摘要：为了实现转发过程中包过滤的功能,在三层交换机的接口上绑定一张访问控制列表(Access Control Lists,ACL),根据特定匹配规则执行通过或丢弃等预先设定的操作。基于硬件拦截恶意报文的目的,采用了基于NP芯片的ACL包过滤方案,从操作平台数据平面对象(FOS Data Plane Object,FDPO)中获取数据,映射在驱动数据平面对象(Device Data Plane Object,DDPO)并下发到接口,通过在接口处制定相应的流策略模板对流量快速响应,使用流分类的方法控制流量,实现拦截96%以上攻击报文的功能,有效缓解CPU处理压力。

摘要：我国电信运营商从2007年底开始的"光进铜退"战略,使我国光纤宽带接入FTTx得到快速的发展,从而进一步推动了宽带增值业务的发展。本文首先介绍国内外光纤接入的发展情况,然后分析宽带业务发展的主要驱动因素,及其对我国信息化建设的推动作用。

摘要：文章结合S7-300PLC的编程实例,阐述了梯形图程序设计的技巧和方法,具有应用价值。

摘要：文章分析了一种改进的基于分布式的以太网无源光网络的接入结构,根据该结构的特点,在IPACT限制DBA算法的基础上进行改进,设计了两种DBA算法,一种是支持ONU传输的顺序DBA算法,另一种是支持全局考虑机制的DBA算法。

摘要：为了解决传统遗传算法中易早熟和陷入局部最优,造成收敛慢,效率低的问题,提出了一种改进的遗传算法GBLSA(Genetic Based on Link-State Algorithm)。对遗传算法的基本算子进行改进,其中将链路状态算法强大的寻优能力融入交叉算子中,保证个体逐代进化。引入与遗传代数相关的自适应概率,提高了遗传算法的搜索效率和收敛速度。仿真实验表明,与传统遗传算法和TSPLIB标准值相比,提出的方法得到的结果路径更优,效率更高。

摘要：事件抽取是自然语言处理中一项具有挑战性的任务,对于后续的信息处理有重要作用。本文采用BiLSTM模型与Attention层结合,完成了事件触发词检测,实现了事件类别的分类。与以往的事件检测方法相比,本文将两类任务视作同一个任务,避免了上游任务对下游任务的影响,使用神经网络学习特征,引入注意力机制突出重点信息。在MELL语料上进行生物事件抽取实验,结果表明准确率和召回率较高,F1值为81.66%,优于以往的方法。

摘要：FCoE(基于以太网的光纤通道)协议将FC协议承载在以太网上,创造性的将数据中心SAN网络和LAN网络合二为一,使得在以太网上传输存储数据成为可能,从而节省了网络资源和减少了网络建设投入。本文主要描述FIP(FCoE Initialization Protocol)snooping的实现,FIP snooping是FCoE的一个重要功能,它作为现有以太网向FCo E演进的一种过渡模式,在纯以太网模式的基础上加强了对FC协议栈的保护,并且不消耗FC Domain ID,降低了搭建多跳链路的难度。FIP snooping设备串联在ENode和FCF之间,监听并转发FIP协议报文。在距离短、拓扑简单的拓扑环境中为一个良好的过渡方案。

摘要：目前,延长无线传感网的生存周期的主流方法是使用分簇技术。针对PPTC算法的缺陷设计了一种基于多属性决策的改良方法。周期性的执行路径消耗探测,使用有序加权平均(OWA)算子计算出路径消耗比重值和节点比重值,最后采用Prim算法建立最优化簇树。从而保持最佳路径一直处于动态更新的最优化状态。仿真结果表明该改进算法机制相较于PTTC算法而言,网络拓扑结构和传输路径更加合理,每个节点能更好的均摊网络能源消耗,使得网络能运行更长时间。

摘要：关系抽取是信息提取领域的重要任务之一。虽然有监督的学习方法在关系抽取任务中取得了相当好的效果,但监督样本的缺乏限制了有监督学习方法的应用,于是有人提出将远程监督思想用于关系抽取任务中。现今,远程监督的关系抽取被广泛应用于从文本中发现新的关系实体。然而远程监督不可避免地伴随着噪音数据,显然这些噪音数据将会影响关系抽取任务的效果。为了尽可能地解决这个问题,论文结合Special Self Attention和Deep Residual Learning(ResNet)设计了一种新的深度学习模型(ARCNN),期望可以动态地减少噪音数据的影响,更好地提取文本的深层信息。实验结果显示论文的模型可以有效地减轻远程监督数据的噪音影响,并更好地抽取出实体对的关系。

摘要：在研究基于C/S二层结构的证券实时行情系统基础上,构建了一种简单可靠并遵循J2EE技术规范的B/S三层结构的证券实时行情系统。详细描述了实现系统的内部三层结构体系,并详细说明了采用Applet/Servlet、多线程技术实现系统的方案方法。