摘要：定向绿色广告如何影响和改变着消费者的绿色消费意愿与行为演化是当下学术界和企业界密切关注的科学问题.本文借鉴经典的SEIR传染病模型,对不同特征的绿色消费群体在定向绿色广告持续浸润下的绿色消费行为的产生和演进过程展开研究.首先基于消费群体的绿色消费特征进行分类,并据此构建定向绿色广告浸润下绿色消费意愿及行为演化的传播动力学模型(以下简称PR2GN模型);然后探讨零平衡点和非零平衡点的存在性以及平衡点处的稳定性;最后基于模型特征,通过数值仿真实验发掘影响转化演变效率的路径和策略.结果表明:1)PR2GN模型基本再生数小于等于1时,存在唯一零平衡点,零平衡点处绿色消费意愿和行为无法转化扩散;2)PR2GN模型基本再生数大于1时,存在唯一非零平衡点,非零平衡点处绿色消费意愿和行为将长期存续和转化;3)PR2GN模型在零平衡点和非零平衡点处均局部渐进稳定;4)为了促进绿色消费意愿和行为的转化扩散,定向绿色广告信息控制策略旨在促进潜在需求者P^(C)向绿色意愿者RC以及两类绿色意愿者(深R_(1)^(C)、浅R_(2)^(C))向绿色购买者GC的转化,并抑制不同阶段和状态的消费者向非绿色消费者N^(C)的转化;5)为显著增加绿色消费者G^(C)的比例,提高绿色消费意愿和行为的转化效率,在四个向绿色购买者G^(C)转化的通道中,应优先考虑抑制绿色购买者G^(C)向非绿色消费者N^(C)的转化,其次提高非绿色消费者NC向绿色购买者G^(C)的转化来实现.研究结论丰富了定向绿色广告传播的内涵,厘清了消费意愿与行为转化演变的关键路径,明确了定向广告的策略选择及其优先方向,为定向广告理论与实践提供有益参考.

摘要：深度学习作为一种智能高效的模式识别技术,已得到基于大数据驱动的机械装备故障诊断领域学者的广泛关注。为了更加有效地从多传感器原始故障数据中提取出故障特征,解决单一诊断算法提取时序数据特征时的信息丢失问题,提出一种基于改进的长短期记忆循环神经网络-全局均值池化卷积神经网络(LSTM-GCNN)的深度循环卷积神经网络新算法,用于机械装备大数据的故障智能诊断。该算法首先运用长短时记忆循环神经网络(LSTM)从多通道原始数据中提取时间关联性记忆特征,然后再将特征数据输入到一维卷积神经网络(1D-CNN)中进行微小差异特征辨识,并且为了减少模型参数量和提高算法检测速度,设计了一个一维全局均值池化层用于代替传统1D-CNN算法中的全连接层结构。通过将提出的算法用于滚动轴承在1马力、2马力和3马力多种负载工况下采集的3通道振动信号数据进行诊断验证,分别得到100%、99.85%和99.78%的诊断准确率,实验结果相比传统的DNN、LSTM和CNN算法具有更加优越的诊断性能;对齿轮箱在空载和承载两种运行工况下的8通道原始数据进行故障诊断的准确率分别高达99.93%和99.8%,具有良好的迁移通用性能。

摘要：基于经验学习与归因理论,构建有调节的双中介作用理论模型框架,研究失败情境下创业韧性与再创意愿的因果关系机制,重点探究双元学习在两者间的中介作用机理,同时引入反事实思维作为创业韧性对再创意愿作用机理的边界条件。实证研究发现:(1)创业韧性对再创意愿有积极促进作用;(2)双元学习在创业韧性与再创意愿之间有部分中介作用;(3)自我导向反事实思维调节创业韧性对探索式学习的直接作用以及其通过探索式学习对再创意愿的间接作用;(4)他人导向反事实思维调节创业韧性对利用式学习的直接作用以及其通过利用式学习对再创意愿的间接作用。因此,创业失败的创业者通过对失败事件的反思、解构与归因,有目的地进行创业学习,可以激发创业者的再创意愿,从而为创业失败者东山再起提供自我进取与社会支持的理论依据与决策借鉴。

摘要：针对分布式环境下作业时间的不确定性,本文以三角模糊数描述工件加工时间及产品装配时间,建立了以生产成本、拖期时间为目标的分布式装配柔性模糊车间调度模型(distributed assembly flexible job shop scheduling problem with fuzzy processing time,DAFJSPF),并提出了一种混合差分搜索及变邻域搜索的分布估计算法(HEDA-DEV)进行求解.首先,根据问题的特点,设计了一种新的多维编码方案;其次,提出基于概率模型的相似系数和两种变异算子,实现变异策略的动态选择;为提高算法的寻优能力,设计了5种变邻域结构,并按特定的搜索策略协同处理.最后,通过不同规模、不同柔性的实例仿真对比实验,验证了该算法在求解DAFJSPF具有较强的优势.

