摘要：目的分析职业人群的工作环境噪声感知与心血管疾病(CVD)、抑郁症状及其共病的关系,为身心疾病的防控提供科学依据。方法采用横断面调查研究设计,来自2021年10-12月四川省、贵州省28个地级市和重庆市33个区(县)中国铁路成都局集团有限公司的西南职业人群队列基线数据,通过问卷调查获取工作环境噪声感知、抑郁症状和CVD史等情况,并采用潜在剖面分析模型确定噪声感知类型,采用多分类logistic回归分析探讨不同噪声感知类型与CVD、抑郁症状及其共病的关系。结果共纳入30509名研究对象,年龄为(36.6±10.5)岁,82.0%为男性。工作环境噪声直接感受、心理影响、听力/睡眠影响程度的增加均会升高单纯CVD、单纯抑郁症状及其共病的患病风险。采用潜在剖面分析,将噪声感知分为低、中、高和极高水平。与低水平噪声感知相比,噪声感知水平越高,与单纯CVD、单纯抑郁症状和CVD合并抑郁症状的关联越强,其中极高水平噪声感知与低水平相比,单纯CVD、单纯抑郁症状、CVD合并抑郁症状人群的患病风险分别增加了2.14(95%CI:1.73~2.65)倍、8.80(95%CI:7.91~9.78)倍、17.02(95%CI:12.78~22.66)倍。结论不同噪声感知类型与CVD和抑郁症状有关,对CVD合并抑郁症状危害更大。应降低职业人群工作环境噪声强度,减少患身心疾病的风险。

摘要：在“双万计划”背景下,本文对“地图投影”课程的建设进行了探索和实践,分析了该课程面临的主要挑战,从知识体系重构、创新实践教学模式两个方面提出了该课程建设的主要措施,并结合多年的教学实践,分享了学生实践成果,证明这些措施对培养高素质、创新型地理信息人才起到重要的推动作用。

摘要：用孔径为3.0μm的聚醚砜(PES)高分子膜材料在质量分数15%的NaOH、摩尔浓度1.42 mol/L的LaCl_(3)最优条件下制备得到了一种PES载镧吸附剂,镧负载质量比达到34.4%,吸附平衡时的磷吸附量最高可达65.1 mg/g,在较宽的pH范围(3.5~6.5)内保持较好的除磷性能,且几乎不受常见的竞争阴离子干扰,具有较强的选择吸附性。PES载镧吸附剂有一定的循环再生能力,在5次吸附/再生循环后,吸附量保持率仍有76.0%,而且动态除磷实验时也能高效除磷,并可再生循环,展示了良好的工程应用前景。

摘要：微地图作为自媒体时代出现的新型地图,具有大众参与、个性化、快速传播等特征,然而现有微地图研究在点符号设计方面存在一定局限,难以完全满足大众个性化制图的需求。为解决这一问题,本文从微地图制作角度出发,选择手绘地图的通用地图符号作为研究对象,构建了一个包含多种类型和样式的手绘地图数据集。在现有研究的基础上,通过对比选择目标检测中常用的YOLOv5(You Only Look Once v5)系列模型,深入探索手绘地图中通用地图符号的自动提取方法,并采用YOLOv5-X模型进行手绘地图通用地图符号的提取。实验结果显示,该模型在手绘地图数据集上的point类别提取精确度、召回率和F1得分分别达到了98.42%、94.72%和97%。同时在Quick Draw涂鸦数据集上进行模型泛化能力的测试,本文所使用的模型在该数据集上展现出良好的提取效果。本研究的开展不仅扩充了微地图个性化点符号的研究数据集,还改进了通用地图符号的提取方法,为微地图制图注入了更多元化的元素,也为自媒体时代的地图制作提供了更为灵活和个性化的解决方案。

摘要：描述了一种基于浏览器/服务器(browser/server,B/S)架构的地理信息低代码开发平台的可视化编排设计和实现方法,为组件库、界面层编排、逻辑层编排和数据层编排设计了完善的行为规则。通过该方法实现平台的编排能力,采用拖拽组件和配置参数、逻辑编排、数据编排等方式实现领域地理信息应用软件开发,并用实例证明了该方法能够大幅提高地理信息应用软件开发效率、减少开发成本。

摘要：在发展新型城镇化及推进区域碳减排的双重压力下,探索兼顾二者综合效应的空间关联网络具有重要意义。依据安徽省新型城镇化的评价指标,结合地理空间数据和碳排数据,运用改进的引力模型和社会网络分析等方法,对2011—2019年新型城镇化视域下的安徽省碳排网络进行构建,并确定其中影响城市碳流动的关键关联要素。结果表明:①长期来看,提高新型城镇化水平对于促进区域碳减排具有重要积极作用;②安徽省中东部城市的点入度保持在较高水平,南北部城市的点出度保持在较高水平,位于中部地区的凝聚子群对周边城市的联动影响更大;③城市间相似的新型城镇化水平显著影响碳排网络的构建,其中相似的经济城镇化水平对网络影响最大。

