摘要：目的利用计算机图像处理与互信息比较技术，探索一种精确快速的兆伏（MV）级放疗射野图像与模拟图像自动配准算法和摆位误差分析算法，为开发自动图像引导放疗软件提供基础。方法采用放疗患者MY级射野图像验证片，以改进滤波算法去噪、以基于偏导数阈值的灰度变换增强图像后，进行突出骨性结构同时抑制软组织和空腔的图像预处理。采用结合小波多分辨率分析的粒子群和鲍威尔混合改进算法进行互信息的参数优化和变换，与计划设计的数字重建片或X线模拟机定位片配准。以仿真人模体模拟摆位误差方法对配准算法进行验证和评估。结果改进的图像预处理算法能很好满足MV级射野图像的骨性结构增强要求。建立的互信息配准方法兼顾了配准的精度和速度，对头颈部射野图像的自动配准过程过程平均耗时31．4s。20例仿真体模摆位的射野图像配准验证结果显示自动配准的水平、垂直和旋转误差相对于手工配准分别降低了62．74％、67．32％和66．61％。结论建立了基于MV级放疗射野图像的自动精确配准和误差分析算法，其配准精度和速度可以满足临床需要。