摘要：近年来,虚拟现实、人工智能等技术的发展,催生出了以沉浸式互联网为核心的元宇宙系统框架。在分析架构元宇宙环境核心技术所面临挑战的基础上,分析了融入区块链技术对元宇宙系统及其相关核心技术的作用,指出了现有区块链运行机制对其在元宇宙环境中应用带来的延迟性和扩展受限等问题。运用分片机制和斯塔克伯格博弈理论,提出了一种新的基于区块链的元宇宙应用策略,设计了相应的用户激励方案,并通过数值实验验证了该方案的有效性。最终,通过分析该策略的优势和面临的问题明确了后续的研究方向。

摘要：改进教学评估是新时代教育评价改革进程中教育工作者需要解决的一个重要命题。在全面推进教育数字化转型的战略行动中,教学评价的动力结构得到进一步转变,教学评价的模式与机制也在逐步实现结构重组与流程再造。通过对循证教育发展的系统化分析,阐释循证教学评价的内涵与意蕴,其主要特征表现为材料与数据的实质融通、证据与事实的关联推论、评价与发展的动态循环。循证教学评价在结构体系上是以立德树人、教师发展、教学证据、循证实践、教师效能为理念遵循,以循证评价意识与思维、循证评价知识与能力、循证评价实践与规范、循证评价改进与决策为构成要素,以六类复杂创生的多源证据为评价支撑,通过建立实践渐进与迭代共生的运行机制来保障评价的稳定运转。循证教学评价的运行机制以证据导向和迭代循环为整体运行原则,通过循证规划、证据推论、后效评价形成以循证实践为运行秩序的动态评价循环系统。为此,需要通过提升循证素养、构造循证评价模式、探索智能化评测、创建评价证据库、强化共同体循证实践等方式,实现教学评价从感知走向证据的理念与范式转换。

摘要：本研究旨在检验融入生成式人工智能反馈对大学生协同论证质量及学生认知的影响。研究邀请大学生参与在线协作学习,采用定量和定性相结合的研究方法,深度分析AIGC对协同论证的影响。研究结果表明,AIGC反馈不仅能促进学生多角度思考,提升批判思维和组织能力,而且能够增强学生的论证信心及动机。同时,本研究验证了AIGC在协作论证中的应用效果,并为其在教育领域的广泛应用提供了新的见解。

摘要：当前我国职业教育教学面临教学目标浅层化、教学内容的知识点与技能点缺少联系与整合、教学方法难以适应高阶思维发展和学习迁移、教学评价方式与学习结果不匹配、信息技术与课程教学融合表面化等困境。项目化教学作为一种以学生为中心,强调问题引领、任务驱动和成果导向的教学范式,已在职业教育领域有所探索,但仍不足以解决上述难题。这其中的重要原因在于职业教育项目化教学常常流于形式,且并未指向深度学习,为此构建一种促进深度学习的职业教育项目化教学范式成为当务之急。指向深度学习的职业教育项目化教学范式包括衍生性问题、理解性目标、理解性环境、深度学习活动、持续性评价、总结与反思等要素,依次构成了项目学习的起点、支点、平台、载体、支架和升华路径,同时该范式强调项目化教学应紧紧围绕问题、任务、情境和实体性成果来开展。基于“小张凉皮营运方案”项目化教学设计案例的剖析表明,促进深度学习的职业教育项目化教学范式能够为职业教育项目化教学实践提供方法指导,且在学生的理解水平、思维发展、深度学习状态方面具有促进作用。

摘要：数字技术的强势推动,对教师的教学能力提出了新要求,即教师应具备数字化教学能力。在此背景下,厘清数字化教学能力的内涵并对教师的数字化教学能力进行诊断,成为破除技术应用浅、转化效果弱等现实困境的关键。基于此,文章采用问卷调查和访谈的方法,对教师的数字化教学应用现状和教师在开展数字技术融合教学过程中存在的主要问题进行了分析,并对这些问题出现的主要原因进行了探讨。在此基础上,本研究依托场景交互理论和能力迁移假设,设计了基于交互场景的教师数字化教学能力诊断模型。此模型以技术储备为“原点”,是一个包含数字化教学、技术应用、教师专业发展的三维模型。在此模型的指导下,本研究提出了包含实验实施、数据挖掘、诊断分析、案例萃取四个环节的基于交互场景的教师数字化教学能力诊断实施路径,以期为教师数字化能力诊断提供模型参考,并助力教师数字素养提升,实现高质量教育的可持续发展。

