摘要：透水混凝土对水体重金属离子的吸附功能受到了越来越多的关注,但是自身力学性能不足以及吸附效率偏低是限制其在更广泛地使用场景中发挥力学和环保功能的主要瓶颈。通过引入氧化石墨烯(GO),制备了GO超高性能透水混凝土材料,研究了其对水溶液中二价铅离子(Pb^(2+))的吸附性能。研究发现,GO超高性能透水混凝土在保证优异力学性能和透水能力的同时,能够对溶液中的Pb^(2+)具有95%以上的去除率。溶液pH值对GO超高性能透水混凝土的吸附性能具有显著影响,当pH值=4时其吸附效果最佳。GO超高性能透水混凝土的吸附量随溶液中Pb^(2+)的浓度的提高而增大,但吸附率呈现先增后减的趋势,当Pb^(2+)的初始浓度为50 mg/L时吸附率达到峰值。通过参数拟合分析发现,GO超高性能透水混凝土对溶液中Pb^(2+)的吸附过程与Freundlich模型较为符合,可以采用Freundlich模型描述GO超高性能透水混凝土对Pb^(2+)的吸附等温线。

摘要：利用3D-MAX建立了三种飞机模型,设计了三维飞机目标图像库。在该图像库中按不同的飞机模型分为三个大类,每个大类中按不同的飞行姿态分为24个组。论述了三类飞机图片的纹理特征的提取方法,并通过基于贴近度的多传感器一致性融合方法计算每类飞机图像的对比度融合值、熵融合值、逆差距特征融合值,通过最小距离法对测试对象的归类进行预判断。介绍了K-L变换、降维特征矩阵空间与投影系数向量,计算了图库中每张图像在降维特征矩阵空间投影的系数向量,以及测试图像在降维特征矩阵空间投影的系数向量。然后介绍了Fisher最佳鉴别向量与判别规则,以图像在特征子空间投影的系数向量作为对象,通过对每组图像正样本与负样本的训练得出最佳鉴别向量,通过Fisher判别规则判断测试目标的类别与飞行姿态。通过实验证明了识别系统的高识别率,以及可以对飞机复杂飞行姿态进行判断。