摘要：介绍了国内外地表覆盖的多项工作,以LANDSAT系列卫星影像为主要数据源,辅以参考数据源,按照优化设计的地表覆盖分类流程,制作了柬埔寨2005、2010、2015年的区域地表覆盖成果,并结合相关资料分析了地表覆盖与农、林、环保的关系。结果表明,本研究能够较好地监测区域和国家的地表覆盖变化,为亚太地区发展中国家的可持续发展提供技术支持。

摘要：针对基于语义的地下矿山实体建模方法细节层次划分不够详细、模型配置自由度较小、缺乏多尺度精细化表达的问题,将参数化建模和语义多尺度思想应用到矿山多细节层次(LOD)模型构建中,提出基于语义多尺度的矿山地下空间建模方法。确定建模对象为矿山地下空间内的实体要素,依据实体要素位置划分为巷道模型和巷道内模型,巷道模型包括巷道主体模型及其他人工构筑物模型,巷道内模型包括矿山设施模型和设备模型;根据实体要素的语义信息定义不同的语义类,语义类向下划分成族,再按照功能将族分解为组件元素;通过语义属性、几何属性、外观属性、特征属性等可量化指标来描述每个语义类。设计了矿山LOD模型,该模型包括6个层次的离散化LOD模型:巷道网络模型、巷道粗略模型、巷道精细模型、巷道内主要设施模型、巷道内主要设备模型、巷道内其他设备模型,将离散化LOD模型与各种属性进行组合,可清晰显示矿山LOD模型的详细程度和主次关系。基于语义多尺度的矿山地下空间建模方法能够提供不同细节丰富度的实体要素模型,降低场景渲染的计算复杂度,提高模型构建的效率和灵活性。

摘要：近年来,随着三维计算机视觉的发展,三维点云深度学习方法得到越来越多学者的关注。然而,目前大多数三维点云深度学习方法仅在标准数据集上进行精度和性能评估,这些方法在设计过程中通常会根据特定数据集设定特定的学习策略以达到最佳点云分类精度,从而影响模型的泛化能力。在三维点云深度学习方法的遥感应用中,往往会出现诸如复杂的网络模型方法并不一定取得更好的数据处理精度,以及原始网络模型学习策略并不一定获得最优结果等问题。对此,为了探究学习策略对三维点云深度学习方法在实际遥感应用的影响,文中以机载多光谱LiDAR点云分类应用为例,以深度学习经典模型PointNet++为主,在分析当前学习策略的基础上构建一套较为通用的深度学习策略,以提高点云分类精度的稳定性和鲁棒性。机载多光谱LiDAR点云分类实验表明,学习策略对于点云分类精度影响不容忽视,学习策略的调整可以有效地提高模型对海量三维点云分类能力。

摘要：云计算模型能够利用整个云网络中的计算资源,形成强大的计算能力来满足遥感数据的实时处理。于是提出一种基于云计算模型的海量遥感数据处理模型,在这个处理系统中使用控制器来实现遥感数据处理任务的分发,NDVI(Normal Differential Vegetation Index,归一化植被指数,标准差异植被指数)的提取,使得能够应用与快速的监测洪涝灾害以及实现对于沙尘暴天气以及森林火灾的实时监测,能够在极地考察中使用来监测冰川的流速,确定考察方案,提出可行的解决方案等。

摘要：城市风道因其一定程度上能够缓解热岛效应、改善空气质量、提高人体舒适度,而成为国内热点研究之一。鉴于现阶段国内风道规划侧重于规划研究,其规划落实还处于初步探索阶段,本文梳理了城市风道规划研究的框架,以及这种研究框架下可能提供的规划支撑,并提出应结合城市所处的发展阶段,从可操作性角度来确定城市风道规划重点的规划响应思路。接着以存量型城市福州和增量型城市漳州为例,分别分析两个城市在规划响应上的侧重点。得出福州的规划响应重点应在于控制,控制入风口及廊道空间的建设,以及重视新建项目和旧城改造项目的通风评估;漳州的规划响应重点在于引导,引导城市建设预留风道,并同时对入风口和廊道空间的建设进行控制。最后,讨论了本文所涉及的风道规划研究方法存在的一些局限性,指出了后续可深入研究的方向。

摘要："基于项目的学习"是一种有利于发挥学生主观能动性的教学模式。但是,目前很少有将其运用于"遥感原理与应用"本科课程教学中的研究报道。文章以"几何校正"一章为例,将"基于项目的学习"模式运用于"遥感原理与应用"的课程教学中,以期收获更好的教学效果。

摘要：我们的时代正在从“数据共享”走向“知识共享”,学科交叉与知识融合正成为我们创新的新模式。空间综合人文学与社会科学是地理信息科学(遥感、地理信息系统、全球导航定位系统、时空大数据分析、空间可视化等)与人文学、社会科学(历史、文学、艺术、经济学、社会学、管理学、犯罪学、公共卫生、公共政策与规划等)跨学科交叉融合的新方向。

摘要：为研究公交车在公交站点的停靠精度,使用深圳市公交车载的GPS(Global Positioning System)轨迹数据和AFC(auto fare collection)刷卡数据进行分析,先采用加速度和时间语义特征提取公交车到站停靠位置,再通过密度聚类算法(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise,DBSCAN)和凸包算法估计公交车多天到站停靠位置区域,根据公交车在各个公交站点的停靠位置区域面积与标准停车位面积的比值对公交车在每个站点的停靠规范性进行评分。结果表明,本文提出的公交车停靠精度分析方法能够有效识别公交车到站停靠点,识别正确率为87.58%。通过对深圳公交到站停靠精度进行分析,可以发现只有33.58%的到站停靠位置规范,说明公交车到站停靠不规范的现象经常发生,为公交运营公司开展针对性监督与整改提供大数据支持。

摘要：对高光谱遥感影像中运动云层对波段配准的影响进行了分析,结合灰度拉伸和形态学空间运算提出了一种新的在影像有云条件下高光谱影像多波段配准算法。结合算法设计了较为稳定的多波段配准方案;利用Python编程开发实现了原型系统,并将原型系统在珠海一号高光谱卫星数据上进行了实验。结果表明,系统具有良好的效果。

摘要：本文介绍了以卫星遥感影像为数据基础、基于.NET平台的航道维护智能管理信息系统的设计及实现。文章首先阐述了系统的总体设计,然后具体描述了基础信息管理,综合业务信息管理,空间数据查询与输出,空间数据操作与编辑等主要功能的实现方法,最后给出了系统的实现结果,并对系统的开发进行了总结和展望。