摘要：露天矿开采境界优化是露天矿开采设计和生产过程中的重要内容,涉及矿山的安全、经济等各个方面,意义重大。首先采用拉格朗日松弛算法,建立露天矿山开采境界优化模型;以某石灰石露天矿为例,借助3DMine建立矿体的块体模型,以经济效益最大化为优化目标,进行露天开采境界优化研究,并与未优化的境界进行对比分析。境界优化后,矿山总剥离量减小3.84%,采出矿量增加1.96%,剥采比随之减小8.33%,经济效益明显提高。

摘要：介绍了复杂环境下11层违章楼房定向爆破拆除的方案及参数。将楼房底部设计成三角形爆破切口,对立柱采用梅花形和之字形布孔,单孔装药量100g,通过孔内孔外延时相结合的方式,实现延时爆破和定向倒塌,并分析了框架楼房在空中解体的原因,对同类工程爆破参数的选取具有一定的参考意义。

摘要：为确保难动用矿产资源回采过程的安全性和高效性,实现对开采过程中顶板、矿柱内部应力、应变的实时监测,基于虚拟仪器LabVIEW技术,开发了一套难动用矿产资源开采监测系统.该系统建立了基于无线传感器网络的监测方案,建立了包括信号采集、信号分析、监测结果显示、数据库管理等模块的虚拟仪器系统,采用随机数产生函数为监测系统建立模拟输入,验证了已建立的监测系统的可行性.该系统理论上实现了对难动用矿产资源开采过程的实时监测,有助于寻求矿山实时监测的有效方法.

摘要：为了对冷却塔拆除爆破过程进行安全风险评价,实现对各类影响因素的动态分析,融合信息熵理论、层次分析法和集对分析理论,提出了一种组合权重(CW)与多元联系数(MECN)的拆除爆破安全风险态势评价体系,从现场安全管理、拆除爆破方案设计、爆破施工过程管理和爆区作业环境4个方面,选取17个评价指标,建立了拆除爆破安全风险评价模型。以某电厂冷却塔拆除爆破工程为例,对建立的安全风险评价模型进行了应用。结果表明,该方法实现了冷却塔拆除爆破过程中的静态风险态势和动态风险趋势的综合评价,评价结果为此类拆除爆破施工提供了决策依据,有效弥补了现有评价方法的不足。

摘要：在深化市政环保措施的过程中,船舶水污染物的接收、转运、处置工作尤为关键,这直接关系到港口和水系环境质量。安徽省作为内河大省,其港口所配备的水污染物接收设施并不完善。为深入推进船舶水污染物接收、转运、处置工作,增强港口码头污染防治能力,首先梳理了国家与内河码头船舶水污染防治相关的法律法规以及技术标准;随后完成了对安徽省内河码头船舶含油污水、生活污水排放量估算以及处置能力的现状调研;最后根据内河码头船舶水污染防治现状及需求,提出明确船舶水污染物收集处理技术路线、对船舶水污染物的产生量进行有效监管从而避免偷排直排现象的发生、构建合理的接收设施布局以及完善关于防治船舶水污染的法规体系4项建议,以期为内河码头船舶水污染物的收集处理提供规范性指导。

摘要：以包头某铁尾矿为原料,掺入适量标准砂、熟石灰和水泥等制备轻质免烧砖。研究了标准砂、熟石灰、水泥掺量及成型压力对制备免烧砖抗压强度的影响,并对免烧砖进行XRD和红外分析。研究结果表明,在铁尾矿与熟石灰、标准砂、水泥、石膏质量比为100:25:22:15:2,水固比为10%,成型压力为20 MPa条件下制备的免烧砖,其7 d抗压强度达到12.14 MPa,满足《GB5101-2003》中MU10的强度等级要求。免烧砖的强度主要来源于水泥和熟石灰水化反应产物相互交织形成的网状结构,同时其胶结铁尾矿和标准砂颗粒,形成了紧密坚固的骨架。

摘要：通过分析游乐设施模糊神经网络安全评价的功能需求,结合MVC模式确定了系统中的视图、数据管理以及控制调度.根据对象创建模式确定采用工厂方法模式实例化创建视图类对象;根据结构模式采用迭代器模式访问视图对象集合;根据对象行为模式采用命令模式接受用户请求,采用策略模式对不同神经网络算法进行封装.通过采用设计模式,提高了游乐设施模糊神经安全评价系统的可靠性、复用性和扩展性.

摘要：沼气在综合利用之前必须进行脱硫处理,沼气生物脱硫是近年发展的一种新的脱硫方法,具有处理成本低、不产生二次污染等优点。留民营三期沼气工程中采用生物脱硫工艺,沼气处理量为1 000 m3/d。pH、接触时间、气水比、温度等因素均会影响沼气脱硫效果。当沼气中H2S原始浓度为2 000～3 000μL/L、pH=8和气水比为10∶1、接触时间为47 s时,H2S去除率达到90%,再生槽中硫化物转化成单质硫的比例为85%。从技术和价格两方面考虑,生物脱硫应用于集中供气的大中型沼气工程是可行的。

摘要：针对太阳辐照度时间序列的非线性特点,文章设计了一种新的基于二阶数据分解算法和蝗虫优化混合核LSSVM的太阳辐照度预测模型,并对该模型进行了验证。首先,利用集合经验模态分解(EEMD)算法对原始太阳辐照度时间序列进行分解,得到若干个频率不同的分量;然后,利用变分模态分解(VMD)算法进一步分解频率最高的分量,得到K个相对稳定的分量,其中,K由各分量与利用VMD算法分解得到的残差的相关系数确定;接着,建立基于高斯核和多项式核的混合核最小二乘支持向量机(LSSVM)预测模型,对所有分量进行预测,并利用蝗虫优化算法优化混合核函数的参数;最后,将所有分量的预测结果相加得到原始太阳辐照度时间序列的预测结果。模拟结果表明,与BP神经网络模型、ARIMA模型、LSSVM模型和基于EEMD,LSSVM的预测模型相比,基于二阶数据分解算法和蝗虫优化混合核LSSVM的太阳辐照度预测模型的预测精度更高,能有效反映太阳辐照度的变化规律。

摘要：采用有限元数值模拟与有限元强度折减法,研究土体性质、泥浆相对密度、孔深、孔半径等因素对钻孔灌注桩孔壁稳定性的影响。研究结果表明:(1)黏性土地基中孔壁稳定性问题主要是缩径问题,土质越差、孔半径越大或孔越深,缩径量越大,提高泥浆相对密度能有效地减小缩径量;(2)砂土地基中孔壁稳定性问题主要是坍孔问题,孔壁土体产生一定的塑性区后,很容易发生破坏,同时这种破坏会向四周蔓延扩散,最终形成坍孔。影响砂土地基孔壁稳定性的主要因素是泥浆相对密度,为保证孔壁稳定,砂土地基中最小泥浆相对密度应使得泥浆侧压力不小于土体静止侧压力。研究成果可为软土地基中钻孔灌注桩设计与施工提供参考。