摘要：为了对道路随机激励下车辆的平顺性动力学进行研究首先必须建立道路高程的时间历程。为了对时域内道路的数学模型、算法设计和道路仿真实现的研究,分析了道路不平顺高程从频域向时域的转换方法并在建模数值道路过程中考虑了车轮之间以及两轮辙之间的相关性,设计了三种主要的道路模拟算法——谐波叠加法、白噪声过滤法和基于道路功率谱离散的逆Fourier变换法并将其于MATlab平台上集成为专用的道路仿真系统。为使仿真尽可能真实,包括时域中的双轮辙关系、道路仿真算法的改进以及多元算法的集成等方面也给予了重视。仿真算例研究表明了所用方法原理上的普适性、有效性,以及仿真结果与实际道路的一致性。

摘要：针对旋筛式碾米机筛筒的机械传动系统故障,对旋筛式碾米机的力能传输规律进行分析表明,旋筛式碾米机空载与负载时的力能传输路线完全不同。筛筒的机械传动系统设计必须以米筛的摩擦转矩为依据,并要考虑碾米机闷车时的严重情况。通过实例分析进行了验证。

摘要：为了实现高效低耗损机械化莲子剥壳,针对壳莲物理及结构特性,设计了一种基于辊刀切割原理的莲子剥壳机。辊刀式莲子剥壳机采用供送螺杆对壳莲进行分粒供送并使莲子按照一致的位形排序上料,采用由双托辊和剥壳辊构成的剥壳通道实现莲子剥壳,为适应不同品种、不同粒度壳莲的剥壳,在剥壳机设计中采用了集总式调节机构以实现对主要切割参数即切割压力、切割深度、螺旋辊刀空间斜置和偏置角度的调节。通过基于物理样机的剥壳试验,多联辊刀式莲子剥壳机的处理量大于100kg/h,剥壳率大于90%,仁壳分离率达92%,籽仁破损率小于3%。分析和试验结果表明,多联辊刀式莲子剥壳机设计新颖,性能稳定,工作可靠,调节维护方便快捷,能够满足莲子机械化剥壳的实用性需求。

摘要：刚收割的高水分稻谷中夹杂较多碎禾叶、禾秆等纤维性杂质，进入烘干机之前必须进行清理。针对国内外对高水分稻谷清理技术研究很少和现有稻谷清理设备不适合处理高水分稻谷的现状，设计了稻谷组合清理机。运用生产试验和现场检测的方法，分析处理量与稻谷水分、设备吸风量、筛孔尺寸及分布、筛板倾角及分布、振动频率等参数之间的联系与相互作用。试验表明：当稻谷含水率高于20％时，组合清理机的筛孔尺寸按卜层50×50、中层30×30、下层15×15分布，筛板倾角按上层21°、中层17°、下层13°布置，并且穿过筛孔的实际风速为稻谷悬浮速度的1．1～1．2倍时，处理量较大，清理效果较好。

摘要：针对双低油菜籽脱皮籽仁在冷榨过程中存在的一些关键技术问题,提出了双阶多级压榨的冷榨结构模型,对现有的螺旋榨油机的榨膛结构进行了改进,设计并制造了一种小型实验型冷榨机。在该机上,对操作工艺参数对脱皮籽仁的冷榨性能的影响进行了实验研究,结果表明,榨油机设定在较低转速(11r/min)有利于油料的冷榨,对入榨油料进行适度的调质(水分在6.4%)处理能改善油脂的提取效率,5%以下的仁中含皮率的要求是适宜的。冷榨脱皮菜籽仁的最大料筒温度始终低于70℃,确保了冷榨的需要。所研究的成果将为大型商用冷榨机的开发铺平道路。

摘要：介绍了半定规划及线性矩阵不等式 (LMI)的基本概念 ,给出具有基频约束的桁架结构优化问题的半定规划形式。半定规划法 (或称线性矩阵不等式方法 )可以有效地求解该问题的全局最优解 。

摘要：铸造型砂水分含量直接影响型砂性能,进而影响铸件质量。智能微波水分测量系统集成了微波水分测量与智能测量的技术优势,能够实现快速、高精度、高可靠性、高稳定性的在线式型砂水分测量。基于微波能量衰减法测量水分,应用非线性智能算法实现温度补偿,由水分传感器与温度传感器实时测得的两路信号变送至单片机,单片机完成数据处理并输出控制信号以控制实时加水量。在对所构建的智能微波水分测量系统的特点进行描述的基础上,着重分析了测量系统总体构成、测量装置原理及其组件功能、测量系统的硬软件实现等方面。

摘要：分析了型砂水分测量3种主流电测方法的原理和特点,针对传统测量方法固有的缺陷,提出了改进设计的思想和测量应用系统。其中,电阻测量采用测频测周电路转换后可以克服对测量范围的限制和测量信号远传质量问题;传统的高频电容测量存在较低的测量水分上限,采用超高频电容方法可以实现全量程测量;基于微波的型砂水分测量与被测型砂的温度、体密度等密切相关,为提高测量精度和测量适应性,采用双参量测量方法。3种改进方法都可以实现型砂水分的实时在线高精度测量。

摘要：应用数学描述方法 ,从理性的角度描述了机械产品概念设计过程模型 (功能—行为—结构—环境约束 )的各要素及其相互关系 提出了在产品任务书中析取功能信息的方法 ,建立了功能分解准则 ,利用优化算法创建了行为关系树与实现产品功能概念解的整个设计过程的形式化表达 最后 。

摘要：太阳能热动力系统是空间站的重要组成部分。为有效降低太阳能发电系统的发射质量,在分析空间太阳能热动力系统的工作原理、粒子群算法的原理及实现的基础上,采用粒子群算法对太阳能热动力系统的发射质量进行了优化仿真设计。在保证压缩机的进口压力、压缩机的进口温度、压缩机的压缩系数、换热管的数目、换热管的直径、回热器的回热度、循环工质流道高度、热管直径、热管长度及能量转换单元的转速等独立变量满足系统要求的前提下,使得发射质量最小,从而有效地节约发射、管理和后续支持费用。将粒子群算法的优化结果通过遗传变异修正后,其结果要好于基本粒子群算法和遗传算法结果。