摘要：为了解决出境旅游的游客购买奢侈品过于昂贵的问题,本文提出了一种基于旅游商城的商品预定系统的解决方案,本文会详细阐述实现的技术原理和实现方法。商品预定是指在旅游商城的网站上通过在线支付一定手续费用,后台管理员核实订单信息以后,通过事先和店铺达成的协议给用户一个低于实际价格的优惠,用户根据店铺规定的时间前往店铺,支付完成以后即可。因此,本系统有效的给游客带来了便利。

摘要：设计了一种基于移动终端的定位服务中间件实现方案,先设计了其总体框架,然后对其各个框架中的每一个模块的工作原理进行分析。本系统可为第三方应用提供获取位置信息的相关服务,如立即定位和周期定位,可以使用终端定位也可以自主扩展第三方平台。本实现方案的特点是轻量级、可跨平台、能为第三方应用提供完善的查询服务支持。

摘要：为了提高Android机顶盒的改制在工厂中进行升级的效率问题,提出一种USB自动升级的应用实现。在Android机顶盒系统架构中的应用层开发,详细描述了USB自动升级的流程和具体实现方法,并对Recovery模式下安装升级包进行了梳理。相对工厂利用串口升级的传统方法而言具有节省人力、节省时间和节省花费等优点。通过在工厂进行大量升级成功实例,该升级实现具有很好的稳定性、可靠性和很高的升级成功率。

摘要：带内操作维护管理(In-situ Operation Administration and Maintenance,IOAM)是一种带内网络遥测技术。IOAM部署后可以实现多种路径跟踪、路径验证、服务等级协议(Service-Level Agree⁃ment,SLA)验证等复杂的OAM功能。基于IOAM对于数据报文的抓取和过滤功能,对SRv6隧道的转发方案进行设计,通过定义数据结构实现数据传递,并结合设计方案在设备上的应用试验,对收发包数量和时延进行分析,得出包统计功能实现正常,时延差在30 s以内的结果。通过IOAM承载SRv6隧道的方式,能够更有效地实现数据面监控,提升数据传输质量和稳定性。

摘要：针对以往web技术中图片处理存在的效率问题,文中通过实现一个基于web应用的表情图片动态管理模块,结合运维平台统一管理,最后得到更加高效和灵活的管理方案。模块共分为3个部分,其中运维平台负责对分类的表情图片进行统一管理。前端公共页面使用Javascript编写方法,负责处理前台写入数据和发送请求动态从数据库中取最新的表情图片。后台语言Java,用于拼接从数据库取出的包含表情图片的数据,由此形成一套高效规范的表情管理模块。

摘要：为了满足日益增长的网站访问量对服务器的需求,提出了一种基于Nginx的负载均衡算法,并完成算法的软件实现。该算法能在高并发的情况下选择合适的后台服务器,充分利用硬件资源,减少系统阻塞或延时。测试结果表明,相比Nginx自带的负载均衡算法,该算法处理连接的速率更高,稳定性更好,达到了设计要求。

摘要：LTE-A系统中,在为UE分配C-RNTI时,必须同时满足具有载波聚合能力的UE在主小区和辅小区使用相同的C-RNTI以及单个小区服务一定数量的UE这两个要求。针对这一需求,结合目前常用的静态预留法,在此基础上提出了一种改进型方案,通过预先为UE主小区和辅小区设置C-RNTI共享数据段并为此C-RNTI共享数据段内的每个C-RNTI增加相应的标识信息的方法,以期实现对LTE-A系统中C-RNTI的分配。

摘要：目前音频场景分类任务中主要使用对数梅尔谱图作为特征,大多数研究人员选择对每个通道的特征信息进行处理,鲜有研究考虑特征通道间信息的问题。文中将图像分类中有着较好效果的Squeeze-Excitation(SE)模块引入到音频场景分类任务中,以解决未考虑特征通道信息的问题。在基础的CNN网络结构中添加SE模块可以较好地考虑特征通道间的信息,进而提高网络的表达能力,同时还探究了SE模块添加的位置与数量对音频场景分类效果的影响。实验结果证明,添加SE模块能够提高场景分类的准确率,相比于基线系统分类准确率提高了1.1%;只有当SE模块添加在特征通道数比较多的卷积块之后才能够达到比较好的效果,而增加SE模块的数量相较于基线系统分类准确率提高不明显,为0.3%。

摘要：命名实体识别是自然语言处理中的一项基础任务,近年来由于深度学习的引入发展,形成了词嵌入配合序列标注的模型结构。传统的词嵌入方法不能很好地表征字词信息以及无法处理多义性问题,而且对于中文命名实体识别,需要综合考虑字级和词级特征。针对这两个问题,引入BERT预训练语言模型和Lattice LSTM,提出BERT-Lattice-CRF命名实体识别模型。通过BERT得到具有丰富语义信息的字向量,输入Lattice LSTM融合字级和词级特征作序列标注,使用CRF进行序列标签解码,在MSRA中文语料库上准确率达到94.73%,较经典BiLSTM-CRF模型提升了7.71%;F1值达到94.72%,较之提升了7.04%。

摘要：随着Web2.0时代的到来,大量基于B/S架构的应用程序在各个企业的业务系统中得到了广泛的应用。在应用开发过程中,如果开发者缺乏相应的安全意识,则会导致网站存在着安全隐患。SQL注入攻击所造成的损失是灾难性的。目前,大量的研究工作主要是针对于一阶SQL注入攻击,而忽略了对二阶SQL注入的研究。二阶SQL注入对Web应用带来的危害与一阶SQL注入一致,相比与一阶SQL注入,这种漏洞更加细微,更加难以被检测到。通过对比分析一阶SQL注入的过程与产生原理,设计了一个二阶SQL注入防御系统。该系统主要包括随机化模块、语法分析模块、去随机化模块、参数化替换模块。实验结果显示,该系统在二阶SQL注入的防御上有着很好的效果。