摘要：为解决民航灾害预警管理中的多数据源和多目标决策的问题,构建了基于数据仓库和联机分析(OLAP)技术的民航灾害预警决策支持系统.该系统包括应用界面层、辅助决策功能层、库管理及接口层、信息库层和数据层。数据仓库的主题是航空公司、空管中心和机场的预警指标.设计了地域、机构、指标名称和时间4个维度,数据仓库雪花模型,以及年度、季度和月份3种粒度.数据仓库的分割方案是首先按地区维分割,再按机构维分割.#介绍了多维决策分析过程,包括切片、切块和旋转等操作.

摘要：双质量飞轮用于降低汽车传动系统怠速工况和常速行驶工况下的扭转振动.在怠速工况下发动机、双质量飞轮与传动系统组成的多质量扭振模型的基础上,建立了双质量飞轮第1、2阶设计模型,并推导出双质量飞轮转动惯量、怠速级扭转刚度与系统固有频率的关系,结合减振原理,建立了其转动惯量分配和怠速级扭转刚度的设计方法;根据双质量飞轮的工作原理,推导出行驶级扭转刚度与发动机最大转矩、怠速级扭转刚度的关系,并以避免低速区和常速区动力传动系统发生主谐次扭转振动为目标,建立了多级扭转刚度的设计与优化方法.发动机的扭振试验验证了设计模型和设计方法的正确性,怠速工况下第1阶固有频率降至7.9,Hz,行驶工况下双质量飞轮对发动机速度波动衰减了80%左右.

摘要：随着数智经济的发展,外部环境变得日益VUCA,创新成为企业生存发展的关键,而员工创新行为是企业创新的前提与基础,现实中由于资源或规则等所限,上司创意拒绝非常普遍,其对员工创新行为影响如何,既有研究尚未达成共识。基于此,本研究基于反馈干预与归因理论视角,构建有调节的中介作用模型,通过问卷调查、结构方程模型、分层回归分析、Bootstrap等,探究上司创意拒绝影响员工创新行为的心理资本中介机制,同时考察员工对上司创意拒绝归因——对人不对事归因和对事不对人归因的边界条件作用。457名多时点有效样本的实证研究发现:(1)上司创意拒绝与员工创新行为显著负相关;(2)心理资本中介上司创意拒绝对员工创新行为的影响;(3)对人不对事归因调节上司创意拒绝对心理资本的负面影响,对人不对事归因水平越高,上司创意拒绝对心理资本的负面影响越强;(4)对事不对人归因调节上司创意拒绝对心理资本的负面影响,对事不对人归因水平越高,上司创意拒绝对心理资本的负面影响越弱;(5)对人不对事归因和对事不对人归因调节上司创意拒绝通过心理资本对员工创新行为的间接作用,对人不对事归因水平越高,其间接作用越强,对事不对人归因越高,其间接作用越弱。本文丰富了上司创意拒绝理论研究,打开了其影响创新行为的黑箱,拓展了归因理论的研究领域,同时为员工创新行为激发的企业管理实践提供了理论依据与决策借鉴。

摘要：为探究水陆两栖飞机起降安全风险作用机制,有效预防飞机起降安全风险,首先,基于扎根理论(GT),对28个事故统计报告和29位访谈者的访谈记录进行编码,识别两栖飞机起降安全风险因素,构建风险因素概念模型;然后,通过设计调查问卷收集数据,运用因子分析筛选风险因素,并探究风险因素间的相关关系;最后,运用结构方程模型(SEM)揭示风险因素对起降安全的作用路径。结果表明:水陆两栖飞机起降安全风险因素概念模型包括人员、设备设施、环境及管理4大类风险因素及33个具体风险因素项;4大类风险因素间的作用关系及其对起降安全风险的作用路径系数均显著。

摘要：提出了一类基于时间变权的动态最短路问题 ,给出了其详细的数学描述 ,扩展了图论中关于最短路问题的概念 ;并设计了适合该问题的编码方式和杂交、变异方式 ,给出了基于演化计算的求解框架 ,其主要特点是染色体变长 ,且首尾基因固定 .最后针对一个简单实例进行了仿真和分析 ,研究结果表明 ,该算法可以获得良好的效果 .

摘要：利用我国2003~2020年省级交通碳排放数据,基于模体结构分析和指数随机图模型对中国交通碳排放空间关联网络的宏观格局、微观连通和驱动特征进行研究.结果表明,中国交通碳排放空间关联网络呈现周期波动特征,等级均衡化发展和核心虹吸的空间分布,演化出少核心—多半核心—边缘新格局,碳转移路径表现出明显的空间惰性与时间惯性以及区域集中性;经纪属性在推动跨区域交通协同减排的经济活动中发挥重要作用;内生网络的互惠性、连通性、集聚性对交通碳排放网络形成具有重要驱动作用,行为者属性中发出、接收、抑制、互惠的驱动关系明显,外部网络的影响具有明显的地理邻近效应,呈现出地理距离衰减规律特征.由此提出短期重大项目驱动,推动绿色交通转型联动;中期提升协同水平,加强跨区域交通碳减排协调机制;长期顶层零碳设计,工业化-产业化-市场化全面协同等政策建议.