摘要：针对火炮自动机故障状态监测问题,提出了一种基于支持向量数据描述的故障状态监测模型。利用搭建的自动机振动测试平台获取自动机振动信号,采用变模态分解方法将振动信号分解为多个本征模态分量,计算各个分量的样本熵值作为故障特征,并以正常状态下的自动机故障特征为训练样本进行SVDD模型的训练,训练过程中根据模型特点找到合适的模型参数,完成自动机状态监测模型的构建。在自动机测试平台上设置多种预制零件故障进行模型的验证,结果表明所建立的状态监测模型对异常状态的发生有很强的敏感性,具有较高的检测准确率;同时设计了关重件模拟性能退化试验,试验结果验证了所提出的模型具有良好的早期故障检测能力,可较为准确地反映自动机故障性能退化过程,可为火炮自动机故障状态监测提供一定的借鉴和指导。

摘要：为解决当前部队在军械应急备件使用管理中存在不便于携行、备件取拿不方便、备件种类与数量配置不合理的问题,提出了精准保障模式下的军械应急备件箱的设计原则与功能。精准保障模式下的军械应急备件箱主要由箱体模块与备件盒模块两部分组成,箱体模块重点阐述了主体材料、携运行构件、锁具等部件,备件盒模块重点阐述了备件的种类与数量、存放及取拿方式。通过精准保障模式下的军械应急备件箱的设计与实现,可有效解决上述问题,为应急条件下的军械修理提供各类军械备件,提升军械维修保障能力。