摘要：设计了一种为防止计算机电磁辐射而造成信息泄露的新型加扰器．本加扰器采取软硬件相结合的方法产生一系列频带范围很宽的随机电磁波信号作为伪噪声信号，与计算机泄漏的有用信息混合在一起进行辐射，以达到淹没和掩盖计算机有用信息的目的，使窃密者即使截获了这一混合信号也无法从中提取有用信息．该加扰器输出的噪声信号频率范围为1～1000MHz，能有效覆盖计算机辐射信号的频带范围．

摘要：针对内燃机配气机构工作时的振动、冲击和噪声问题,建立了内燃机配气凸轮机构型线的动力学数学模型,运用蚁群算法和Matlab语言,对该数学模型进行了仿真优化计算,与原设计相比,仿真结果表明:丰满系数提高了1.24%,动态最大正加速度在上升段下降了0.87%,在下降段上升了5.23%,动态最大负加速度下降了5.93%,使得系统动态速度和动态加速度趋于平稳,有效地减少了内燃机配气机构的冲击振动,提高了内燃机的动力性能,而且优化效果好于遗传算法。

摘要：分析了目前不同抄表方式的优势与不足,提出了基于全球移动通信系统(GSM)无线远程集中抄表的方法.在每一栋楼设立一个电能控制管理中心站和一个GSM集抄终端,管理中心站单片机控制系统利用485总线对本楼的用户电能计量表实现控制和管理.设定某一集抄终端为数据服务器终端,利用GSM网,短信发送(SMS)功能实现每一GSM抄终端与数据服务器终端之间的数据通信.通过软件和硬件的设计与研究,该系统实现了购电、用电控制、远程抄表的功能.

摘要：运用禁忌搜索算法和Matlab语言,对内燃机配气凸轮机构的动力学数学模型进行了仿真优化计算,结果与原设计相比,丰满系数提高了1.2 4 % ,动态最大正加速度在上升段下降了0 .87% ,在下降段上升了5 .2 3% ,动态最大负加速度下降了5 .93% ,加速度变化趋于平稳。

摘要：建立了内燃机配气凸轮机构型线的动力学数学模型,运用免疫遗传算法和Matlab语言,对该数学模型进行了仿真优化计算,与原设计相比,仿真结果表明:丰满系数提高了1.24%,动态最大正加速度在上升段下降了0.87%,在下降段上升了5.23%,动态最大负加速度下降了5.93%,使得系统动态速度和动态加速度趋于平稳,有效的减少内燃机配气机构的冲击振动,提高了内燃机的动力性能。

摘要：根据C型阻尼滤波器可抑制低次谐波,具有高通滤波性能,且基波有功功率损耗几乎为0的特性,采用蚁群算法和Matlab语言,以最低成本为目标,优化配置设计了C型阻尼滤波器。仿真结果表明:最小投资下,优化配置的滤波方案可有效消除大部分5、7、11、13次谐波电流;C型阻尼滤波器可提供无功功率补偿,证明蚁群算法应用于电力系统优化设计可行,优化效果优于遗传算法。

摘要：本文在分析和研究蚁群算法原理、算法实现过程的基础上，针对多膜料设计，以1200～1600nm波段内带通滤波器，1200～1600nm波段内截止滤波器、600～1000nm波段内截止滤波器和400～800nm波段内截止滤波器等4个滤波琴实例为优化对象，以理论反射率和实际反射率之差最小为目标函数，采用蚁群算法和MATLAB语言编制了膜系初始结构优化设计的仿真计算程序，计算机仿真结果准确，证明了蚁群算法应用于膜系设计的可行性．

摘要：针对内燃机配气机构工作时的振动、冲击和噪声问题,建立内燃机配气凸轮机构型线的动力学数学模型。对蚁群算法在内燃机配气凸轮机构型线参数优化设计进行详细分析,并对蚁群算法存在的容易陷入局部解问题,将蚁群算法和遗传算法进行有效地结合,使得改进后的蚁群算法能够高效率地对内燃机配气凸轮机构型线参数进行优化设计。运用改进型蚁群算法和Matlab语言,对内燃机配气凸轮机构型线数学模型进行仿真优化计算,与原设计相比,仿真结果表明,丰满系数提高,动态最大正加速度在上升段降低,在下降段增加,动态最大负加速度降低,使得系统动态速度和动态加速度趋于平稳,有效地减少了内燃机配气机构的冲击振动,提高了内燃机的动力性能。

摘要：太阳能热动力系统是空间站的重要组成部分。为有效降低太阳能发电系统的发射质量,在分析空间太阳能热动力系统的工作原理、粒子群算法的原理及实现的基础上,采用粒子群算法对太阳能热动力系统的发射质量进行了优化仿真设计。在保证压缩机的进口压力、压缩机的进口温度、压缩机的压缩系数、换热管的数目、换热管的直径、回热器的回热度、循环工质流道高度、热管直径、热管长度及能量转换单元的转速等独立变量满足系统要求的前提下,使得发射质量最小,从而有效地节约发射、管理和后续支持费用。将粒子群算法的优化结果通过遗传变异修正后,其结果要好于基本粒子群算法和遗传算法结果。

摘要：运用改进型粒子群算法对农村的两个应用实例,农村泵房钢结构数学模型和农村电站无功补偿优化数学模型进行了优化计算,采用MATLAB语言编制了泵房钢结构优化、配电网络无功补偿的计算机仿真程序。通过两个实例的计算机仿真,优化后的泵房钢结构质量比原设计减少了27.37%;有效地搜寻到电站无功补偿费用最低的优化补偿点,结果符合实际应用情况,表明粒子群算法应用于农业工程优化设计计算切实可行,为复杂的农业工程优化设计问题提供了新的思路和方法。