摘要：教学投入是教师以教育教学质量为主线,落实立德树人根本任务的重要体现,也是影响教育教学效果与效能的重要因素。对教学投入进行评价与测量不仅能引导教师进行教学自我认知,也是践行精准教学评测理念的有效路径,有助于推动教学评测转向以诊断与优化为目标的教评融合方向。研究对教学投入要素及其评测进行多维解析,厘清教学投入的不同类型及其主要特征。在此基础上,从认识论、方法论、实践论三方面阐述教学投入评测的理论依据,并提出高校教师教学投入评测的设计原理。该原理以教评融合为目标,以教学时空、教学主客体际性和教学结构为支撑点。之后,采用德尔菲法对指标进行两轮评测分析,形成涵盖场域投入、设计投入、具身投入、交互投入、情感投入、素养投入等六个投入维度、十八个评估模块和五十四个观测点的教学投入评测指标体系。最后,采用层次分析法对投入维度和评估模块进行权重分析,发现设计投入、素养投入在投入维度上占比较高,教学设计、师生交互、情感表达在评估模块上占比较高。

摘要：作为新型生产要素,数据是数字经济时代各个环节数字化、网络化、智能化的核心引擎,也是构建高质量图情学科体系的基础性战略资源和抓手。文章在总结数据要素现有定义并明晰数据要素内涵的基础上,阐述数据要素价值转化对推进图书情报领域数智化转型的重要意义。在梳理国内外数据要素研究现状的基础上,分析图书情报领域数据要素研究现存问题,并从资源体系构建、理论顶层引领、评估体系建立、课程设计开发等维度探讨了数据要素在高校图书馆数智化转型中的驱动路径,以期构建具有中国特色的高校图书馆数据要素融合发展新生态。

摘要：随着教育数字化的加速推进,在线学习已成为当前和未来教育的重要组成部分,多种实践样态正在快速发展。作为一个专业化实践领域,在线学习由哪些基本类型构成?对这一问题的研究是帮助教师根据不同情境选择合适的在线学习模式,从而有效设计在线学习、保障高质量学习发生的关键。本研究在分析在线学习实践发展趋势、分类研究的基础之上,基于交互距离理论,从知识结构化程度和学习者在线学习成熟度两个维度构建在线学习分类框架,将在线学习分为教师主导的主题式学习、教师引导的合作研创学习、同伴驱动的群体生成性学习、算法生成的智适应学习四类。同时,结合相关理论和典型实践案例,从知识类型、学习者类型、核心交互、教师角色、满足的需求、技术特点、支撑理论七个维度对四类在线学习的特征进行了总结。最后,本研究对新冠疫情期间的在线教学进行了反思,并展望了未来在线学习的发展。希望本研究能够深化实践者对在线学习的认识,帮助设计者根据知识的结构化程度和学习者在线学习成熟度综合考虑、选择并设计合适的在线学习。

摘要：数字教育监测评估是推进和深化教育数字化转型的一个重要环节,大数据作为新一代信息技术能够深入呈现数字教育状态的要素特征和结构关系,为实现多维化和细粒度的教育监测评估提供了技术保障。数字教育监测评估经历了从教学绩效测量、数据驱动评价到认证模式创新、增值效益提升的理念进阶,形成以主体发展需求、动态生成数据、智能融合分析、增进管理效益为支撑的多元价值取向。数字教育监测评估是以场景化数据为支点,以课堂大数据、在线大数据、双线混融大数据为应用情境,通过物理感知、数字感知、情境感知开展教学现象监测、人机交互监测与活动事件监测。在评估方式上,数字教育评估演化为基于集中式数理统计的终结性教育评估、基于伴随式数据挖掘的过程性教育评估和基于生成式人工智能的预测性教育评估。大数据驱动教育监测评估的实践路径包括建立数据监测评估体系、实施全链路数据监测、开展差异化发展评测、创新数据治理模式、构建反馈决策机制,以更好地促进教育评价高质量发展。

摘要：在线学习与面对面课堂教学有本质不同。由于缺乏对在线学习原理的把握和理论的系统研究,当前在线课程建设以经验摸索为主,难以实现突破与创新。在线课程究竟包括哪些构成要素,如何结合在线学习基本原理设计与开发良好学习体验和质量保障的在线课程?为了回答这一问题,本研究首先界定了在线课程的概念,梳理了在线课程的发展历程及相关研究,提出在线课程建设应从资源型课程观走向参与型课程观。在提炼在线课程核心要素基础上,本研究基于在线学习基本原理建构了在线课程设计与开发的理念模型。该模型坚持以学习者为中心,以目标为导向,综合考虑情境、交互和存在感三方面问题,围绕各要素开展系统性学习设计。为将理念模型操作化,本研究进一步建构了包括总体规划、系统设计、开发迭代三阶段和多项具体任务的在线课程设计与开发过程模型。其中,设计理念是在线课程设计与开发的灵魂,不仅统领各要素的设计,也是在线课程设计与开发走上创新之路的关键。