摘要：网络流量预测对于大规模网络的规划设计和网络资源管理等方面都具有积极的意义,是网络流量工程重要组成部分。结合小波包消噪和Elman神经网络的优势,先将原始流量序列进行小波包消噪,将消噪后的序列作为Elman神经网络的输入,待预测序列作为输出。通过前N天的流量序列,预测出后M天的流量序列。这里采用序列的前N天的数据为滑动窗,并将其映射为在该窗之后的M天的预测值。仿真实验表明,与未进行小波包消噪而直接利用Elman神经网络的模型比,基于小波包消噪和Elman神经网络的网络流量预测模型具有更好的预测能力。

摘要：法国动画家米歇尔·奥赛罗是一位擅长借鉴的动画家。他善于吸收各国文化艺术的成果,并转化成自己的表现手法,来讲述自己的故事。他的创作是基于模仿的创新,这种创作方法对于动画专业的大学生和动画从业人员有着广泛的借鉴意义。

摘要：基于生物学原理的深度神经网络(DNN)的发展给人工智能领域带来了革命性的突破,然而当前神经网络的发展却越来越脱离生物学原理,DNN越来越臃肿的模型对存储空间和计算力的需求越来越高,并且对于DNN在嵌入式/移动端设备上的部署带来了阻碍。针对这一问题,对生物学进化选择原理进行研究,并提出一种基于"进化"+"随机"+"选择"的全新神经网络算法。该方法在保持现有神经网络模型的基本框架的前提下,能极大简化现有模型的大小。首先对权值参数进行聚类,然后在参数的聚类质心值的基础上添加随机微扰进行参数重构,最后通过对重构模型进行图像分类和目标检测来实现准确度测试以及模型稳定性分析。在ImageNet数据集和COCO数据集上的实验结果表明,提出的模型重构方法在对图像分类和目标检测的测试准确度提升1%~3%的情况下,仍可将Darknet19、ResNet18、ResNet50以及YOLOv3等四种重构模型的体量压缩到原来的1/4~1/3,并还有进一步简化的可能。

摘要：多数学校已具备智慧平安校园的软硬件条件,但各自为政、信息分散,难以统一管理。基于OneNet云平台的物联网解决方案,构建了集云端数据通信、远距离监控、灯光控制、安防、智慧学习功能于一体的智慧平安校园监控系统。采用OneNet云端接入技术实现数据存储和处理,采用状态迁移算法有效提高了指令执行的成功率和响应度。测试结果表明,用户可通过移动APP对校园安全情况进行高效、实时、准确、可靠的远程监控。该设计方案可成功应用于智慧平安校园管理等多个领域。

摘要：为进一步整合开放医疗数据和社会其他资源,笔者提出了一套数据利用方案。以无锡市局部路网为原型,构建了一个基于互联网+医疗的用户终端应用模型。本模型将交通数据应用于智慧医疗终端,采用Dijkstra最优路径算法与多层级TOPSIS归一化法评价方案为患者规划最优就诊医院与相应路径。该模型能实现医院就诊数据的拟合分析,为用户择日就医提供参考。笔者据此搭建了智慧医疗终端仿真系统。

摘要：分布式拒绝服务攻击(DDoS)是当前互联网面临的主要威胁之一,如何对DDoS攻击进行快速准确的检测以及有效的防御一直是网络信息安全领域的研究热点。从早期的集中式防御技术,到以云计算、SDN为基础的综合型防御体系,针对DDoS攻击各个时期的相关防御技术进行了总结。结合DDoS攻击的特性,系统地分析了各类防御机制在不同应用场景中的优点和潜在问题,为下一代网络安全体系构建提供新的思路和参考。

摘要：由于难以控制视频反馈的混沌效应,目前还未有基于视频反馈的图案创作工具。针对这一问题,把图像滤波及交互式仿射变换的技术引入视频反馈,构成一种基于视频反馈的交互式图案创作系统。用户可以方便地定义视频反馈中的图像处理运算,以绘图方式定义复合的平面仿射变换,运用实物以可触式交互的方式生成多变的分形图案。实验结果表明,该系统交互性良好、创作效率高、结果多样化,能够高效地生成多样化的符合特定主题的分形图案。

摘要：数字化智能停车场管理系统提高了车辆进出车场的通行效率,拥有更多安全保障。文中分析了智能停车场管理系统的组成,比较了市面上现有基于移动互联网的几款智能泊车APP的优缺点,指出了现阶段智能泊车发展的瓶颈,并提出了相应的对策。

摘要：电影《阿凡达》画面的唯美和真诚,让人深深感动。男女主人公驾驭神兽的场景,和无边无底的缥缈仙境,传达的是一种无法形容的美,气势恢宏,波澜壮阔,缥缈仙境,人间奇缘,这是《阿凡达》基本的情怀和意境。

摘要：现代展示的核心在于有效地传达信息并创造良好的体验。主题类博物馆的叙事空间营造多是针对展示主题的故事性阐述,并藉由展示故事情节激发某种情感回应,使之成为核心观展体验。针对阖闾城遗址博物馆"伟哉?阖闾"数字展厅所营造并置体验的理念与手法,从受众、场景、史实三个维度进行解读,并阐述数字媒体在空间叙事中对受众行为影响的方式及重要性,以期为遗址类主题展馆由"欣赏"类向"交流"类转型提供可行的实现路径与设计方法。