摘要：对VQA(Visual Question Answering)数据集进行统计分析,得到相应统计特征,在此基础上提出数据预处理方法:仿聚类法。局部修改VGGNet提取的图像特征,与使用LSTM获取的问题特征连接后通过多层感知器,连接以K个可能输出的softmax分类器构成模型LcVMS。经过低频剔除法与仿聚类法预处理后,LcVMS在数据集上准确率从43. 21%提高到44. 45%。实验表明,以LcVMS模型为系统应答逻辑的图片问答系统能较好地分辨物体、数量、颜色和位置等信息,在一定程度上可媲美幼儿智商,具备一定的实用价值。

摘要：现有的多模态检测模型通常对每个模态的特征进行简单拼接,不能对模态之间的相关性进行有效建模,而且很难迁移到标签稀少的领域。提出一种基于预训练和多模态融合的假新闻检测模型PMFD。提取新闻附带图像不同区域的特征作为图像原始向量,合并图像原始向量作为图像引导向量,设计早期融合、中期融合、后期融合3种不同的多模态融合方式。在早期融合阶段,通过图像引导向量初始化文本特征提取器,获取文本原始向量,合并文本原始向量作为文本引导向量。在中期融合阶段,使用模态的原始向量集合与其他模态的引导向量构造模态的特征表示。在后期融合阶段,融合不同模态的特征表示,构造新闻的特征表示。为提高模型的泛化能力,在标签丰富的数据上对PMFD进行预训练,然后再在标签稀少的数据上对PMFD进行微调。在公开数据集上的实验结果表明,PMFD能有效检测假新闻结果,相对传统模型CNN、LSTM、BERT等有10%以上的提升,相对EANN、M_model多模态假新闻检测模型有2%~3%的提升。

摘要：煤矿开采中有各种影响煤矿安全不利的因素,导致煤矿安全管理效果较差,基于这一问题,将计算机信息化系统应用到煤矿安全管理中。在应用研究之前,对当前煤矿安全管理中存在的问题进行了分析,并设计了煤矿安全管理信息技术建设目标以及原则,通过建立安全管理信息系统、煤矿层次化安全管理体系设计、人员定位功能设计、人员定位功能设计、安全制度与日常工作管理、信息查询管理及报表功能设计六个方面对计算机信息化系统进行了应用,以此完成计算机信息化系统在煤矿安全管理中的应用研究,希望能够推动煤矿企业安全管理工作的现代化和信息化。

摘要：由于人工使用插座式积木搭建大型场景模型时会出现无法提前计算用料、单凭经验搭建费时费力等难题,应企业需求而开发的积木智能搭建系统解决了从模型的3D文件导入、模型调整、切片分层、栅格化,到输出积木搭建方案的全智能化。其中对该系统开发所涉及的矢量图栅格化、积木铺设、模型粘连性检验等问题,提出了相应的算法,并探讨了设计的细节。这些算法是整个系统的核心,系统的实际应用表明,这些算法在保证模型正确搭建的前提下,能有效地提高系统的运算速度。

摘要：生物信息学是21世纪生命科学和医学领域最重要的学科之一,是包含了分子生物学、计算机科学、生物统计学等研究方向的多学科交叉研究领域.针对《生物信息学》课程跨学科的特点,以及生物技术专业学生在学习过程中存在的计算机技术、统计学等非本专业知识薄弱的问题,笔者在教学过程中通过跨学科教学模式的构建,完成对生物信息学教学进行改革的探索与实践.主要采取建立具备多学科知识背景的教学团队、改革教学内容和课程结构设计、改革学习效果检验与评价方式、融入课程思政元素等措施,培养学生对生物信息学的兴趣,加深其对知识点的认知和了解.实践证明,本教学改革的实施,能够充分调动学生对生物信息学的兴趣,提高了学生对知识的掌握程度及对学科前沿的把握.