摘要：液压缸对叉车工作安全性和可靠性有重要的影响,需要出厂前对其进行各种性能实验。针对实际需求,使用工业现场总线、可编程控制器、组态软件等技术设计了叉车液压缸性能测试实验台,并且从液压系统原理、电气控制系统、程序设计、人机监控界面等方面详细地阐述了该系统。实验平台测试项目齐全,可完成压力30MPa以下、叉车用1-100kN倾斜油缸、转向油缸的试跑合、外泄漏及耐压、启动压力、全行程、内泄漏测试。实践证明,该系统自动化程度高,提高了叉车液压缸的检测水平,不仅运行稳定,安全可靠,能够确保设备连续运行,还大大降低了工人的劳动强度,提高了劳动生产率,从而有效、有序地进行叉车液压缸批量地性能检测,为企业取得了较好的经济和社会效益。

摘要：随着我国装备制造业的不断发展，小型高精度机电一体化设备越来越多，滚珠丝杠副向微型、超微型方向发展，精度要求也越来越高，广泛应用于各类小型仪表机床和小型电火花机床及小型超精密机床等机床行业、IT行业、医疗机械、航空、航天、导弹、军工等行业。因此，开发微型滚珠丝杠副不仅是产业发展的需要，而且市场前景十分广阔。陕西汉江机床有限公司于1988年在北京国际机床展鉴会上展出GQ6×2微型滚珠丝杠副，并获得中国机床工具工业协会颁发的《春燕奖》。通过10多年的生产实践，已积素与摸索出一套批量生产微型滚珠丝杠副的经验。

摘要：陕西汉江机床有限公司是1969年国家投资建成的精密螺纹磨床生产主导厂，机械工业大型骨干企业，主要生产精密螺纹磨床系列、蜗杆磨床、特种专机、精密测量仪器、高精度CNC精密机床和滚动功能部件等系列产品。

摘要：汉江机床有限公司是中国螺纹磨床的主导生产厂家,以开发、研制、生产螺纹磨床和螺纹加工为核心技术.在几十年螺纹加工经验基础上,先后开发了S7432×20、S7432×30、SK7432×30、SK7432×40、SK7450等系列螺纹磨床产品,涵盖了丝杠、蜗杆等诸多螺纹加工领域.

摘要：提出了丝杠螺母加工中存在的问题,阐述了解决方法,介绍了SKR7620内螺纹磨削中心的设计思路、结构特点及应用范围,并对机床的多项核心技术,如复合多功能机床的设计、制造;自动对刀、在线测量机构开发、研制;高精度回转轴系的设计、制造展开论述。

摘要：随着现代高新技术的迅猛发展，我国机床工业为适应市场需要，锐意改革，加快产品结构调整，重视高效数控化机床的开发和生产，及时追踪国际先进水平，从而使我国机床发展取得了可喜的成就。 在ＣＣＭＴ’２０００展会上，充分展示了中国机床工业的风采，其主要表现在：（１）数控机床及相应配套产品绝大部分达到了九十年代先进水平；（２）机床品种齐全，技术先进；（３）部分机床达到了国际先进水平。螺纹磨床作为高精度的生产母机，汉江机床有限公司展出的ＳＫ７７３２１５数控蜗杆磨床和ＨＪ０３１数控滚珠螺母磨床，以其独一无二的品种；可谓一枝独秀，代表了当今国内螺纹磨床的生产水平，一经展出就赢得了各界人士的好评与关注。 一、国内螺纹磨床的发展现状 汉江机床有限公司是我国螺纹磨床的专业生产厂家，其产品品种及规格齐全，性能稳定．如：Ｙ７５２０Ｗ，Ｓ５２０Ａ，Ｓ６２０Ａ，Ｓ７７３２等很受用户亲眯，特别是Ｙ７５２０Ｗ，Ｓ７５２０Ａ不但占具着国内市场，也不断出口到国外。多年来汉江机床有限公司一直致力于数控螺纹磨床的开发和研究，经历了漫长的岁月和辛勤的工作，终于在九九年成功地研制出第一台ＳＫ７４５０数控丝杠磨床，填补了国内数控螺纹磨床的空白，同时为进一步开发...

摘要：以螺杆压缩机转子为例,介绍了螺杆转子精密加工技术、磨削加工中存在的问题,阐述了解决方法。介绍了SK7032系列螺杆转子磨床的设计思路、结构特点,并对机床的多项核心技术,如复杂空间曲面齿形的修整及修整误差的补偿、大螺旋角转子磨削的砂轮架结构设计、制造展开论述。

摘要：针对大型滚珠丝杠旋风硬铣削加工的工艺特点,开展了多项关键技术研究。重点分析了该机床主要零部件的设计思路和结构特点,详细介绍了大型数控旋风铣床的规格参数和研制过程。

摘要：对国内外生产的45型滚动直线导轨副进行精度保持性对比试验,并对导轨副的精度保持性进行检测。基于Hertz接触理论和刚体动力学对滚珠和滚道的接触面进行了力学与变形分析,求出滚珠所受的最大接触应力,用Workbench进行仿真验证,为磨粒磨损机理和粘着磨损机理的研究提供参考。根据导轨副的运动工况和结构设计,使用场发射扫描电镜和白光干涉仪对上述试验后的导轨副的滚道和滚珠进行显微形貌观测,探究了导轨副的磨损特性和磨损机理。对比国内外滚动直线导轨副的滚道、滚珠的磨损程度,得出磨损是影响精度保持性的根本原因。

摘要：针对目前数控机床运行数据种类多、数量大且难以实现实时处理的问题,提出一种基于Storm流处理技术的数控机床运行数据监测方法。该方法采用实时大数据计算框架Storm作为核心,通过外置传感器和数控系统通信协议获取数控机床运行数据。使用Kafka作为消息队列将机床运行数据上传给Storm,然后在Storm框架中进行数据统计、数据异常检测等实时分析业务,之后将分析结果存储于数据库中,并实现分析结果的可视化展示。在实际生产环境中对基于Storm流处理的监测方法进行测试,实验结果表明:该方法能够实现对数控机床运行数据的实时监测与处理,具有强实时计算能力、高扩展性的优点;并且在处理相对复杂的数控机床运行数据监测业务时,该方法的优势更显著。研究结果为数控机床运行数据监测提供了新思路,该监测方法具有广阔的工程应用前景。