摘要：研究了基于时钟的数字电路可重构内建自测试(BIST)设计。BIST不通过ATE设备加载测试矢量和检测测试响应,通过内置激励电路和响应分析电路来实现。在很大程度上降低了对ATE带宽的要求。当前电路集成度高,整体测试时可观察性和可控制性不理想,测试效果不佳,因此将大规模数字电路进行划分测试,通过基于时钟的可重构BIST设计,减少电路的测试矢量数,进而减小测试功耗。通过对可重构BIST各模块进行仿真和故障模拟验证,验证了设计的可行性。

摘要：地面激光扫描是一种可以快速精确获取室内外环境三维数据的有效手段。近年来激光扫描技术在古建筑保护与归档中得到了广泛的应用。建筑平面图、立面图、剖面图能够准确直观地表现出建筑的真实状态,因此平立剖面图绘制对于古建筑保护有非常重要的作用。但是,利用地面激光扫描数据进行平立剖面图的绘制需要大量的人力和时间。因此,本文提出了一种基于地面激光点云的建筑平立剖面图半自动绘制的方法,该方法包括三个部分,首先利用地面激光点云数据生成正射深度影像,然后从正射深度影像中对线特征进行提取,最后对建筑部件进行进一步的细化和完善。实验结果证实了本文提出方法的有效性,可以在平立剖面图绘制中大量的减少数据处理量和人工的参与。

摘要：在港口城市向经济高质量发展转型的背景下,港城共生政策环境为经济社会赋能的重要性日益凸显。文章采用2005—2019年天津自由贸易港政策文本与经验数据,结合经典政策量化体系与天津自由贸易港政策特点,构建了天津自由贸易港政策量化评价体系,对港城共生政策环境进行量化评价,利用VAR模型实证考察了港城共生政策环境与城市经济高质量发展的关系。研究发现,港城共生政策环境促进了经济高质量发展,两者之间存在动态互促的演化关系;港城共生政策环境对经济发展的正向脉冲响应具有时滞效应,但经济发展对政策环境的脉冲响应平稳;港城共生政策环境对经济发展的贡献率呈现先递增后递减的倒“U”形趋势。上述发现为认识港城共生政策环境与经济发展之间的关系,以及设计并完善在港城共生条件下的城市经济高质量发展政策提供了新的思路和经验证据。

摘要：建筑物规模及其分布是衡量一个地区经济社会发展状况的关键指标,因此研究基于遥感影像的建筑物提取具有重要意义。现有神经网络方法在建筑物提取的完整度、边缘精确度等方面仍存在不足,由此提出一种基于高分遥感影像的多层次特征融合网络(multi-level feature fusion network,MFFNet)。首先,利用边缘检测算子提升网络对建筑物边界的识别能力,同时借助多路径卷积融合模块多个维度提取建筑物特征,并引入大感受野卷积模块解决感受野大小对特征提取的限制问题;然后,对提取的特征进行融合,利用卷积注意力模块进行压缩,经金字塔池化进一步挖掘全局特征,从而实现建筑物的高精度提取。并与当前主流的UNet、PSPNet(pyramid scene parsing network)、多路径特征融合网络(multi attending path neural network,MAPNet)和MDNNet(multiscale-feature fusion deep neural networks with dilated convolution)方法进行对比,使用亚米级的武汉大学航空影像数据集、卫星数据集II(东亚)与Inria航空影像数据集作为实验数据进行测试,结果发现,所提方法提取出的建筑物更为完整,边界更加精确。

