摘要：针对机载LiDAR目标提取中建筑物与树木难以有效区分的问题,该文提出了一种基于坡度自适应穿透率和张量投票的建筑物检测方法。在利用滤波和高差阈值去除地面点和矮小地物点的基础上,采用坡度自适应穿透率作为区分建筑物和植被的主要特征,较好地突出了建筑物点和树木点在空间分布上的密度差异;设计基于张量投票的投票算法,对坡度自适应穿透率特征进行邻域投票,以促进相邻点之间特征信息的传递,增强了该特征对于植被和建筑物的可分性。采用ISPRS提供的测试数据进行实验,结果表明,该方法能有效地区分建筑物和树木点,提取的建筑物完整度达94.6%,准确度达98.3%。

摘要：雨天作为最常见的恶劣天气,对图像造成的退化效应主要包括雨线对背景的遮挡、雨线累积形成的雨雾效应,从而导致很多为清晰成像条件设计的视觉系统运行效果大打折扣。为了实现雨线和雨雾同时去除、更鲁棒地处理各种真实雨天场景,该文提出了一种雨密度分类引导的双阶段雨天图像复原方法。该方法结合雨天物理模型先验与cGAN网络优化,综合考虑不同模式的雨线与雨雾,利用单独的雨密度分类网络为优化阶段提供引导信息,可以实现不同密度的雨线和雨雾图像复原。在公开合成数据集和真实雨天图像上进行了大量实验,定量和定性的结果均表明了所提方法在去雨有效性和泛化性上的优势。

摘要：按照新增本科专业地理空间信息工程的特点与培养要求,从地理空间大数据与数据科学的背景需求出发,对'高性能地理计算'课程建设方案进行了探讨。并与'地图制图学与地理信息工程'学科研究生课程形成对接,并就初步实施情况进行了总结和展望。

摘要：建筑倒塌检测是震后损失评估、紧急救援的重要内容。面向2023年土耳其Mw 7.8地震的紧急救援,综合利用卫星遥感智能解译技术,耦合高空间分辨率卫星遥感影像和夜间灯光影像,以较低的时间和人力成本高效评估了土耳其Mw 7.8大地震中极灾区的建筑倒塌情况。设计了一种多层次的极灾区域与倒塌建筑快速定位方案,首先利用中等分辨率夜光遥感数据确定极灾区,然后利用高分辨率光学遥感影像深度学习技术提取倒塌建筑。设计了一种半监督深度学习方案,只需要初始化人工采集少量倒塌建筑样本,就可以通过在训练中增广获取当地样本,增强深度网络的表征能力,最终实现定位坍塌房屋。监测到阿德亚曼-卡赫拉曼马拉什-安塔基亚一线的阿拉伯板块-欧亚板块交界地带的6个城市受灾严重。从极灾区中共检测出2 377栋倒塌建筑,除努尔达吉和安塔基亚市的倒塌建筑比例超过2%外,伊斯拉希耶、蒂尔克奥卢、卡赫拉曼马拉什和阿德亚曼市倒塌建筑比例均接近于1%,通过人工核查,智能解译方案的查全率为74%~93%,证明所提方案可以及时为震后紧急救援决策提供参考。

摘要：本文为低空无人机平台弱控制航摄影像建立符合航测处理要求的区域网,提出了基于无人机飞控数据的无人机影像航带整理技术;分析了无人机影像航测处理区域网构建要求,提出针对无人机航测处理的航带整理技术流程;设计了基于飞控姿态数据的无人机起降和转弯影像自动剔除算法,自动生成航带;并提出了基于飞控数据快速计算像片FOV算法,构建区域网内像对链接关系;对实际无人机航摄的两个测区进行航带整理实验,结果表明基于飞控数据可快速构建区域网,满足空三匹配和挑片测图要求。

摘要：从地学网格的基本概念出发,提出了由网络层、数据层与应用层以及安全保障和标准化体系构成的国土资源管理与服务系统总体框架。探索了国土资源网格化管理的运行模式,明确了不同角色在网格化管理中的职责。对于网格化管理中的数据更新机制、更新流程和更新方式进行了详细的探讨。最后,文章结合东莞市的实际设计并实现了国土资源网格化管理与服务系统原型。

摘要：成本表面模型是在连续空间中进行路径优化的基础。目前,在连续空间中进行路径优化多是基于单分辨率成本表面模型的,但在使用该模型解决诸如输电、调水、公路和铁路、输油输气等路径优化问题时,存在一些缺点,例如数据冗余、计算成本高、易受地物"边缘效应"影响等。针对这些问题,本文提出一种面向路径优化的变分辨率栅格成本表面模型,并详细阐述这种数据模型的设计思想和建模方法。试验结果证明,该模型能有效地对地物密集度和地形复杂度进行建模,解决单分辨率模型遇到的问题。将该模型与传统的单分辨率成本表面模型的计算结果进行对比分析,表明本文建立的模型在多种环境下均能选出合理的路径,且计算效率得到明显提高。

摘要：对 Arc/Info中面向对象的控件 Map Object实现地图符号的方法进行了分析 ,对比了 Auto CAD等图形设计软件组织符号的方式 ,根据地图符号的一般分类 ,利用面向对象的语言 Visual C+ +和 Map Object设计了基于可扩展的动态连接库的地图符号库 ,通过 Map Object的渲染功能 ,实现地图符号与符号代码索引的联系 ,可快速进行空间对象的符号化。试验结果表明 ,该符号建库技术可应用于

摘要：根据交通限速标志的颜色和形状特征,提出一种基于车载视频的交通限速标志的检测与识别方法。首先,将原始影像转换到色调、饱和度和明度空间,利用限速标志红色圆环颜色特征设置红色分割阈值,去除大片非感兴趣区域;然后,根据限速标志的圆形特征来检测限速标志,对检测到的限速标志进行字符分割,提取分割字符分块形成的特征向量,通过特征匹配识别出限速标志。结果表明,设计的方法比模板匹配法识别正确率高,可有效对自然场景中的限速标志进行检测与识别。

摘要：以"数字图像处理实习"中的教学内容"RAW格式到BMP格式转换"为例,展示"数字图像处理实习"创新型实验教学的特点。通过设置基础验证型、综合设计型和探索开发型3个相互联系、层次提升的教学环节,采取"任务驱动"、"引导提示"、"问题启发"教学方法,充分培养学生对基础知识的综合应用能力和对算法设计的开发创新能力。"数字图像处理实习"创新型实验教学的建设对深化实验教学改革和创新具有一定的参考和示范作用。