摘要：针对现有的基于特征融合的JPEG隐写分析方法特征冗余度高、通用性较低的问题,提出了一种基于改进的增强特征选择(BFS,boosting feature selection)算法的通用JPEG隐写分析方法。从线性相关度和非线性相关度两方面降低特征冗余,将特征自相关系数和互信息这两种统计性能引入到特征的评价准则中,重新设计了特征权重计算方法,改进了BFS算法的特征评价函数。通过改进的BFS特征选择算法将3组互补性较强且准确率高的特征进行融合降维,得到最优特征子集训练分类器。对3种高隐蔽性隐写算法F5、Outguess和MME3,在不同嵌入率下进行了大量实验。结果表明,本文方法的分析准确率高于现有的检测率较高的JPEG隐写分析方法和典型的融合分析方法,融合后的特征相关性明显下降,并且具有更强的通用性。

摘要：轻量级分组密码作为物联网环境下RFID标签及智能卡等设备通信安全的重要保证,其安全性十分重要.为此,分析了Feistel结构轻量级分组密码故障传播规律,并提出了一种深度差分故障分析方法.该方法基于半字节故障攻击原理,对按照Feistel结构设计的轻量级分组密码可根据故障密文与正确密文的差分分析得到相应密钥信息.对具体的密码算法建立3种不同的攻击模型:单轮半字节故障注入模型、多轮半字节故障注入模型、多轮两个半字节故障注入模型,分别进行差分故障攻击得到该密码算法受差分故障攻击的威胁程度.给出了Feistel结构密码算法LBlock的实验结果.

摘要：为了增强SM4算法抵御能量分析攻击,提出了一种改进的循环移位S盒掩码（RSM,rotating S-box masking）算法.该算法采用RSM掩码与固定值掩码相结合的方法,结合SM4算法本身的加密特性,不需要设计者对掩码进行人工操作,就可以起到循环移位S盒的目的,从而有效降低了功率消耗与中间值的关联性.安全性分析表明,本方案可以有效抵御高阶差分能量分析（DPA）攻击,是一个非常匹配SM4算法的掩码方案.

摘要：建立了新的NSCT（nonsubsampled contourlet transform）域人类视觉系统（human visible system,HVS）模型,在此基础上设计一种抗打印扫描算法.通过计算NSCT分解后的各个子带的HVS模型量化值,将全息共轭水印图替换HVS值最大的中频子带.实验结果表明,本文算法可以抵御一定程度的打印扫描攻击,具有较好的视觉掩蔽效果,PSNR≥39.2dB,实际水印嵌入容量为1/4×（M-2）×（M-2）bit.本文算法可以应用于对数字水印有抗打印扫描攻击需求的某些场合.

摘要：在自主设计AES-256加密算法IP核的基础上,提出了AES加密引擎和多密码引擎SoC的硬件结构,对它们内部的并行化设计进行了研究和分析.通过对加密引擎的逻辑综合和多密码引擎并行模块的定量分析发现,在160MHz的核心频率下,4个AES-256密码引擎并行模块受总线影响下的系统吞吐率为3.06Gb/s.与同类设计相比,本文的并行化设计占有更小的面积资源,具有更大的系统吞吐率,达到了多引擎并行化设计的目标.

摘要：有限域X乘法运算是对称密码算法中的基本运算和重要模块,因操作复杂且计算时间长,其实现性能在很大程度上制约着对称密码算法的运算速度。结合对称密码算法中的有限域X乘法操作特征,设计了面向RISC体系结构和VLIW体系结构的X乘法可重构单元架构,提出了对应的有限域X乘法专用指令及其扩展指令,同时进行了功能验证和性能评估。结果表明,有限域X乘法可重构架构及其专用指令,在保证较好灵活性的同时提供了较高的执行效率,具有较高的实用价值。

摘要：同态加密在云计算等领域具有重要的应用价值,针对现有同态加密方案中私钥个数多和需要预设乘法同态次数的缺陷,基于一个具有特殊b的误差学习问题(learning with errors problem,LWE)变种bLWE(the"special b"variant of the learning with errors problem),得到具有循环安全性的重线性化过程,据此构造了一个较高效的同态加密方案.与Brakerski等人的方案相比,方案的构造者不需要事先知道服务器中乘法同态次数,且私钥个数由原来的L+1个大幅度地缩小为1个.最后,在标准模型下对重线性化过程的循环安全性和方案的CPA安全性进行了严格证明.

摘要：针对基于身份的单向多跳代理重加密方案中密文长度随跳数增加而增大导致效率降低的问题,基于一种新的代理重加密思想,通过改变重加密密钥的生成方,由发送者生成重加密密钥,设计了一种基于身份的单向多跳代理重加密方案,该方案中第一层密文与第二层密文形式相同,重加密后密文长度没有增加。效率分析表明,该方案减少了运算量较大的指数运算、数乘运算和双线性对运算的数量。在随机预言机模型下,基于判定性双线性DiffieHellman(DBDH)假设,证明了方案是选择密文攻击安全的。

摘要：为了解决基于传统公钥密码的签密方案不能抵抗量子攻击的问题,提出了一种基于多变量公钥密码的签密方案。结合多层Matsumoto-Imai(MMI)方案中心映射的多层构造、CyclicRainbow签名方案,以及隐藏域方程(HFE)的中心映射构造,提出了一种改进的中心映射构造方法,并由此设计了相应的签密方案。分析表明,所设计的方案与MMI方案相比,在实现了加密和签名的同时,方案密钥量和密文量分别减少了5%和50%。在随机预言模型下,基于多变量方程组求解困难问题假设和多项式同构困难问题假设,证明了该方案在适应性选择密文攻击下具有不可区分性,在适应性选择消息攻击下具有不可伪造性。

摘要：为了丰富用户的位置信息的表现模式,适应多样化的用户需求,基于属性加密设计了一种支持精确、较精确、模糊以及不公开位置信息共4种模式的位置隐私保护方案。以WT-CP-ABE算法为基础,将位置信息根据好友的亲密度等级分成3个部分。采用属性加密和对称加密的方法分别对密钥信息和位置信息进行加密,在社交网络上发布。对方案的安全性进行分析,表明方案具有用户属性信息机密性、数据机密性和可抵抗合谋攻击的优点。