摘要：评分函数作为一种计算方法,广泛应用于基于结构的药物设计中,用于评估蛋白质与配体的相互作用,但分类有些混乱。提出一种适当的分类方案及命名约定并讨论这些分类的区别与联系,有助于反映评分函数在预测蛋白质与配体结合情况这一领域的最新进展,并明确进一步的研究方向。简要介绍不同类型的评分函数在蛋白质与配体相互作用中的应用情况,并对当前评分函数所存在的一些问题进行总结,从研究和应用两个方面对评分函数的发展方向进行展望。

摘要：为解决现有知识库问答编码-比较框架的原始信息丢失问题,提出基于实体消岐和多粒度注意力的知识库问答方法。从多个粒度对问题和知识库关系的相关性进行建模,引入双向注意力机制更有效地聚合向量保留原始信息,实现关系检测中字符之间的细粒度对齐。为提高实体链接的准确率,融合双向长短时记忆网络-条件随机场(BiLSTM-CRF)克服对人工特征的依赖,计算问题关系词与候选关系的相似性减少噪声数据实现实体消歧。在SimpleQuestions数据集的实验结果表明,该模型在准确率上有明显提升,达到了94.1%。

摘要：给出一个基于多模块的可配置磁盘阵列存储系统的框架设计与编程实现,软件支持RAID0、RAID1、RAID3、RAID5、RAID6等主流阵列级别,另外还添加了RAID5x阵列。采用多线程技术,能较真实地模拟客户与存储系统的动态交互过程,能根据用户的配置进行阵列正常、降级的读写性能测试。经实验验证,该软件能对阵列存储系统进行较为真实的模拟,进一步优化后,其可以作为磁盘阵列的性能、可靠性以及阵列优化方法的一个模拟研究平台。

摘要：针对青年男性的牛仔裤消费需求进行市场调研,确定了需求影响因子,并利用对应分析的方法,分别研究了年龄、学历、月收入和职业与牛仔裤消费过程中着装偏好之间的相互关系,客观地反映了青年男性对牛仔裤的消费需求.研究结果显示,不同人群着装偏好的最注重因素往往不同,因此,设计师和服装企业应基于消费者多样化的需求,设计和生产适合不同消费人群的服装产品,进而提升企业的市场竞争力.

摘要：目前基于规则的软件体系结构(Software Architecture,简记为SA)层性能优化方法大多未充分考虑优化过程中规则的使用次数和使用顺序的不确定性,导致了搜索空间受限而难以获取更优的性能改进方案.针对这一问题并以最小化系统响应时间为优化目标,文中首先定义一种基于规则的SA层性能优化模型RPOM,以将SA层性能优化抽象为求解最优规则序列的数学问题;然后设计一种支持SA层性能改进规则序列执行的框架RSEF;进一步提出一种采用约束检查、修复及统计学习机制的演化求解算法EA4PO;最后以Web应用为案例与已有方法进行实验对比.结果表明:(1)本文方法较已有方法可以获取更短的系统响应时间;(2)EA4PO所引入的统计学习机制可显著提高演化求解算法的收敛速度和解质量.

摘要：为了获取ASIP(专用指令集处理器)体系结构可执行模型,实现自动化设计,研究遵循"描述-综合"设计方法学,采取了ADL(体系结构描述语言)手段,构建了对象的"功能-结构-物理"三层描述,将复杂的ASIP系统划分为不同的模型视图.ADL允许设计者以纯行为形式描述抽象复杂系统,且语言本身很容易被软件捕捉执行,因此ADL规约将驱动整个ASIP设计流程.

摘要：本文研究了扰动的复杂网络的有限时间同步问题.利用终端滑模控制的方法,设计了能保证网络同步的滑模面和控制器,得到了两个不同的复杂网络之间达到有限时间同步的充分条件.这些理论结果推广了复杂网络同步的一些已有结论.

摘要：对部分印花织物图像中存在的丰富纹理信息和混合噪声影响后续印花织物图案提取等深层次处理问题进行研究,提出一种基于改进滤波器与小波模极大值法的印花织物图像边缘提取算法。利用皮尔逊相关系数改进阿尔法均值滤波器,运用连分式逼近思想确定权值;利用自适应权值公式确定权值来改进中值滤波器;利用图像信息熵自适应增大小波模极大值的梯度幅值,根据梯度图像改进二维Otsu算法求取最优分割阈值。实验结果表明,该算法预处理后的图像得到了较好的去噪效果,提高了印花图案边缘提取质量,有利于后期更深层次处理。

摘要：科技服务是助力企业创新、促进科研院所成果转化的重要桥梁,不同于一般现代服务,其具有产业链条长、服务对象多、针对性更强等特点。而传统科技服务由于存在服务区域广袤、业务边界欠清、服务者服务能力参差不齐等缺陷,导致其存在资源利用率低、业务重复度高、协同服务能力弱和产能释放不足等系列问题。本文从大数据服务的视角出发,对科技服务资源和服务能力进行分析,提出了一种基于微服务架构的科技服务模式,设计并实现了一种基于服务需求的松散耦合封装算法,构建了一种基于多点聚合、由点到面的平台式综合协同科技服务模型,并研究其在大数据视野下的运营模式,旨在为科技服务业提供一种新的解决思路。

摘要：已有的基于规则的软件体系结构(Software Architecture,SA)层性能优化方法大多未充分考虑优化过程中各规则的改进幅度、使用次数和使用顺序的不确定性,导致了搜索空间受限而难以获取更优的性能改进方案。针对该问题,基于SA层性能改进策略定义一组随机搜索规则,以增大各规则的性能改进空间;在此基础上考虑这些规则的不同使用顺序和不同使用次数的组合情况,构建SA层性能优化模型RRPOM,并设计演化求解算法,进而形成一种SA层性能优化方法 RRMO4PO。与已有方法在WebApp应用案例上的实验对比表明,该方法在使用更少的规则、更少次修改SA元素而获取更好可解释性的同时,有效减少了系统响应时间和改进代价。在最好的情况下,平均使用有改进效果的规则的次数和平均修改SA元素的次数较已有方法分别降低了33.3%和52.9%,与此同时将系统响应时间和改进代价分别降低了30.5%和73.6%。