协同关系的驱动因素和机制至关重要,有助于为推动政府开放数据资源跨地区、跨层级和跨部门的共享利用提供参考。[研究设计/方法]建立解释框架和指数随机图模型分析政府开放数据协同关系网络的形成,并基于山东省政府开放数据创新应用成果的数据来源信息进行实证研究。[结论/发现]政府开放数据协同关系网络呈现显著的集聚性、传递性结构特征,具有高数据量、更新频率、下载量、浏览量和相同领域、行政区域、更新频率与开放等级的政府开放数据更有可能建立协同关系,数据项关系网络和提供者关系网络则在政府开放数据协同关系形成过程中发挥跨网络效应。[创新/价值]应用社会网络定量方法对政府开放数据协同关系进行建模分析,研究结论有助于把握多源异构的政府开放数据协同供给和融合性增值利用的潜在机制,并为未来研究和实践提供参考。

摘要：[目的/意义]为在线平台创作者生成内容优化,以及在线平台内容采纳率提升提供新思路。[研究设计/方法]将传统应用于企业竞争策略组合研究的竞争组合理论,拓展到在线平台个人信息情境。以视频弹幕类在线平台“哔哩哔哩”为例,基于二手数据抓取,分析在线平台竞争功能组合的数量、复杂度与异质性对创作者内容采纳的影响。[结论/发现]在线平台情境下,竞争功能组合的数量与异质性会显著正向影响创作者的内容采纳,而竞争功能组合的复杂度会显著负向影响创作者的内容采纳。同时,竞争功能组合数量、复杂度与异质性的影响作用存在交互性。[创新/价值]为视频弹幕类平台的内容生态优化以及创作者的内容采纳率提升提供借鉴,丰富用户行为与信息服务研究的理论和实践体系。

摘要：[目的/意义]公共数据对于经济发展以及社会服务具有重要意义,聚焦我国省域公共数据治理的政策工具问题,有助于公共数据政策设计的完善以及相关工作的开展。[方法/过程]基于马—萨理论模型构建公共数据“政策工具—政策执行”二维分析框架,运用文本内容分析法并借助NVivo质性分析软件对我国31个省级行政区(不含港澳台地区)的公共数据政策进行编码和量化分析,考察我国地方政府在公共数据治理中的决策逻辑、执行策略及其运行特征。[结果/结论]我国省级公共数据政策地域发展不均衡,存在环境型政策工具过溢、需求型政策工具应用不足、政策工具组合结构欠佳,以及政策执行目标定位不足、内部执行要素不够协调、外部环境衔接不强等问题,未来应该加强区域协调发展,优化工具结构,明确价值定位,规范执行程序,强化衔接影响。

摘要：[目的/意义]短视频作为新兴的互联网信息表达方式,已逐渐成为政策传播的重要工具。探索短视频平台在公共政策信息传播中的效力以及受众采纳意愿,有助于提升公共政策传播效果。[研究设计/方法]以“双减”政策为例,根据框架效应理论和信息采纳理论,通过内容分析法归纳总结短视频平台中“双减”政策信息框架的组织方式,同时分析不同政策信息框架对传播效果的影响;此外,采用在线控制实验法验证了不同政策信息框架对受众采纳意愿的影响。[结论/发现]在短视频平台中有近四成的信息使用了目标框架,其中损失框架居多,多数采用集体主义视角和非叙事陈述方式;目标框架、文化框架、叙事框架对受众的评论、转发、点赞意愿并未产生显著影响;双减政策信息中,损失、收益框架,集体、个人主义价值观以及叙事和非叙事要素都能增强受众的采纳意愿,并且目标框架与文化框架之间存在交互效应。[创新/价值]研究结论对于政策宣传部门及相关政府机构优化政策传播策略,提高传播效果具有启示作用。

摘要：【目的/意义】视障人士在突发公共卫生事件中的信息搜寻行为相对于正常人有其独特性,因此,有效评估并提升视障人士在突发公共卫生事件中的信息能力,有助于实现信息公平。【方法/过程】本研究设置疫情认知、出行旅游、基本日常3个具体情境,以任务复杂性和任务紧要性为两轴构建4类复杂性和紧要性不同的情境任务进行实验,最终采集了35个样本,并利用SPSS22.0的正态性检验和Mann-Whitney U非参数检验模块进行检验。【结果/结论】在突发公共卫生事件中,视障人士在疫情认知情境下使用的工具、采用的步骤、搜寻的结果均优于其他具体情境;视障人士对不同情境任务的复杂性与紧要性均有一定感知能力;视障人士的信息搜寻行为呈现出路径依赖、替代搜寻和识别困难等特征。【创新/局限】本研究将访谈结论融入实验设计,丰富了情境任务实验实践,为提升视障人士信息能力提出了无障碍优化和情境式辅助等策略;本研究样本数量较少,未来研究可以在情境拓展等方面进行改进。

摘要：【目的】为有效支撑突发事件画像,融合文本信息对社交媒体图像进行分类。【方法】分析基于社交媒体的突发事件画像基本流程,并面向突发事件画像描述维度需求设计了具有双层结构的图像分类体系,进而提出一种融合图像和文本多模态语义的图像分类深度学习模型UCTM(UniModal and CrossModal Transformer Model),在“台风山竹”事件数据集上开展对比实验,并构建了示例画像。【结果】融合多模态信息的UCTM模型MAP指标比单模态分类方法和双线性融合方法高0.021以上;在应对信息(准备)和应对信息(救援)两个类别上,两阶段层次化分类策略的F1值比直接分类策略分别高0.017和0.018。【局限】模型未考虑图文语义不一致的情况,实验涉及的突发事件类型较为单一。【结论】本文方法能够丰富突发事件画像维度和内容,有助于提升突发事件态势感知的精确性和全面性。