摘要：空间信息服务是Web服务在空间信息领域的应用,其元数据信息通常采用Web服务描述语言(WSDL)规范描述。然而,WSDL规范着重描述服务元数据的语法形态而欠缺语义描述,着重描述服务的功能特性而欠缺使用细节描述,尤其缺乏针对空间信息服务的约束表达,导致空间信息服务难以使用和推广,降低了用户体验。针对这种情况,提出一种基于WSDL语义扩展的轻量级空间信息服务描述模型。该模型在WSDL规范的基础上,针对常见的空间信息服务处理数据类型,扩展其语义描述和约束定义,丰富空间信息服务的描述信息,辅助空间信息服务的使用。在模型的基础上,设计了空间信息服务的使用方法,并在空间信息服务链可视化建模平台Geo Chaining中进行了实验验证,不仅提高了空间信息服务的执行成功率,还降低了空间信息服务的使用难度。

摘要：我国遥感对地观测等项目顺利实施,获取了大量时效性强、覆盖范围广、信息量丰富的遥感数据。但遥感影像智能化自动处理技术发展仍相对滞后,无法满足区域/全球大范围地物信息快速提取的需求。近年来,人们利用深度学习技术显著提高了影像特征提取成效,但由于所使用的深度学习样本数量和类型有限,对于多源遥感影像的自动解译能力仍然不足。本文面向大范围多源遥感影像地物信息智能解译需求,在分析现有样本集现状及问题的基础上,研究提出遥感影像智能解译样本库设计方案,并在此基础上设计了基于互联网的样本协同采集与共享服务框架。本文将为多源遥感影像样本库建设提供参考,为大范围遥感影像智能解译提供支持。

摘要：微波遥感以其全天时全天候的观测优势,及对地物介电和结构信息的敏感性,在地理国情监测上得到了广泛的应用。地理国情专业学生对微波遥感知识和技术的学习和掌握也越来越重要。针对地理国情方向本科生在学习微波遥感课程前的先导课程和遥感方向本科生先导课程差异较大,导致在微波遥感成像、散射机理、影像解译上入门较难、理解不深、学习兴趣不高及学习畏难等问题,从教学内容、课程实习和教学方法3个方面进行了设计,培养地理国情方向本科生对微波遥感的兴趣,增强学生的学习动力,并提高学生利用微波遥感技术进行地理国情监测综合应用的能力。

摘要：在人工智能与遥感大数据时代,依据遥感科学与技术专业的培养要求,从教学大纲出发,结合《遥感图像智能解译》的教学与实践,提出了“训-标-复-跟-赛-用”的六字教学方针,对该课程的教学特点、教学体系、教学内容和教学方式进行设计与讨论,开发教学实验平台,为遥感图像解译课程建设提供建议。

摘要：最优路径分析是在移动的起点和终点之间寻找最佳的移动线路,对于旅行中的最短路径确定、工程设计中连接两地之间的线状设施(如输电线路、输油气管线等)的最佳布局规划等具有重要意义。阐述基于栅格的最优路径分析的基本原理,提出基于栅格的最优路径分析的一般过程,并以某地天然气管线最佳铺设线路为例说明基于栅格的最优路径分析的具体应用。

摘要：提出了一种基于卡尔曼运动模型进行运动模糊图像退化过程分析的方法 ,设计了基于卡尔曼运动质量退化模型的运动模糊图像恢复算法 ,该方法逼近实际的运动模型。通过对火车称重系统中的模糊影像恢复实验 。

摘要：提出了一种基于混合广义高斯密度模型(generalize Gaussian mixture model,GGMM),并顾及影像上下文信息的遥感影像分类方法。试验结果表明,该方法具有较强的鲁棒性,分类精度较传统的分类方法要好,在细节保持方面,较某些尺度上的面向对象的分类方法要好。

摘要：近年来,随着网络信息的爆炸式增长,搜索引擎成为各大网站研究的重点,尤其是针对用户定制结果的搜索引擎技术已经得到了广泛的应用,但是在地图服务领域,还没有引入这种定制结果的搜索引擎技术。本文在分析研究搜索引擎及其关键技术的基础上,提出一种基于搜索引擎技术的地名地址定制查询方法,设计了实现流程,并在沈阳市地理信息公共服务平台上进行试验,得到满足用户需求的地名地址查询结果,初步实现了地图服务的智能化。

摘要：为了避免太阳能电池片因破损导致的浪费,提高太阳能电池残片的利用率,提出了一种基于图像的太阳能电池残片排样算法。首先通过边缘检测,从原始图像中提取出电池片有效区域。再在电池片有效区域上依据所设计的算法,依次按给定的小矩形尺寸进行排样。最后生成激光切割线,并对切割路径进行优化。实验结果显示,对于各种形态的破损电池片都能够得到较好的排样结果和切割路径,表明所设计的方法具有较好的实用和参考价值。

摘要：MVC模式是基于Web应用的一种非常理想化的设计模式。Struts技术提供了实现MVC设计模式的最好工具。由于ArcIMS并没有给出与网络应用有关的解决方法,在基于ArcIMS的网络GIS系统中采用Struts来实现属性数据的查询,使设计思路和程序流程以清晰的MVC模式表达和实现,有利于网络GIS系统的功能扩展、代码维护及网站建设。