摘要：主要从硬件方面设计了一种满足GLOBS网络要求的OXC节点和边缘节点方案,并通过OPNET仿真验证了它们的功能。

摘要：分析了Solaris9下ObjectGeode开发平台将SDL语言翻译成C语言的流程及文件生成机制。深入探讨了经ObjectGeode翻译器翻译后的C代码的内部工作机理和并行模块间的通信方式。并结合实际工作情况,提出了如何进行SDL和C混合开发的一般解决方案。

摘要：光突发交换技术(OBS,Optical Burst Switching)是电路交换到分组交换的过渡技术,G-LOBS网络是通用多协议标记交换(GMPLS,Generalized Multi-Protocol Label Switching)技术和OBS技术结合的产物,后者是将现有光网络技术向光因特网过渡的有效途径。提出了基于OPNET软件的G-LOBS通用仿真平台的设计,设计出了基于流量工程的资源预留(RSVP-TE,Resource Reservation Protocol-Traffic Engineering)信令模块,并用OPNET软件对RSVP-TE协议进行了仿真分析。

摘要：由于传统网络入侵检测方法的局限性无法满足当前网络安全需要,为提高网络入侵检测的准确率,引入机器学习算法,提出一种基于BiLSTM(bi-directional long short-term memory)和注意力机制的网络入侵检测方法。利用BiLSTM网络进行长距离依赖特征提取,利用DNN(deep neural network)提取更深层次的特征,引入注意力机制增加对特征重要性的计算,通过softmax分类器获得分类结果。使用NSL_KDD数据集作为实验数据,实验结果表明,相比于对比方法,该方法有效提高了入侵检测的准确率,验证了该方法的有效性。

摘要：弹性光网络可大幅度提高频谱利用率并为用户提供灵活的带宽粒度.为改进已有弹性光网络的选路与频谱分配算法,建立了描述弹性光网络中选路与频谱分配问题的整数线性规划模型,提出两种分别基于最多频隙数优先和最长路径优先与业务疏导结合的启发式算法,以进一步提高频谱利用率,设计了所提算法的重排序准则和流程.对小型6结点、中型14结点和大型19结点等三种不同网络拓扑进行仿真实验,结果表明,所提算法可有效提高已有算法的频谱利用率.

摘要：光信噪比(OSNR)计算是光网络健康评估和性能预测的关键指标,但是传统计算方法在精确度与鲁棒性方面面临很大挑战。在循环神经网络的基础上,提出基于注意力机制的OSNR计算方法,该方法通过直接捕捉时序输入与OSNR之间的逻辑关系,提高OSNR的计算精度。针对不同入纤功率、传输距离和解调方式,设计了多种类型的实验,结果表明提出的方法能够将OSNR计算误差降低至0.36 dB以下。

摘要：当前中文地址的分词法主要采用基于规则和传统机器学习的方法。这些方法需要人工长期维护词典和提取特征。为避免特征工程和减少人工维护,提出了将长短时记忆(long short-term memory,LSTM)网络和双向长短时记忆(bi-directional long short-term memory,Bi-LSTM)网络分别应用在中文地址分词任务中,并采用四词位标注法以及增加未标记数据集的方法提升分词性能。在自建数据集上的实验结果表明,中文地址分词任务应用Bi-LSTM网络结构能得到较好的性能,在增加未标记数据集的情况下,可以有效提升模型的性能。

摘要：在网站的建设与维护中,为了提升服务器效率,加强安全保密性等原因需要区分普通用户和网络爬虫程序。但是一些不完善或恶意的设计使得针对爬虫程序的检测变得困难,这些爬虫程序不仅加重网站的负担,也危害了网络的安全。为了解决这一问题,本文提出一种利用行为模式进行检测的技术,采用隐马尔科夫模型描述行为模式,并使用Matlab仿真实现高精度的检测效果。结果表明,利用隐马尔科夫模型的检测技术可以实现高精确度和低错误率的网络爬虫检测。

摘要：随着云和互联网的快速发展,用户对网络业务的需求也呈现出多样化的趋势,为实现不同业务的多样化需求,SRv6网络切片应运而生。基于网络处理器的SRv6网络切片功能在转发过程中引入全局切片标识,并将其封装于IPv6的逐跳扩展头中。通过切片标识与VLAN子接口的绑定关系来区分不同的转发资源,并与子接口限速相结合实现对不同业务流量的差异化控制,达到提高网络规划与管理的便捷性,减少网络扩展压力的目的,以满足同一张网络上不同业务的差异化需求。

摘要：基于人工智能和虚拟现实技术,可以尝试设计招聘面试人工智能系统。招聘面试人工智能系统的基本框架可以分为在线简历填写、智能筛选简历、智能在线聊天面试、场景面试、综合评判、精准录用等六个环节,有三大核心模块:简历自动筛选、智能机器人聊天面试、VR场景面试。该系统有助于人力资源专业人员从繁杂的初步筛选工作中解放出来,在帮助企业选拔真正需要的人才的同时,也更加便利于求职者。