摘要：结合计算机专业量子计算课程的教学实际,深入分析课程教学的目标和难点,在此基础上从课程结构和内容、教学方式和方法方面给出有针对性的设计,为未来计算机学科的量子计算课程教学实践提供有益的参考和借鉴。

摘要：针对传统教学方式的不足,以计算机网络课程为例,探讨以OBE理念指导课程教学的各环节,详细介绍该课程在课程目标设置、教学设计和实施、课程画像与课程质量的持续改进等方面做出的改革与实践,提出在“导向设计-目标评价-持续改进”的闭环中实现提升教学质量,进而提升学生综合素质能力。

摘要：为了快速评价工业线阵CCD相机质量,本文选择信噪比为评价因子,建立了测试系统,研究了基于相机输出图像测试相机噪声的方法。分析了线阵CCD相机的噪声,建立了一个基于固定模式和随机噪声的信噪比计算模型,并分析了相关双采样(CDS)过程对电源噪声的影响。设计了一套适于工业场所的相机快速信噪比测试系统,结合理论分析数据和实际测试图像数据,提出了仅通过输出的8bit图片计算各噪声参数的方案。最后,对测试系统引入的光源不均匀性噪声进行了讨论,并证明该实验平台光源符合工业标准EVM1288要求。实验结果表明:当相机模数(AD)转化设置为8.7dB时,输出信噪比可达44dB;若排除光源干扰,输出信噪比可达46dB。该方案简便快捷,满足工业现场对相机信噪比评估的要求。

摘要：针对云设计与制造环境下的协同设计CAD模型安全共享问题,提出了一个基于服务的安全特征数据交换方法.使用基于模型变形的方法,改变特征模型建模参数,实现对模型敏感信息的加密隐藏;使用直接特征数据交换方法实现异构CAD系统间的参数化建模数据交换;最后,采用面向服务的架构,将特征CAD模型数据交换与安全保护方法以云端服务的形式提供给协同设计成员,并引入访问及授权控制机制确保服务为合法授权用户使用.实验结果证明了该思路的合理性及方法的有效性,可为云设计与制造提供灵活、高效、可扩展的安全数据交换解决方案.

摘要：针对人工智能专业研究生培养方案修订过程中暴露出来的人才培养目标不明确、课程同质化现象严重和学生实践能力薄弱等问题,从学科定位、课程设置和产学合作等方面进行原因分析,据此提出按照一级学科制订研究生培养方案,建立本硕博贯通的研究生培养体系和依托产学合作平台开展校企协同育人的对策。

摘要：面向服务软件的部署优化问题是典型的NP难题.本文构建了基于性能改善的软件部署优化模型,设计了一种蚁群优化算法ACO-DO进行近似最优解的快速求解.该算法通过设计基于部署优化问题的启发式、改进部署方案的构建顺序、增加局部搜索过程实现蚁群算法求解效率的提升.通过不同规模的实例实验,验证了ACO-DO算法能够取得比现有的混合整数线性规划算法、蚁群算法和遗传算法更好的性能.

摘要：通过引入优胜劣汰的自然规律,提出了改进的基于演化计算的密码协议自动化设计方法。该方法采用模态逻辑作为描述协议的基本工具,重点改进了衡量安全协议个体性能的评估函数,以求获得全局最优解。实验结果显示,该方法能保证所设计协议的正确性和安全性,具有较强的可行性和适用性。

摘要：针对目前高校的网络安全课程教学普遍存在教学内容针对性不强、缺乏完整的课程教学设计和课堂教学与实际应用脱节的问题,提出进行多层次的网络安全课程教学改革,阐述如何针对具有不同学习目标和能力的学习者进行网络安全课程教学设计,即面向非信息安全专业的公选课设计和面向信息安全专业的专业课程设计。

摘要：根据资料属性选择性匹配问题,设计了一个基于欧氏距离的匹配度量函数,利用Paillier公钥加密算法提出了可以实现选择性匹配的隐私安全协议.针对不同的隐私性与时效性要求,分别设计了时效优先选择性匹配(EPSM)和隐私优先选择性匹配(PPSM)协议.EPSM协议具有较高的匹配效率,但是其隐私安全性较PPSM协议低;PPSM通过混淆用户数据,实现高隐私安全性的匹配,但是匹配效率较EPSM低.此外,还对协议进行了安全性分析与效率分析.分析结果表明:所设计的协议可以在不泄露用户资料信息的前提下,满足不同需求的选择性匹配.

摘要：提出了一种基于信任容错的Web服务可靠性增强方法,采用选举协议发现服务的隐式错误;设计了服务信任轮询检测机制;建立的信任机制度量提供者的可靠性;针对提供者的领域特点和请求者的可靠性需求设计信任感知的容错服务个数计算方法和冗余服务选择算法;实验验证该方法对恶意攻击具有较好抵御能力。