摘要：【目的/意义】通过多模态情感分析准确度量图书馆智能服务的用户情感体验,为图书馆智能化转型提出可行性对策建议。【方法/过程】综合应用注意力机制和LSTM算法构建融合文本、语音、表情特征的多模态情感分析模型,并通过MOSI数据集验证模型的有效性,在此基础上,以武汉大学图书馆机器人智能问答服务为实证对象,进行用户情感体验度量。【结果/结论】应用多模态情感分析模型可以全面、准确地度量用户情感体验,并有效揭示影响用户情感体验的关键因素,从而为图书馆智能服务的情感化设计与体验优化提供重要依据。【创新/局限】提出一种基于多模态情感分析的图书馆用户情感体验度量方法,为图书馆准确评估数智化环境下的用户情感体验提供了新的思路。未来研究可以融合更多模态特征进一步提高情感分析模型的性能,并面向更多领域的智能化服务展开实证研究。

摘要：本文论述信息内容分析与挖掘和保密管理研究生教学的契合度,并设计“信息内容分析与挖掘”课程的知识模块,提出面向领域的教学资源建设和多元化的考核方式。

摘要：信息安全是电子档案管理的重要内容。作者在分析国内外运用区块链及相关技术建设电子档案管理系统研究与实践的基础上,提出"联盟+公有"双区块链结构的电子档案安全管理系统,即以一条联盟区块链记录电子档案管理信息,另一条公有区块链记录电子档案使用信息。本文首先介绍了系统架构,该系统不仅可解决一个机构内的电子档案管理和使用中的信息安全问题,而且具有可拓展性,可以整合不同组织间相互隔离的信息系统,提供可靠的电子档案管理平台;其次以该系统在暨南大学的实现和应用论证了系统的适用和可行,并从数据安全性、操作回溯性、可验证性、保密性等几个方面对系统进行了评估。希望该系统的建立能够为数字档案馆和电子档案管理平台建设提供案例参考和有益启发。

摘要：高校保密干部是做好高校保密工作的重要力量。做好高校保密工作十分不易,高校人才培养、科学研究、社会服务、文化引领的社会职能,以及高校国际交流频繁、人员结构复杂且流动性大等特点,都对保密干部在政治觉悟、履职素养、把控能力、工作艺术等方面提出了特殊性要求。本文结合长期实践工作经验,对高校保密干部的特殊性要求进行了较为深入的思考和阐述。