摘要：城镇扩展模拟预测是支撑国土空间规划、实现城镇化高质量发展的重要手段,提高其科学性和实用性有助于精确把握城镇扩展趋势,对国土资源的合理和可持续利用意义重大。现有以元胞自动机(CA)为基础的模型着重于刻画空间因子驱动的城镇自然扩展过程,智能体模型(ABM)则在模拟城镇自组织扩展方面具有理论优势,而且已有的耦合方法多为基于模拟步骤的模型级联,难以实现二者紧密耦合以充分发挥其在模拟城镇自然和自组织扩展方面的优势。本文基于CA的结构开放性和ABM的理论优势,以可达性为媒介表征城镇扩展局部自组织过程的范围差异,并依据博弈论设计利益相关者之间的局部自组织规则,将ABM刻画的人地交互决策融入CA邻域构建,建立一种可以精细刻画城镇自组织扩展过程的CA-ABM耦合模拟及预测模型(CA-ABM-LSO),实现CA和ABM在底层结构的深度集成和城镇自然与自组织扩展过程的耦合模拟。以武汉市为例对其进行应用,结果表明:基于CA和ABM的优势互补特点进行耦合建模,能够充分发挥二者在刻画城镇自然和自组织扩展方面的优势,显著提升城镇扩展模拟精度,并改善模拟城镇斑块的景观形态;基于博弈论的局部自组织规则可有效实现宏观经济政策对微观智能体交互决策的指导,提高城镇扩展模拟的科学性和规划实用性;预计至2035年,武汉市城镇扩展的重点区域集中在高新科技园区和运输集散中心附近,这符合“武鄂黄黄”都市圈的发展预期,可为其空间规划提供决策支持。

摘要：目的探索不健康行为生活方式与高尿酸血症的关系,以及高血压、血脂异常的效应修饰作用,为预防高尿酸血症提供理论依据。方法采用横断面调查研究设计,基于2021年10-12月来自四川省、贵州省28个地级市和重庆市33个区(县)中国铁路成都局集团有限公司的西南职业人群队列基线数据,通过问卷调查、体格测量及实验室生化检测收集研究对象的人口学特征、行为生活方式、慢性非传染性疾病患病情况。不健康行为生活方式得分根据吸烟、饮酒、膳食模式、体力活动和低体重/超重状况进行评分,分值越高不健康行为生活方式越多。采用多因素logistic回归模型分析不健康行为生活方式评分、吸烟状况、饮酒状况等与高尿酸血症的关系,采用分层分析探索高血压等疾病对不健康行为生活方式与高尿酸血症之间关系的修饰效应。结果共纳入11748名研究对象,高尿酸血症患病率为34.4%。多因素logistic回归分析显示,现在吸/既往吸烟、现在饮/既往饮酒及BMI异常是高尿酸血症患病的危险因素,不健康行为生活方式对高尿酸血症患病风险呈现累积效应,随着得分的升高,高尿酸血症患病风险升高,OR值由1.64(95%CI:1.34~2.00)上升至2.89(95%CI:2.39~3.50)。分层分析结果显示,在高血压及血脂异常人群中,不健康行为生活方式对高尿酸血症患病风险影响更大。结论多种不健康行为生活方式的共存会升高高尿酸血症患病风险,这一效应在高血压、血脂异常人群中更明显。及时纠正不健康行为生活方式,并控制高血压和血脂异常,降低患高尿酸血症的风险。

摘要：针对目前无指导面向平民大众并具有自媒体属性的微地图制图平台开发的设计方法,从用户体验的角度出发,结合微地图功能特点,依据交互界面设计原则,并应用心理学和人机效能理论,探索出适用于微地图产品制图平台交互界面的设计方法,并完成原型设计,随后将其与参考主流地图绘制产品设计的原型进行眼动实验与主观评价。实验结果表明:当前平台原型明显优于参考主流地图绘制产品设计的原型。证明本制图平台交互界面能够很好契合微地图的特点,能够适应现阶段微地图产品的制图需求,对微地图制图平台开发具有指导意义。

摘要：城市扩展模拟对优化城市空间结构和制定合理规划目标具有重要意义,元胞自动机为城市扩展模拟提供了方法支撑,但综合表达城市扩展时空复杂性的耦合模型仍较少。该文提出一种耦合多期扩展规律和空间异质性的元胞自动机模型(Multi-Temporal and Spatial Cellular Automata,MTS-CA),首先从多方面刻画城市扩展特征并计算各时期与模拟目标期的特征相似性,由此为不同时期的城市扩展规律分配权重;然后利用自组织映射神经网络对城市空间进行分区,挖掘不同空间特征下的扩展规则,表达空间异质性;最后将各时期的局部空间转换规则加权融合得到耦合模型的转换规则。以上海市为研究区验证模型的有效性,结果发现:①城市扩展过程并不是简单的马尔可夫过程,顾及多期扩展规律的模型能更充分表达城市扩展机制,且扩展特征的相似性可在一定程度上表征扩展规律的一致性;②挖掘城市扩展规律时,使用地理分区策略可顾及空间异质性,使局部区域概率分布的匹配效果更佳,进而提升模拟精度;③MTS-CA可以顾及城市扩展的时空复杂性,实现更准确、合理的城市扩展模拟。