摘要：介绍了一个通用的、可扩展的、开放的数据挖掘系统(data mining system,DMS)框架。该框架能不依赖于某个具体的DB软件,方便地与数据仓库集成;而且在此框架下,DMS的数据源可以是数据仓库、多维数据库或数据挖掘数据库;通过采用面向知识的智能查询语言,DMS可以屏蔽不同数据源的差异;用户也可以使用这种简单易操作的语言进行数据挖掘,并以此为基础进行决策分析,从而使DMS达到良好的通用性。

摘要：分析邮件特征对邮件分类的影响,提出了双层分类方法并用于邮件服务智能代理。它包括邮件长度分类、邮件采集与预处理、文本分词、特征选取和邮件分类器等功能模块。此代理不仅可使邮件服务器具有自动过滤垃圾邮件的能力,也可以用于电子政务和电子商务,对邮件自动分类和转发。该双层分类方法首先对邮件按长度进行分类,然后根据邮件的不同长度类分别使用不同的贝叶斯分类器,从而实现垃圾邮件的过滤。实验表明它有效地提高了邮件分类的效率。

摘要：很多角色模型的设计和使用存在着一些限制,例如:角色对象的创建及其与源对象的绑定需要通过编码显式完成;角色对象与源对象之间的单向链接使得消息不能在它们之间互相转发等.这些限制使得角色模型的使用较为繁琐,在程序设计中往往会将系统的业务逻辑和对角色对象的控制逻辑混杂在一起.被称为DR的动态角色模型除了相关工作的基本功能外还提供了角色对象的自动创建及其与源对象之间的双向链接,使得角色对象的使用变得透明.所有这些功能的实现都基于一种简洁、统一的前置对象机制,它不但能较好地处理复杂角色体系,还能与现有的面向对象系统兼容.

摘要：针对低照度条件下获取的水上图像亮度和对比度低以及质量差的问题,提出一种基于局部生成对抗网络的图像增强方法。以残差网络作为基本框架设计生成器,通过加入金字塔扩张卷积模块提取与学习图像深层特征和多尺度空间特征,从而减少结构信息丢失。设计一个自编码器作为注意力网络,估计图像中的光照分布并指导图像不同亮度区域的自适应增强。构建具有判别图像局部区域能力的判别器结构,约束生成器输出增强效果更加自然的图像。实验结果表明,该方法能够有效增强水上低照度图像,场景还原和细节保留能力优于SRIE和LIME等方法。

摘要：目前,高能效的并行任务调度算法设计已经成为集群系统的研究热点.现有基于复制的节能调度算法主要利用阈值平衡系统的性能和能耗,但随机设置的阈值无法根据性能需求和环境参数等特征自动调节,导致调度算法存在一定的局限性.文中提出一种面向同构集群系统的两阶段节能调度算法ATES(Adaptive Threshold-basedEnergy-efficient Scheduling).首先,设计一种基于自适应阈值的任务复制策略,该策略能够自动计算最佳阈值,利用该阈值获取近似最优的任务分组.然后,将各分组任务调度到支持DVS的处理器上,并充分利用任务之间的空闲时间降低处理器电压.该算法将任务复制策略与电压调节技术有机结合,在调度过程中能够自动调整阈值,有效提高调度算法的能效.为了验证ATES算法的合理性,通过典型应用进行仿真实验,并与常见任务调度算法进行比较,结果表明ATES算法能够更好地实现性能和能耗之间的平衡.

摘要：用多元有理函数矩阵研究电网络的结构能控能观性时,由于网络中所有的元件都是参量并不取值,所有的运算都是符号形式的代数运算,对比较复杂的电网络,计算量巨大。分析了开发辅助分析软件的必要性,给出了软件的基本功能。实例分析结果显示非常简洁明了,而且方便用户第二次使用,极大地加快了研究进程。

摘要：根据陶瓷涂层设计系统的可视化需求 ,着重研究了用 C+ + Builder,Fortran,Open GL进行混合编程来实现陶瓷涂层设计系统可视化的关键技术 ,利用这些技术设计出的设计系统具有良好的人机交互界面 。

摘要：针对OMNeT++的MFW组件中物理层和MAC层模块的错误进行修正和功能改进,实现基于RBAB的IEEE 802.11b协议速率自适应数据传输,建立移动Ad Hoc网络跨层协议栈模型的网络仿真框架,实现将Ad Hoc网络MAC层的速率自适应机制与其路由协议联合优化设计的仿真。结果表明,在移动环境下,采用跨层设计的网络协议栈能大幅提高Ad Hoc网络系统的性能。

摘要：针对我国驾驶人行为谱的研究尚不完善,专业领域内没有相应的行为谱分析工具的问题,提出了一套针对营运客车的完整的驾驶人驾驶行为谱体系并设计了一套分析工具。首先,设计并定义了驾驶人行为谱的特征指标和评价指标;其次,给出了驾驶人行为谱的特征指标分析、计算方法,采用基于马尔可夫链蒙特卡洛采样和离群点剔除的K-means算法对驾驶人的驾驶风格进行分析,采用回归学习对驾驶人的驾驶技能进行分析;然后,设计了基于车联网、大数据的驾驶人行为谱的基础数据采集和预处理方法;最后,采用Java语言、Spring MVC架构开发出驾驶人行为谱分析工具。将机器学习中的数据挖掘、数据分析算法与交通安全领域相结合,对完善我国驾驶人行为谱框架体系具有理论意义,为我国驾驶人行为谱的研究提供了一个科学、定量化分析的工具,对交管部门规范驾驶人驾驶行为、提高道路安全指数、制定合理的交通安全管理策略具有指导意义。

摘要：为提高船舶航线经济性,基于电子海图显示与信息系统(electronic chart display and information system,ECDIS),分析影响航线设计的各种因素,建立航线设计网络模型。将改进蚁群算法的基本原理应用于船舶航行路径搜索中,提出一种多约束条件下航行综合成本最低的最优航线生成算法。仿真试验证明,该算法是可行的,且具有动态寻优的特点,将其应用于多约束条件下的最优航线设计是合理的。