摘要：随着技术的不断发展,建筑行业正经历重大变革,信息化设计的普及使得人工智能在建筑设计中的应用成为必然趋势。文章深入探讨了将生成式设计技术应用于在可持续建筑设计全流程中的优势与必要性,对于从生成模型训练、备选方案生成、方案优化到可视化导出的全过程设计中如何应用生成设计与人工智能技术进行了介绍。结果表明:通过引入生成式设计,不仅可以提高设计效率,还可以显著提升设计解决方案的生态属性。本文结果可为工程建筑领域的可持续发展提供新的视角。

摘要：对诸如交通、季节、物流和人流等旅游关联数据的实体模型构建和模糊决策算法设计,是现实旅游规划和管理的基础。传统的旅游关联数据实体模型挖掘和决策算法采用的是支持向量回归机学习的模糊决策模型实现对旅游关联数据的实体模型构建方法,参数设置复杂,并具有不稳定性。提出一种基于粒子群参数寻优的旅游关联数据实体模型的模糊决策算法。首先进行旅游关联数据的实体模型构建,采用粒子群参数寻优方法进行旅游关联数据信息流的预测算法设计,设计PSO-SVR模型,在Matlab平台上编写程序并迭代计算,运用PSO算法对SVR模型进行参数寻优,由此实现了对旅游关联数据粒子群寻优和模糊决策。仿真结果表明,该算法能有效修正因季节等关联因素和原因产生的旅游预测值偏高或偏低现象,旅游客流量预测均方误差明显降低,决策控制稳定性较好,提高旅游规划和管理能力。

摘要：失业陷阱产生的原因包括失业保险制度设计的缺陷、最低生活保障制度的兜底作用、劳动力市场体系不完善等三方面。归结我国失业陷阱的表现有两种类型，一是城市中国有企业下岗人员长期自愿失业和民营企业失业人员再就业偏好不高；二是合同制农民失业后寻找工作的积极性降低以及农村城镇化人口的福利依赖。就此，对规避失业陷阱道德风险的思考可以从社会失业保险制度的完善、劳动力市场体制改革、加强就业信息系统建设和就业观念改变等四方面着手。

摘要：虚拟现实技术（VirtualReality，VR）是通过计算机来模拟三维的虚拟环境，为使用者提供视觉、听觉等感官体验，让使用者有身临其境的感受，并可以实时地、无限制地观察、操作甚至修改三维空间内的事物。一方面，虚拟现实是数字化景观中的重要组成部允不仅可以通过可视化的虚拟景观场景让使用者在其中有沉浸感，还可以使用多种传感设备在同虚拟景观的交互中得到感官的刺激。而这种感官刺激在许多临床心理治疗研究中都证明可以影响使用者的认知和行为，并以此来增进正向的健康结果。另一方面，

摘要：数字化时代背景下,数字素养已成为各国公民的一种基本素养、一项基本权利;在数字中国、乡村振兴、数字乡村等多重国家重大战略推动下,提升中国乡村居民数字素养的必要性、紧迫性显得日益突出。提升乡村居民数字素养,是缩小城乡数字鸿沟,解放和发展数字化生产力,激发乡村振兴内生动力,实现乡村振兴的重要基石。

摘要：志愿精神是一种主动自觉、不以求利为目的的利他精神,一种追求世界更加美好的人生理想与态度,是基于自身价值判断与认同后的行为选择,以及引领道德、推动社会发展的文化。它可以促进公民积极参与社会治理、凝聚公民集体价值追求、引导公民自我教育与成长。高校可以通过课堂教学、日常交往、社团实践与共情传递等渠道培育学生的志愿精神,同时统筹设计,通过搭建志愿服务与精神培育平台、创新志愿服务与精神培育内容、构建志愿服务与精神培育机制予以系统实施。

摘要：通过对数据采集、数据传输、数据整合、数据存储以及数据安全等各项数字资源整合热点技术的比较分析,并结合我国区域医疗数字资源量大、异构、多样等特性,为县级区域医疗信息平台进行技术架构整体设计,并对各部分技术进行举例说明。最后对区域医疗数字资源整合技术的发展做出展望,以促进我国区域医疗信息化的进一步发展。