摘要：全球导航卫星系统(global navigation satellite system,GNSS)干涉遥感技术(GNSS-interferometry reflectometry,GNSS-IR)利用测量型GNSS接收机即可获取反射面信息,具有信号源丰富、采样率高等优势,被广泛应用于雪深、潮位、土壤湿度、海面风场、海冰探测、地表形变监测等领域的研究。然而,GNSS接收机会对接收信号进行多路径抑制,反射信号会被削弱甚至剔除,从而降低GNSS-IR技术的精度。为了探讨GNSS-IR反演中不同接收机、不同频点的影响,基于零基线模式在中国北极黄河站设计了GNSS-IR雪深反演实验,定量研究了接收机性能对雪深反演精度的影响。首先,在站上布设了和芯星通接收机和天宝接收机,并通过功分器共用同一个天线,这样可以获得反射面完全相同的多接收机、多频点观测值;然后,对两台接收机在3个GPS频点下的日均反演结果进行比较以便验证反演策略的有效性,并通过单次反演结果对比分析不同接收机反演效果的差异。结果表明,多个接收机、多个频点都能成功反演雪深值,其偏差基本上在3 cm以内。但是,尽管反射面完全相同,两个接收机之间、3个频点之间的雪深反演仍然存在一定差异,尤其在积雪变化迅速的时段这种差异更大,这也意味着在高精度的GNSS-IR反演中不能忽略接收机性能的影响。

摘要：针对EM(Expectation Maximization)波形分解算法具有多次迭代和大量乘、除、累加等高密集运算的特点,提出一套将EM算法在通用计算图形处理器GPGPU上并行化的方案。针对通用并行计算架构CUDA的存储层次特点,设计总体的并行方案,充分挖掘共享存储器、纹理存储器的高速访存的潜能;根据波形采样值采用字节存储的特征,利用波形采样值的直方图求取中位数,从而降低求噪音阈值的计算复杂度;最后,采用求和规约的并行策略提高EM算法迭代过程中大量累加的计算效率。实验结果表明,当设置合理的并行参数、EM迭代次数大于16次、数据量大于64 M时,与单核CPU处理相比,GPU的加速比达到了8,能够显著地提高全波形分解的效率。

摘要：将典型日负荷曲线的选取问题转化为基于统计学习的多元分类问题,利用概率潜在语义分析模型(PLSA)进行问题求解。方法首先通过K均值聚类和负荷曲线时段划分形成观测特征词和目标文档,通过阈值计算获得特征词-目标共生矩阵;然后基于Davies-Bouldin指标计算PLSA模型的最佳主题数目,并对模型参数求解获得每个目标文档中特征词的潜在主题;最后依据电力负荷曲线与特征词的对应关系形成新的聚类,并采用选取策略获得各聚类的典型日。实验表明,方法能够较好的反映节假日、气候等因素的影响,典型日选取合理可行。

摘要：城市轨道交通近年来得到了飞速发展,在方便正常人出行的同时对无障碍出行提出了迫切的需求。针对行动不便人群的无障碍出行需求,设计并开发了一个基于JQuery Mobile跨平台框架的服务于无障碍出行的移动软件。介绍了该移动软件的系统构架设计与实现方法,该软件提供了地铁站无障碍设施的详细信息,为地铁无障碍出行提供了基础。

摘要：在对地观测数据进行信息提取或解译之前,行业应用人员不得不先进行繁重的数据预处理工作。同一数据源的数据预处理通常具有相同目标、处理流程与技术手段,因此不同行业在应用过程中面临大量重复劳动。应用人员应将精力更好地集中在与行业相关的信息提取、解译与应用上,从而提高对地观测应用的深度与广度,为行业应用提供不同的高级数据产品,并缩短产品的生产时间。针对北京一号小卫星数据特点及其行业应用需求,设计了一套基于批量化和流程化处理的遥感数据加工软件,只需简单的人机交互参数设置和流程化连接即可批量生产不同级别小卫星数据,该软件已经成功应用于北京一号小卫星数据生产。

摘要：地理信息的大众化服务是其应用的最终目标,基于Web发布空间数据是实现其广域共享的主要技术手段。文章基于J2EE分布式计算平台框架,设计实现了在国际互联网上发布矢量数据和影像数据的WebGIS应用服务系统,并探讨了构建WebGIS应用服务的若干关键技术。经实际应用验证,该文实现的服务系统具有良好的运行效果。